2024-09-04

量子技術正成為一個有望實現經濟突破的領域，它允許研究團隊更精確地測量物理現象，並且未來可能在產業與國家轉型中扮演重要角色。然而，它同時對國家安全構成重大威脅。

2024-07-16

供應鏈管理軟體是協助業者執行端到端供應鏈的應用程式，用於管理這些關鍵網路中的貨物、資料與金流。供應鏈管理可幫助企業提高效率、降低成本並維持高客戶服務水準。與目前大多數與供應鏈相關的零組件一般，供應鏈管理軟體已成為業者積極轉型的標配。

2024-05-14

當前蓬勃發展的人工智慧產業逐漸被討論是否可以應用在量子科技上，量子電腦可以更快地建立更好的人工智慧產品，投資銀行高盛指出，隨著人工智慧滲透到商業和工業領域，它可以在10年內將全球GDP提高7%。

2024-03-21

在國際關係日益複雜，以及數位科技極具發展下，南韓為擺脫經濟不振狀況，由國家帶頭陸續推動各項政策措施，以加速數位經濟的成長。此外，由於許多先進科技已被列為國安議題，因此，南韓也加入西方國家作法，制定相關法案避免技術外流。

2023-11-29

人工智慧軍備競賽是一國「科技民族主義」（Techno-nationalism）的表現，它類似重商主義，透過政策將人工智慧、半導體、運算能力與資料科學的效益直接與國家安全與經濟成長掛鉤，代表一個國家在經貿與產業領域的競爭力。

2023-09-14

所謂的「華盛頓共識」成為新時代的代名詞，在這個時代，經濟效率和專業化至關重要，跨越以前棘手的地緣政治斷層線的供應鏈現在正在全球範圍內尋求更低的工資和其他投入成本，全球化時代因此展開。

2023-07-20

當產業問題與地緣政治連結時，各種政府措施相繼而來，在政治逐漸主導經濟的風險持續，產業政策由過去的開發逐漸走向封閉與區域化時，物聯網產業發展契機為何？

2023-05-31

生成式人工智慧在近期刮起一股炫風，微軟的Copilot AI讓許多企業的營運流程走向真正智慧化，而新推出的ChatGPT 4也讓人工智慧在推理、文字處理、圖片處理，乃至角色扮演上帶來更高的效益。然而，這樣的大規模平民化也延伸出「數據壟斷」的問題。

2023-03-30

勒索軟體為組織最頭痛的問題，根據Sophos《2022年勒索軟體現況》調查指出，66%的組織在2021年遭到勒索軟體攻擊，遠高於2020年的37%，平均贖金也高達812,360美元，除了駭客手法不斷進步外，企業本身老舊的系統與思維上的過時也是危機發生的關鍵要素。近半數的企業選擇支付贖金以取得解密金鑰，這種付錢了事的心態容易讓資安攻擊重複發生；部分企業則選擇將資安業務外包給「託管式偵測及回應」（MDR）業者，卻依舊選擇不培養內部資安人才，這種問題最容易發生在中小企業。

2023-02-17

越前瞻的人工智慧應用可能帶來越高的風險，除了資訊安全外，如何建立好的人工智慧治理機制也相當重要，其例如確保人工智慧和數據治理政策、標準化流程和協議、自動化流程（控制數據質量以減少手動輸入資料造成的錯誤）、測試模型的有效性，並隨著時間監控模型是否存在偏誤問題等。

2023-01-07

在數位經濟與企業數位轉型蓬勃發展下，運算力逐漸成為衡量一國數位與產業競爭力指標，身為數位經濟大國之一，根據中國信息通信研究院發布的《2022年全球數字經濟白皮書》指出，中國數位經濟規模在2021年已達7.1兆美元，位居世界第二，僅次於美國，而支持該國數位經濟成長的運算力，平均投資1元可獲得3～4元的產出。

2022-11-17

Shrinkflation有人稱為實體收縮膨脹，指的是商品在價格保持不變或上漲的情況下，尺寸或數量縮小，甚至有時重新調整或降低質量的過程，而這代表的不僅是企業在投資與生產上減緩，也會降低供應鏈的韌性，讓存貨管理更加脆弱。

2022-09-21

資安在產業環境日益複雜下重要性與日俱增，從過去的消極防護，避免企業受到網路攻擊，到當前主動資訊揭露、培養高階管理階層資安意識，以及資安人才相關培養，顯示的不只是企業在營運環境中化被動為主動的意識，也是強化名譽與形象的方法之一。

2022-06-06

在一片不確定的政經環境中，產業需要國際標準認證的項目來指引方向。舉例而言，在工業4.0的影響下，麥肯錫與世界經濟論壇（World Economic Forum，WEF）展開「全球燈塔專案」（Global Lighthouse Network，GLN），遴選出全球90座智慧工廠，並成為製造業者爭相學習的典範，台灣的友達光電（AUO）與群創光電（INNOLUX）皆有入選，且為呼應綠色轉型趨勢，燈塔工廠遴選也從智慧工廠新增綠色工廠，提供企業轉型標竿參考。

2022-04-25

在供應鏈的挑戰、當前國際衝突頻傳，以及未來淨零碳排的壓力下，預測能力變成企業最重要的指南針，許多製造業無不挹注資源在預測能力上，供應鏈科技、智慧戰情室、商業智慧系統紛紛成為企業標配，也引爆了智慧營運的產業浪潮。

2022-02-23

去年，人工智慧（AI）進入應用爆發期，服務業、製造業、農業紛紛採用各種解決方案優化營運流程或是發展新服務，企業對於新興科技的需求更勝以往，許多大型業者紛紛設立人工智慧研究中心，以投入更多資源在人才招攬、底層技術研究與應用上，中小企業數位程度較高者，也嘗試運用人工智慧於銷售、製程等面向。展望2022年人工智慧應用將有四大趨勢值得持續關注。

2021-12-01

過去的產業結構使企業以強化生產效率為導向，量、價、時間為三大最具競爭力的生產要素，同時運用專業分工來達成勞動套利（Arbitrage），對終端需求掌握度相當低，導致難以掌握端到端流程，除了限制新商業模式發展的可能性外，過度要求存貨管理所行使的精實生產，在面臨地緣政治環境與疫情衝擊下，反而容易造成出貨不足的窘境。

2021-10-25

深度技術（Deep Technology，簡稱Deep Tech）泛指革命性，並能實際解決重大工程或科學問題的技術，而非針對消費者提供應用服務。常見深度技術包含人工智慧、腦機介面、量子科學、光子技術、奈米科技、先進材料，通常由新創或企業內部／大學的實驗室所組成，俗稱「黑科技」。

2021-08-11

由於數位人才的供給速度遠不及企業所需，一方面許多中小企業主無心力從頭培養AI人才，另方面也擔心辛苦培養的人才被挖角。這也是近年來無程式碼（no-code）平台的應用逐漸火熱原因之一。