Shrinkflation有人稱為實體收縮膨脹，指的是商品在價格保持不變或上漲的情況下，尺寸或數量縮小，甚至有時重新調整或降低質量的過程，而這代表的不僅是企業在投資與生產上減緩，也會降低供應鏈的韌性，讓存貨管理更加脆弱。
近來國際政經局勢變化對供應鏈帶來重大衝擊，多數製造業者目前只剩三條路可以走：提高產品價格、以更便宜的材料重新生產產品，或進行少量多樣生產，避免庫存風險。在這樣的變化下，由於客戶對價格上漲或質量下降敏感度提升，企業為了維持接單量，許多業者選擇在不改變價格的情況下降低產能，製造業者將之視為成本結構調整，消費者則將之視為「Shrinkflation」，有人稱為實體收縮膨脹，指的是商品在價格保持不變或上漲的情況下，尺寸或數量縮小，甚至有時重新調整或降低質量的過程，而這代表的不僅是企業在投資與生產上減緩，也會降低供應鏈的韌性，讓存貨管理更加脆弱。
消費者對於產品品質降低或數量減少相當有感。 （資料來源：Gartner）
Shrinkflation經常在經濟下行時發生，根據Gartner最近對消費者的調研指出，過去的一年中，70%的消費者表示他們遭遇在至少一種購買產品類別中出現收縮膨脹。41%的消費者表示居家產品品質縮水，32%的消費者表示「個人護理」產品遭遇相同情況。這樣的負面影響是消費者因為預計產品價格在2022年下半年將繼續上漲，導致65%的受訪者預計將減少購買或完全停止購買至少一種產品類別。
人工智慧如何協助企業供應鏈改革
顧問公司Bain & Company指出，投資於供應鏈科技的企業在產品開發週期上縮短60%，同時擴大高達25%產能。事實上，業者的反應並不慢，而是需要更確定的因子來促使推動相關投資，在COVID-19的影響之前，美國企業即開始減少對海外製造商和供應商的依賴程度。由於國外關稅和貿易政策變得越來越難以預測，美國業者正尋找技術解決方案，力求供應鏈自給自足並更具彈性。
在人工智慧與機器學習應用在供應鏈部分，調查指出，直至2025年，人工智慧與演算法將會被應用於超過80%的供應鏈應用程式，透過許多不同數據源獲取和分析數據，人工智慧驅動的供應鏈解決方案可以提供深入的營運流程洞察力，例如協助計算、規劃庫存量，更能透過過去的經驗學習並做出購買決策。
預測分析和數據分析可以協助預測潛在風險和需求變化，使企業能及早擬定策略。國際業者施耐德（Schneider）正是人工智慧在供應鏈的實踐者，公司希望降低全球240個製造工廠和110個配送中心現有供應鏈流程的成本，有鑑於此，公司與供應鏈軟體業者Llamasoft合作，建立供應鏈預測模型，為原材料供應鏈自動創建最佳路線選擇，同時清理企業供應鏈數據，如運輸費率和政策、產品運輸路線數據，其使用的軟體能在2至4小時分析200,000個運輸據點，以及130,000個流量據點。
法國供應鏈解決方案商Buyco應對之道
此外，在運輸智慧化對企業供應鏈成本影響也開始增加，法國新創Buyco也別有看頭。2015年於法國成立的Buyco，是海運貨櫃智慧物流管理SaaS平台，由於企業對於物流與倉儲管理、路徑預測分析、碳排放量監測、文件自動化流程、營運分析報告等服務的需求增大，公司服務能簡化貨櫃物流過程的管理，包括船隻調度、倉儲、預定出貨時間和裝箱計畫，並可隨時追蹤運輸途中集裝箱的位置，在發生延遲、偏離路徑等臨時事件時會發出警示訊息。
Buyco正透過智慧系統解決供應鏈海運可追蹤不足的挑戰。（資料來源：Buyco）
同時，數據與文件皆共享在平台上，供應鏈上所有參與者皆可隨時檢視、共同編輯、創建工作流程和模板，減少企業之間溝通的時間，提升供應鏈上任務分配和管理的方便性，以及透過視覺化呈現海運供應鏈、企業營運狀況，協助企業做出數據驅動的決策。
在實際潛在需求上，全球跨國運輸若以貨品重量計算，海運占全球運輸量超過90%，為最主要的運輸方式，市場規模大，且目前專門提供海運物流管理的企業很少。Buyco平台100%透過API串連，對輸送端而言，可與97%市場上主要的海運營運商、貨運代理商的管理系統串連，平均串接時間約在一個月內；對企業端而言，可與TMS、ERP、SAP等企業常用的管理系統兼容。
Buyco與歐洲一家營業額500億歐元以上的汽車製造廠合作，此汽車廠遇到的問題為：供應鏈中缺乏具高整合度的管理工具、運輸成本過高、自動化程度低，須人工填寫文件與貨物資訊，亦使後勤團隊工作輪換和備份的流程繁瑣。Buyco協助此公司在幾週內串連SaaS平台，實施自動化、整合化的貨運監控和管理，並協助預測分析最佳的海運路徑，且整個供應鏈的參與者皆可透過平台實時追蹤貨物到達時間，提前準備後續的運輸配送，降低約60%的物流成本。此外，亦協助建立文件自動化流程，透過減少員工重複性工作和出現人為疏失。
目前Buyco在北美、歐洲、阿拉伯聯合大公國與中國皆設有辦事處，營運範圍涵蓋全球主要航線，目前已在已在包括中國、印度、美國等30多個國家、50多個成員使用，企業客戶包括石化、農業、礦業、造紙和汽車等產業的進出口商，目前多數為法國企業，如雷諾汽車、Saint Gobain等。
透過人工智慧調整營運成本結構
對消費者而言，Shrinkflation固然會降低消費者的消費意願，但若地緣政治局勢降低、升息步伐趨緩，未來消費力應會慢慢復甦。但企業本身降低產品品質的做法長期而言依舊會將自己推出市場之外，調整成本結構（Cost Structure）對於製造業而言至關重要，但供應鏈的優化方式不必然只能將成本轉嫁至消費者身上，這僅短期做法。
長期而言，企業反而需要提升數位供應鏈程度，加上供應鏈已是各國政府開始重視供應鏈資訊透明度與國家安全議題，未來供應鏈的可視化、是否能夠及時決策已達到韌性供應鏈的重要性將越來越高，而人工智慧發揮之處也將逐漸提升，無論是大型或是中小型製造業者，透過科技來調整成本結構，或許是企業在未來佈局的重要策略之一。
＜本文作者：Howie Su現為產業分析師＞