2022-02-23

去年，人工智慧（AI）進入應用爆發期，服務業、製造業、農業紛紛採用各種解決方案優化營運流程或是發展新服務，企業對於新興科技的需求更勝以往，許多大型業者紛紛設立人工智慧研究中心，以投入更多資源在人才招攬、底層技術研究與應用上，中小企業數位程度較高者，也嘗試運用人工智慧於銷售、製程等面向。展望2022年人工智慧應用將有四大趨勢值得持續關注。

2021-12-01

過去的產業結構使企業以強化生產效率為導向，量、價、時間為三大最具競爭力的生產要素，同時運用專業分工來達成勞動套利（Arbitrage），對終端需求掌握度相當低，導致難以掌握端到端流程，除了限制新商業模式發展的可能性外，過度要求存貨管理所行使的精實生產，在面臨地緣政治環境與疫情衝擊下，反而容易造成出貨不足的窘境。

2021-10-25

深度技術（Deep Technology，簡稱Deep Tech）泛指革命性，並能實際解決重大工程或科學問題的技術，而非針對消費者提供應用服務。常見深度技術包含人工智慧、腦機介面、量子科學、光子技術、奈米科技、先進材料，通常由新創或企業內部／大學的實驗室所組成，俗稱「黑科技」。

2021-08-11

由於數位人才的供給速度遠不及企業所需，一方面許多中小企業主無心力從頭培養AI人才，另方面也擔心辛苦培養的人才被挖角。這也是近年來無程式碼（no-code）平台的應用逐漸火熱原因之一。