隨著科技與網路技術演進，不少企業採用新技術來解決痛點、找出資料價值以因應數位轉型變革，但在此同時，企業內部的IT基礎架構也日趨複雜。尤其，在物聯網、5G發展之下，大量裝置連網的資料快速產生，帶動IT基礎架構從On-Premise、雲端，一路發展到邊緣／霧運算。當未來的數據很可能散布在任何地方，維運與管理也將成為重要課題。
近幾年，市場上開始討論智慧維運（AIOps）的可能性，並且成為一股新興的發展趨勢，根據Infoholic Research調查，到了2024年，AIOps市場預計將達到約140億美元，2018年至2024年期間的年複合成長率為33.08%。除了來自於設備供應商的投入之外，不少平台業者也參與其中，其範圍更是從應用程式一路涵蓋到基礎架構，甚至延伸到網路與資訊安全，由於其能進行端到端的整合，因而能夠觀察到系統、服務與資源之間的關聯性，進而加速故障排除的時間。
但平心而論，目前AIOps在企業端的應用仍屬於早期階段，最近Trace3公佈了《2019 Q2 AIOPs Business & Technology Survey》，調查指出，76%的企業尚未運用人工智慧技術來提高資料中心營運，顯然，企業邁向智慧維運，仍需一段長遠的路程。不少專家指出，企業在AIOps導入前期即可能面臨不小障礙，從成本、資料完整性到思維均是企業亟需克服之處。