2012-10-09

可靠度、穩定性、高效能一向是網路基礎建設的最高指導原則，但時至今日，隨著虛擬化、雲端運算等新應用的產生，促使IT基礎架構發生變化，網路架構亦朝向更彈性化發展，軟體定義網路（Software Defined Networking，SDN）的概念即因此而起。

2012-10-09

中華電信是以國外大廠的SIEM平台為基礎，依據國內企業環境的不同再進行研發，但中華電信數據通信分公司資訊處科長謝東明強調，SOC的重點並非在於採用了哪一種平台技術，關聯性分析才是真正核心技術。可收集的Log那麼多，是否能從中獲取有用的資訊才是關鍵，如此才能找出根本原因（Root Cause）。

2012-10-04

面對層出不窮的駭客攻擊事件，如何能建置一套符合企業環境運作需求，以達到降低資訊安全風險的控管機制，已經成為現代企業皆必須關注的課題。資安大廠卡巴斯基（Kaspersky）的安全解決方案，也早已逐漸從專精防堵病毒，進一步擴展到企業端點防護、虛擬化環境，以及近年來盛行的行動裝置安全。

2012-10-04

近年來盛行的社交工程攻擊與個資法的實施，使得企業對資安方面的需求更多元，如今的SOC監控服務業者，也已準備好因應服務。

2012-10-01

資訊應用蓬勃發展，行動網路的無所不在，不僅改變了人們的生活型態，同時也興起新一波巨量資料（Big Data）的管理問題。每天透過網路服務新增加的資料量，如今已遠遠超出傳統IT管理系統所能負荷，因此IT市場中開始有解決方案提供者，由不同技術層面，試圖為此求解。

2012-10-01

隨著企業面臨越來越多新型態攻擊手法的威脅，資訊安全防護亦日漸受到重視，除了防火牆、防毒軟體等早已是IT基礎安全架構的一環，資安政策更嚴謹的企業還會進一步導入統一威脅管理（Unified Threat Management，UTM），或入侵偵測／防禦系統（IDS／IPS）等設備達到進階防禦。

2012-09-28

在台灣，雖然已有大型企業開始注意Big Data，但精誠資訊雲中心負責人蔣居裕認為，其實最難的部份是為什麼要做處理。「雖然我們說Big Data有三道修練題，首先是要知道Big Data能為你做甚麼，知道方向後才會去思考該怎麼做才能在一定時間內處理完成一定的量，最後也是最難的部分，就是要問Big Data什麼問題，不過這估計至少要二到三年時間才會遇到。」蔣居裕說。

2012-09-26

近年來資訊技術發展迭變，過往IT廠商單一產品的銷售模式已無法解決企業的問題，像是虛擬化、雲端運算等變革，都需要IT基礎架構具備更多整合與管理能力，才得以實現。

2012-09-26

甲骨文台灣地區商業智慧負責人江鳴雷表示，Big Data中最重要、也最有價值的部分即在於最後做分析，因此企業期待的不只是一份報表如此而已。此外，商業智慧（Business Intelligence，BI）除了OLAP Reporting工具，還有一些分析程式，對此Oracle針對Big Data設計的解決方案，即是整合在Exalytics主機平台。

2012-09-25

常見Big Data實作架構中所採用的NoSQL，由於門檻較高，憑現有技術能力即可深入處理Big Data的人並不多。微軟營運暨行銷事業群產品行銷經理周慕義認為，微軟提供針對Big Data處理的方案之後，Windows平台開始提供支援建置，會讓整個架構變得較為簡單，更何況該怎麼撰寫商業智慧（Business Intelligence，BI）程式到檔案存放的地點去做分析處理，這才是關鍵。

2012-09-21

資訊技術發展不間斷的演進，IT技術人員感受最為深刻，像是虛擬化、雲端運算、Big Data等技術的興起與轉變，皆為IT技術人員帶來不小的壓力。但危機往往也可能是轉機，不如思考該如何運用這些新興技術與工具，來改善例行性維護工作的效率，或是發展更具價值的工作內容。

2012-09-20

看準Big Data的應用趨勢，IBM整合旗下產品線，成為可應用於非結構化資料環境的InfoSphere BigInsights、針對結構化資料的Netezza資料倉儲設備（Data Warehouse Appliance），以及處理具流動特性的資料（In-Motion Data）的InfoSphere Streams。

2012-09-19

就資料型態區分，HP提供Big Data的解決方案，區分為結構化與非結構化，前者為Vertica、後者為Autonomy，都是2011年以併購方式取得的技術。

2012-09-17

以往考量到管理與安全性問題，許多企業乾脆不提供員工使用無線網路，如今隨著各式各樣的行動裝置逐漸成為知識工作者生活的一部分，工作與生活的分界也越來越模糊，帶自己的行動裝置上班（Bring Your Own Device，BYOD）成了無法阻擋的趨勢。

2012-09-10

駭客技術與手法不斷精進，像是隱蔽殭屍網路（Stealth Botnet）、動態木馬（Dynamic Trojans）、針對性攻擊（Targeted Attack）、APT（Advanced Persistent Threat，先進持續滲透威脅）等，都是近年來相當熱門的攻擊類型。

2012-09-06

巨量資料（Big Data）可說是近年來隨著雲端運算之後另一個被關注的議題。去年麥肯錫全球研究中心發表針對全球資料研究報告提到，全球資料量的累積將每年以40%成長，從2009年至2020年估計成長約44倍。而行動裝置普及後造就無所不在的上網行為，除了改變人們的生活，也促使企業端Big Data議題浮上檯面。

2012-09-03

即使修正後的新版個人資料保護法施行細則草案還在行政院審查階段，原定今年10月1日正式施行的規劃仍然不變。不論目前選擇的是保持觀望態度，等待施行後發生第一個訴訟判例再決定因應方式；或是正在積極推動因應條文規範的各項調整作業，勢在必行的個資法，將無可避免對企業帶來衝擊與影響。

2012-08-20

隨著新版個資法施行的腳步逼近，企業市場對於DLP（資料外洩防護）的興趣大幅升高。有別於過往多是高科技製造業用於保護設計文件與智慧財產，如今規劃以DLP作為個資法解決方案的用戶明顯增加，為了快速完成部署並降低負擔，特別是許多中小企業的需求也轉變為傾向更簡單易用、可分階段導入的模組式產品，而非必須一次大規模部署的完整型DLP解決方案。

2012-08-17

「有家客戶去年已編好預算，打算今年開始做DLP，計畫是導入網路封包側錄的設備??」這不是在開玩笑，而是Websense台灣區技術總監莊添發分享碰到的真實案例，也讓他開始有了重新思考資料外洩防護的念頭。

2012-08-15

在談DLP之前，可能要先回頭界定一下它的意義。Symantec首席技術顧問張士龍舉一個例子：「兩年前就有客戶說已導入了DLP的解決方案，就是將公司所有的USB連接埠都封死，讓資料無法從USB裝置中被偷走。」或許有些企業認為這樣就是做到資料外洩防護了，但張士龍提到，根據Gartner對DLP的定義是，無論資料是處在靜態的儲存或動態的傳輸與使用中，都能透過內容感知（Content Awareness）來識別所需保護的內容所在位置。