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談到AI治理，很多人第一時間會想到限制、審核與風險控管，認為治理會拖慢創新。然而，進入代理式AI時代，治理非但不是減緩企業效率的「煞車」，反而是讓AI被信任、擴大使用、融入流程並永續運作的「保險桿」。
2026-08-28
隨著數位轉型持續深化，企業的營運技術（OT）環境正快速與IT系統、雲端平台及遠端存取機制整合。連網能力帶來效率提升，同時也讓原本相對封閉的工業環境暴露於更多資安風險。然而，IT重視資料保密與系統完整性，OT則更關注設備安全、營運穩定與產能連續性，故防護策略也須有所區隔。
2026-08-27
面對全球能源轉型與淨零碳排目標，資料中心產業正站在關鍵轉折點。隨著用電需求持續成長，如何在維持高可靠性的同時實現永續發展，成為企業不可忽視的課題。
2026-08-21
生成式AI已進入企業IT現場，程式碼生成、弱點檢測、客服回覆與日誌分析都逐漸普及。然而，對IT主管而言，問題在於AI能否縮短處理時間、降低風險，並讓組織累積流程能力。
2026-08-14
生成式人工智慧（GenAI）與AI代理（AI Agent）進入企業應用後，身分安全的管理範疇已由員工帳號，擴展至服務帳號、工作負載與AI代理等機器身分，以及其使用的憑證、權杖（Token）、金鑰與機密資訊。
2026-08-13
隨著AI驅動漏洞發現的新聞報導層出不窮，企業正從龐大資訊中篩選有價值內容。安全主管最關切AI改變網路安全的速度、幅度，以及企業應採取哪些措施。
2026-08-07
過去這兩年，多數企業使用生成式AI的範疇與目標，仍然集中於提高單一任務（Task）的效率，例如寫文案、做摘要、產出程式碼、協助客服回覆等。然而，真正的企業轉型是讓AI進一步理解任務、串接資料、規劃步驟，協調不同系統，甚至進一步由AI代理跨系統協調進行自主式端到端的決策，完成一個長流程工作，促使流程再造，形成服務、甚至商業模式創新。
2026-07-30
隨著企業加速AI轉型，越來越多AI應用在受控制或已批准的工作流程之外被使用。員工透過瀏覽器或個人帳戶，利用公開可用的生成式人工智慧（GenAI）工具編寫程式碼、摘要文件、分析資料並自動執行日常任務。
2026-07-24
隨著AI、雲端運算與數位服務的爆發式成長，資料中心已成為全球電力需求成長最快的產業之一。研究預測，到2030年資料中心用電占比將大幅提升，對既有電網帶來前所未有的壓力。
2026-07-17
生成式AI正在改變資安攻防模式，攻擊者可利用AI提升偵察、釣魚與攻擊效率，企業也必須思考如何運用AI強化防禦能力。本文從軟體業者視角出發，探討AI在安全開發、帳號監控與跨系統日誌分析上的應用，並說明資安工作如何從事件偵測走向證據導向決策。面對日益複雜的威脅環境，善用AI提早發現風險、縮短應變時間，將成為企業資安防護的重要競爭力。
2026-07-16
後量子密碼學（PQC）已不再是先觀察之後再說的議題，2026年應成為企業走向行動的一年。監管機關、稽核單位與董事會會追問企業做了哪些準備；若提不出進展，企業可能在治理與客戶信任上失分。
2026-07-03
AI技術在金融服務業的應用，已涵蓋客服、詐欺偵測、內部風控與投資分析，並由實驗性質逐步進入營運流程，成為擴展企業內部智慧的基礎設施。
2026-06-30
在2024年底，北韓駭客組織APT37被揭露運用隱寫技術，將惡意程式RoKRAT藏入JPEG圖檔，再偽裝成無害郵件附件散布。這類影像檔在傳統防毒掃描中不易呈現異常，攻擊者並結合PowerShell指令與Dropbox、Yandex等雲端服務外洩，使入侵流程難察覺。
2026-06-26
隨著製造業逐步走向智慧化、自動化與高度供應鏈分工，企業在研發、設計、量產與客戶協作過程中，所交換的資料也越來越複雜且敏感。
2026-06-22
GPU佔據市場關注，雲端平台競逐工作負載，模型基準測試驅動投資決策。然而，企業應用AI的真正瓶頸不在運算效能，而是如何以具成本效益且可擴展的方式儲存、管理並檢索AI系統生成、消耗與倍增的資料——AI基礎架構的核心就是資料系統。
2026-06-18
當前企業的資安策略正從「防禦優先」轉向「韌性優先」。企業不再只著重於阻擋攻擊，而是著手打造能夠偵測威脅、快速復原，及具備營運韌性的架構。然而，在此波轉型浪潮的最前線，仍潛藏著多數企業尚未正式面臨的挑戰：量子運算時代的資安威脅。
2026-06-12
在多個Nutanix超融合叢集運作架構中，必須部署PC管理主控台，以達到多個Nutanix超融合叢集資源統一調度和管理，而非透過PE管理介面逐一連線至個別Nutanix叢集進行管理。本文將說明PC管理主控台正式上線之前，應完成那些基礎設定，避免後續產生維護困擾。
2026-06-08
生成式AI已深入軟體開發流程，從需求、程式生成到測試全面帶動軟體工程典範轉移。隨著產出大幅提升，瓶頸轉向驗證與治理，可信任AI的關鍵也從模型能力轉為流程可控性。本文從實務經驗出發，探討軟體業者如何建立可審查的開發流程，並提出企業選擇AI產品時應關注的治理與追溯能力。
2026-06-05
若企業正著手規劃網路韌性（Cyber Resiliency）策略，應不難發現：市場上從不缺乏各式技術方案，但真正具備參考價值的，往往仍是來自第一線的導入經驗。尤其在勒索軟體威脅持續升高的環境下，資料保護與復原能力，已成為企業維持營運穩定的重要基礎。
2026-06-04
台灣國家安全局公布資料指出，台灣關鍵基礎設施每天遭受約250萬次網路攻擊。面對高頻率攻擊環境，加上人工智慧（AI）導入擴大，攻擊手法也更自動化、更精準，甚至能快速複製。
2026-05-29
為AI變現加裝防撞桿
OT資安走向威脅導向防禦
釣魚信駭客大膽險中求 專挑滲透演練時發動攻擊
交通基礎設施串聯半導體聚落 矽島協作深化全球競爭力
當AI開始打造AI 「迴圈工程」遞迴自我改進
Progress Software 併購 Domo 的 AI 和資料平台業務
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資料中心與電網互補韌性
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Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
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NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
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記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第247期
2026年8月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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