甲骨文台灣地區商業智慧負責人江鳴雷表示，Big Data中最重要、也最有價值的部分即在於最後做分析，因此企業期待的不只是一份報表如此而已。此外，商業智慧（Business Intelligence，BI）除了OLAP Reporting工具，還有一些分析程式，對此Oracle針對Big Data設計的解決方案，即是整合在Exalytics主機平台。
就整個Big Data運作平台來看，Oracle從收集、組織、分析，到最後的決策，共設計三種不同角色功能的解決方案。Big Data Appliance主要是去收集各個方面不同來源的資料，可能包含資料庫與外部資料，像是社群網站、PDF等檔案；之後進行資料組織的是Exadata，如同是傳統資料倉儲（Data Warehouse）；緊接著，把資料都分門別類處理好之後，前端該怎麼做分析才能讓管理者據以參考制定決策，則是由Exalytics來協助。
以前做資料分析時，必須先知道自己想問什麼，江鳴雷舉例，如某項產品在過去3個月內在東區的銷售量是多少，統計出來後再跟其他區域作比較；但現在卻只知道在這麼多的資料量中，是不是還可以有一些資訊可以擷取，這就是Exalytics可創造的價值。
「Exalytics另一重要特性是In-memory的執行模式，是針對BI相關應用，以系統工程（Engineered Systems）架構的一體機。」江鳴雷表示，由於企業執行資料分析時強調的是快速回應，不能再像以前產出多維度分析報表通常需要一段運算時間。而Exalytics是基於Intel運算架構，擁有40顆核心、1TB記憶體的配置，可減少耗用硬碟I/O，改由記憶體來執行，即可讓運算突破以往的速度。
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| ▲Oracle Big Data平台針對收集、組織、分析、決策，四階段的發展方向。（資料來源：Oracle） |
此外江鳴雷還強調，傳統BI分析大多在做Query Reporting、Multi-dimensional OLAP、線上分析報表，這些都是比較偏重在結構性的資料庫，目前Oracle有個解決方案稱為Endeca，在做Information Discovery，這個Discovery就包含結構、非結構合併的搜尋與發掘，同時可結合分析平台Oracle BI Foundation進一步分析。只是較傳統BI不同之處在於，Endeca就像是個搜尋引擎，執行分析的方式是輸入關鍵字，再根據資料來源，找出各種不同組合。
但這種關鍵字Mapping只是Endeca的功能之一，若是關鍵字只專屬企業內部使用，可預先制定，或是進一步以話語作分析。江鳴雷觀察，現在有越來越多企業關注非結構式的資料，特別是來自部落格、社群網站的文字資料，針對某一主題進行許多分析結果，最典型的案例如Apple，藉此收集用戶使用iPhone、iPod等行動設備的過程，進一步作行為分析。