隨著科技與網路技術演進，不少企業採用新技術來解決痛點、找出資料價值以因應數位轉型變革，但在此同時，企業內部的IT基礎架構也日趨複雜。尤其，在Wi-Fi 6、5G發展之下，大量裝置連網的資料快速產生，帶動IT基礎架構從On-Premise、雲端，一路發展到邊緣／霧運算。當未來的數據很可能散布在任何地方，維運與管理勢必也將成為一大課題。
早在幾年前，IT供應商們便已經思考將人工智慧與機器學習運用在IT維運管理的可能性，並且悄然佈局。舉例而言，思科在2017年併購了應用程式效能監控開發商AppDynamics，便是為了日後的AIOps需求埋下了伏筆。今（2019）年初，AppDynamics公佈IT中樞神經系統（Central Nervous System，CNS）願景，正式宣告思科加入AIOps戰局。企業除了可獲得更全面的可視性之外，還可跨越技術領域，自動化維運應用程式、基礎架構以及網路。
一如人體的中樞神經系統能夠從所有的感官中接收和整合各種訊息，進而發出反應或動作指令，AppDynamics所公佈IT中樞神經系統願景，也是期望能夠藉由平台的打造，從各種資料源中擷取資料加以分析，並且透過自動化來解決維運的困境。尤其當資料來源可能是企業內部環境、私有雲、公有雲，甚或是混合雲、邊緣運算，應用程式開發也走向微服務甚至是無伺服器（Serverless）架構時，IT人員很難確定問題的根因並且快速解決。
思科大中華區資料中心事業部首席技術顧問錢小山指出，數位轉型所面臨的技術趨勢已經跟以往迥然不同，對服務可靠度的要求也更高，企業需要更快速地找出根本原因。而加入人工智慧與機器學習的用意，即是在提升維運的速度，「傳統維運思維與AIOps的最大差異是，舊世界是依照規則來定義，以靜態的方式呈現，而新世界則是用動態的演算法來替換規則以管理不斷增加的變動率，如此企業才有辦法加速轉型。說穿了，就是用速度來因應動態的IT環境，藉由洞察資訊並快速地篩選問題，然後判定是否該由人員介入還是自動維運，來採取實際行動。」
由意圖出發提高維運成效
從意圖式網路（Intent-Based Networking，IBN）概念出發，思科也為AIOps定義出一個意圖式架構（Intent-Based Architecture），而且分為三個階段，第一階段是Policy Based自動化，第二階段是分析與確認（Analytics & Assurance），這是現今多數企業的所在階段，第三階段則是AIOps。
在這個架構中有兩大主力產品，一是Crosswork Situation Manager，另一則是AppDynamics。Crosswork Situation Manager是思科與Moogsoft策略合作下的產品，目的是希望協助IT以及網路團隊快速瞭解系統的可用性與效能，透過專利的人工智慧技術，協助降低警報量，洞察健康狀況並且快速協作以解決任何可能出現的事件或問題。這項產品除了能夠納管AppDynamics、思科基礎架構、ExtraHop Networks（網路分析）、SolidWorks等等之外，還能收集Splunk的Log資料，並且介接其他相關工具，例如ServiceNow、人機界面Webex Teams、BMC Remedy等等。換言之，Crosswork Situation Manager能夠收集到不同來源的資料，並且找出事件的關聯，讓維運人員能夠更智慧地工作，靈活且主動地解決問題與事件。
而AppDynamics主要則針對企業IT基礎架構環境，其能收集應用服務以及與應用服務相關的業務資訊，而且能橫跨公有雲與私有雲。只要公有雲與私有雲上都有AppDynamics的代理程式就能收集資料。此外，AppDynamics也會將基礎架構、網路以及資安等資料放到平台上。收集即時資料與事件資料後就會進入到認知引擎（Cognition Engine），先篩選不必要、沒有用的告警，再透過機器學習與人工智慧進行訓練與學習，而後以API連結到相關的系統，進行資源擴展、最佳化成本、事件回應以及網路部署與配置。例如，企業可將工作負載搬遷到更適合的系統或平台，以優化成本投資。
複雜環境單一化
他提到，資料是落實人工智慧的基石，如果標註得愈清楚，就愈容易學習出模型。思科所提供的解決方案，在資料的標註上，都比其他解決方案要來得完整，「6 bit資料完整標註與只標註一半的資料，最終會在人工智慧的成果展現出巨大的差異，而這也是思科的強項之處。」
思科大中華區資料中心事業部首席技術顧問錢小山（右）指出，AppDynamics能收集應用服務以及與應用服務相關的業務資訊，而且能橫跨公有雲與私有雲。（左一為思科台灣企業網路暨系統產品經理徐福洋，左二為思科台灣產品技術經理曾雄鉅）
另外，思科也正在打造跨領域的可見性。錢小山解釋，思科正在把不同領域的資料標註統一化，由於資料可能存在各個不同領域，甚至是跨領域存在，資料標註的訊息可能有所不同，如何將其集中整合，成為一個端到端（End to End）的方案，是思科正在努力的方向。例如，在SDN定義的標籤到廣域網路後轉成什麼樣的標籤，到基礎架構又要轉成什麼樣的標籤？甚至於上到公有雲後，又該轉成什麼樣的標籤？換言之，該如何描述政策，讓三個不同領域的控制器以及雲端上的控制器都能瞭解，如此才能提供出跨領域的可見性。「現今已經有部份領域打通了，唯有統一化，才能把複雜的環境單一化。」
把AIOps視為願景從IT架構逐步部署
觀察AIOps未來的市場需求，他認為應用服務的趨勢是帶動企業採用的原因之一，因為AppDynamics能協助企業很快得知業務或是維運成效不佳的根本原因。舉例而言，目前已經有不少旅宿業者會透過訂房平台進行銷售，AppDynamics能夠讓旅宿業者得知哪一個訂房平台成交量最多，如此一來，便能針對這個訂房平台提供更多的資源來帶動業績，而針對銷售不好的訂房平台，還能提出程式修改建議，甚至追蹤後續的改善成效。
另外一個驅動因素是為了符合未來的維運模式，如果企業環境很複雜，又希望能夠快速洞察，得知根本原因，那麼就會對AIOps的方案感興趣。例如電商、遊戲等主要依賴服務賺取營收的產業，若是無法快速修復系統，就可能導致重大損失。
但是錢小山也強調，企業想要善用AIOps平台，IT基礎架構是一個很重要的關鍵，企業必須建立一個以業務為中心的Solution Stack，而IT基礎架構也必須具備這樣的願景，然後把功能平台視為模型，慢慢拼湊起來，舉例而言，如果企業現今有要汰換基礎架構的話，應該要考量未來AIOps的需求，購買標註資料齊全的基礎架構可以事半功倍，例如思科的InterSight、ACI Anywhere以及HyperFlex Anywhere，都是很好的選項。
【專題報導】：發揮AIOps潛力 推動維運革命