看準Big Data的應用趨勢，IBM整合旗下產品線，成為可應用於非結構化資料環境的InfoSphere BigInsights、針對結構化資料的Netezza資料倉儲設備（Data Warehouse Appliance），以及處理具流動特性的資料（In-Motion Data）的InfoSphere Streams。
Netezza是一款針對特殊應用領域設計的Appliance，來自於IBM於2010年透過收購取得的技術，再加上既有ISAS（IBM Smart Analytics System）所整合而成。台灣IBM軟體事業處資深顧問莊惟欽說明，Netezza是Big Data處理的主力平台，由IBM刀鋒伺服器、儲存裝置、DB2資料庫系統等軟硬體組成，不必再經過繁複的微調，以簡化資料倉儲系統的建置與部署程序。
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| ▲IBM Big Data平台區分為：處理非結構化資料的InfoSphere BigInsights、結構化資料的Netezza資料倉儲設備（Data Warehouse Appliance），以及處理具流動特性的資料（In-Motion Data）的InfoSphere Streams。（資料來源：IBM） |
就整體架構來看，大規模平行處理（Massively Parallel Processing，MPP）架構是Netezza得以擁有高效能的因素之一。結合專利的現場可程式邏輯閘陣列（Field Programmable Gate Array，FPGA）硬體晶片技術的FAST引擎，讓不同的處理作業各自獨立處理，不會佔用同一資源，執行效能得以藉此提昇。
而IBM InfoSphere BigInsights則是基於Hadoop架構所設計，運用其HDFS（Hadoop Distributed File System）分散式檔案系統格式，以及MapReduce技術，讓無法結構化的檔案，包括文字、影像、語音等格式，得以整合且進行分析、搜尋。為了讓BigInsights能跟現有的關聯式資料庫進一步整合，IBM還提供了JDBC連接器存取Netezza和DB2，以及Cognos商業智慧軟體，讓這些非結構資料的分析內容可利用現有的商業智慧方案來呈現。
莊惟欽強調，IBM在整個Big Data解決方案平台中，較特殊之處即在於InfoSphere Streams中包含針對流動性資料分析需求而提出的「江河運算」（Streams Computing）技術，其不僅利用資料分流、記憶體處理方式來提昇整體運算速度，且可在大量變動資料進行儲存之前完成即時分析。例如應用在機場海關，可在通關時擷取臉部特徵立即進行分析比對，以及像是智慧電表等裝置感測器（Sensor）產生的資料。
InfoSphere Streams具備x86多節點平台架構，其利用高階宣告式串流處理語言（Streams Processing Language）編譯器，更可廣泛支援多樣化資料來源的分析處理，像是影像、語音、VoIP、視訊、電視、電台、GPS等資料類型。