資訊技術發展不間斷的演進，IT技術人員感受最為深刻，像是虛擬化、雲端運算、Big Data等技術的興起與轉變，皆為IT技術人員帶來不小的壓力。但危機往往也可能是轉機，不如思考該如何運用這些新興技術與工具，來改善例行性維護工作的效率，或是發展更具價值的工作內容。
就是秉持著這種思維，讓從事資料庫技術顧問與講師已超過15個年頭的楊志強，如今更上一層樓。現在的身分不僅是微軟SQL Server MVP（Most Valuable Professional）及認證講師（Microsoft Certified Trainer，MCT），同時也是擁有Oracle最高榮譽的OCM（Oracle Certified Master）認證講師（Oracle Certified Trainer），跨越了資料庫技術領域涇渭分明的傳統鴻溝，楊志強可說是資料庫講師領域的箇中翹楚。同時，也將所學所得實際應用到既有的資料庫維運工作中。
即使系統上雲端 也可輕鬆管理
面對雲端運算新趨勢，許多企業主與IT管理者不免擔心，以後資訊系統都遷移到雲端之後，該如何監控與維護？對此，楊志強運用了.Net開發技術，自行發展出一套遠端管理程式，只要一台可連網的智慧型手機，就可以輕易掌握系統運作的一舉一動。
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| ▲楊志強以過來人的經驗談到，從事IT工作，Troubleshooting的訓練相當重要！這是轉化成為成熟的IT人員必要的過程，未來在面對問題時，才可以很快地觸類旁通，揪出真正的問題點。 |
他以目前架構在Amazon.com平台上的資料庫系統說明，只要執行手機上的App，即可透過自行制定的指令詢問現在的連線數量、SQL Server的運作狀態，萬一遇到資料庫無回應這類緊急狀況，遠端管理程式還會自動撥出手機電話號碼通知管理者，讓管理者可立即進行處理，甚至是直接遠端呼叫指令讓系統重新啟動。
此外，楊志強開發的這套遠端管理程式還具備自我修復能力，像是網頁應用程式系統會累積相當多的Log，有時會因此讓系統無法順暢提供服務，他透過事前撰寫的一些Job，在Log累積到一定程度的量時觸發工作執行刪除動作，或是在連線數量滿載超過某一臨界值（Threshold）時，把一些超過600秒回應時間的連線Kill掉，並且發送通知訊息告訴管理者，已被Kill掉的連線有哪些，若管理者認為會有問題可以及時遠端登入進一步查看。如此一來，從硬體、作業系統、應用程式、後端資料庫，皆可以達到遠端監控與管理。
善用技術能力 處理日常維運工作
之所以會發展出這一套管理模式，楊志強說明，主要是來自過去曾有過一個人掌管全球4百多台資料庫系統的經驗，基本上是24小時待命，沒有分上下班時間的，當時要讓這種日常維運工作達到游刃有餘，只好自己開發一套管理程式來監控。
而這樣一套遠端監控管理架構，只需在公司內部建置一台專屬伺服器，手機上安裝App，就可以開始進行遠端監控，開發指令完全僅利用標準SQL語言操控資料庫系統。「身為一個資料庫管理者（Database Administrator，DBA），並不只是維持系統不中斷就好，還要去思考如何利用技術創造更多價值。」楊志強強調。
新技術不是用不到 而是不知該怎麼用
從事IT技術工作者，難免會遇到技術瓶頸，但楊志強則把它視為一項挑戰。他說：「你會發現，公司面臨改組時會被留下來的人，往往平時就不間斷在充電。」秉持這種信念，楊志強從畢業後工作第二年開始就持續不斷在進修，從1996年微軟推出SQL Server 6.0開始，之後的SQL Server 7.0、2000、2005、2008、2008 R2，到今年（2012）剛發佈的SQL Server 2012，一路走來，他始終沒有間斷過。
「如果你在同一份工作待了一年，那麼技術能力大約跟外界脫離了半年時間，因為每天維運都是面對熟悉的事物，外界技術卻是每天都在進步。很多人面對新技術常會認為過新用不到，但事實上是自己不懂得該如何運用。」他舉例：「以資料庫搬遷作業來看，2TB的資料量，要從美國東岸搬到西岸的系統，多數人需耗費2天的時間，但是我5分鐘就做完了！差別就在於，事前就已先做了資料庫的鏡像（Mirroring），第一次初始化時間雖然較久，但一旦遇到需要搬移，短時間內就可以完成。」
慎選具保值性的技術領域
能夠支持楊志強持續向上學習的動力，他認為，找到一個可安身立命的領域是主要關鍵。一般所謂的職場低潮，大多是不知道自己的方向在哪裡。剛畢業開始工作可能會有這類狀況，此時可以藉由工作來導引自己轉換到最適合的職務，例如有些人可能沒有創意，卻找了軟體開發商，在工作中屢屢受挫，此時必須去尋找一個立足點，例如對資料的處理方面較為敏感，就必須要轉向這個方向。另一方面就是慎選保值性工作，他以資料庫來比喻，「即使到現在，課堂上教學用的程式碼還是搭配北風資料庫，而這個範例資料從1996年就開始用了，經過16年後，仍然適用！」因此，選擇技術領域要考慮到保值性，尤其是資訊技術一日千里難以預測，更必須慎選。
而楊志強一直以來始終以「Data」相關技術為主，主要是在學期間就專研投入產出分析（Input-Output Analysis），學習處理大量資料以達到管理目的，較明白資料庫對於公司營運的重要性，相較於其他IT領域技術而言，被取代的機率相當低，只會朝向加值運用方面發展，例如巨量資料（Big Data）就是其中一環。
精進技術能力 創造自我價值
「Data的最初階是資料庫管理，接下來是分析（Analysis）、探勘（Mining），這都是屬於關聯式資料庫的範疇」，楊志強如今在研究的是更進階的預測（Foresee），也就是處理巨量資料，在結構化與非結構化資料中，找出可預測的蛛絲馬跡。
「Big Data是資訊技術發展下衍生出的新議題，因此沒有所謂的方法論，需要仰賴工具提供功能才能做到預測的目的。」他舉例，當人們頻繁在查詢VoIP網路電話節費方案時，隔兩天就收到VoIP廠商發送的簡訊，通知目前有個滿萬送千的促銷案。為什麼VoIP廠商會知道要發送簡訊給什麼人？因為人們使用資訊設備的所有行為都會產生歷史紀錄（History），因此都可以被追蹤（trace），並且被蒐集（collect）起來，此時Big Data工具就可以以人為中心，預測到這個人會有哪一類的需求未被滿足。「因此Big Data不只是讓大量資料檔存放這麼簡單，還要能夠加以萃取，這才有意義。」楊志強強調。
IT技術領域，尤其是資料庫管理，是需要時間與經驗慢慢堆砌，逐漸凝聚成為個人價值，這條學習之路沒有速成法，如此才能真正紮穩腳步，不論環境如何轉變仍然屹立不搖。