生成式AI（Gen AI）與混合雲部署正逐漸重構企業應用的交付型態與資安架構。根據F5最新發布的《2025應用策略現況報告》，全球已有96%的企業著手部署AI模型，且半數以上正透過AI Gateway將應用與AI工具串接，意圖優化效能、強化防護與簡化營運決策流程。
但這波轉型浪潮也讓企業面臨更高的營運複雜度與安全挑戰，尤其在多雲與AI應用並存的架構中，傳統以硬體為核心的應用交付控制器（ADC）已難以負荷策略治理與快速調整的任務，產業迫切需要一種可跨雲、跨平台、跨安全層的統一治理機制。
對此，F5提出了應用交付安全平台（ADSP）發展藍圖，這項架構不只是技術整合，更是F5為因應ADC 3.0時代所重新定義的完整平台。F5台灣區資深技術總監陳廣融指出，ADSP基於F5旗下的三大核心系統：BIG-IP、NGINX、Distributed Cloud Services（簡稱XC），串接應用交付與安全控制的完整流程，讓企業能在多雲、地端與邊緣環境中持續維運應用，並於同一轉發層中執行防護措施，實現策略一致、部署彈性與智慧治理兼具的基礎架構。
多雲架構驅動ADC演進到第三代
過去ADC的1.0時代主要聚焦在地端的硬體設備，以負載平衡技術為主，例如TCP/IP負載分散，以實現高可用性和彈性。陳廣融說明，到了ADC 2.0時代，則開始出現公有雲負載平衡（如AWS的ELB），但仍然受到雲端服務供應商環境的限制，缺乏跨雲的彈性部署能力，且經常因為採購與設定組態的不同而增加管理上的困難。而ADC 3.0則是一個全新的視野，能夠同時支援地端、雲端與邊緣環境，透過一致的策略與管理平台，提供更為靈活的應用交付與資安防護能力。
ADSP平台之下的三大主力產品各自具備不同的技術特性。BIG-IP長期以來是企業級資料中心中穩定且效能強大的解決方案，其核心功能如負載平衡、SSL卸載、防火牆以及應用層安全等，現已轉換為容器架構的「BIG-IP Next」，透過容器化提供更高的敏捷性與可擴展性。
F5台灣區資深技術總監陳廣融表示，應用交付安全平台（ADSP）結合生成式AI的能力，目標是打造一個能將人類語意指令，自動轉換為跨平台安全政策的可程式化框架，以AI驅動、自我調適的智慧化應用交付。
NGINX則以其輕量、彈性且具開源特質，深受現代化應用開發者青睞，透過開放且易於集成的API，現已整合更多安全功能，包括WAF、API安全治理、以及新推出的AI輔助工具（NGINX One），進一步提升自動化與智慧化管理能力。XC則因為沒有歷史包袱，可以快速彈性部署於多雲環境，利用邊緣運算技術提供更接近用戶端的低延遲服務，成為跨雲應用交付與安全管理的重要工具。
ADSP平台架構的核心策略在於將原有三種轉發平台（BIG-IP硬體與虛擬機、NGINX軟體與容器、XC SaaS平台）共用一套策略層，達成治理一致與可程式化操作。XC作為控管中樞，承載策略下發（Policy Enforcement）、流量觀測（Observability）與行為判斷，並延伸到API發現、資安告警分析與AI Gateway部署等功能，使企業能於任一場域進行應用交付與防護，而無需為各平台重複設計設定與維運流程。
至於部署形態，ADSP平台不僅支援傳統資料中心的硬體設備與虛擬化環境，亦能部署於Kubernetes容器叢集、裸機系統，甚至可作為SaaS服務進行即時部署。其彈性架構可因應不同產業需求，例如金融業需同時維持高頻交易效能與嚴格法遵政策，製造業則傾向部署在內部工控網路以降低外部依賴，而新創公司則可直接採用XC服務，在幾分鐘內建置起具備安全性與可觀測性的應用交付平台。
AI Gateway應對LLM新興威脅
除了橫跨平台的統一策略，F5也積極面對AI所帶來的新型資安風險。以OWASP近期發布的LLM Top 10風險為例，企業面臨的不再只是應用程式程式碼弱點，而是模型提示注入（Prompt Injection）、資料洩漏（Sensitive Data Leakage）與模型下毒（Model Poisoning）等高階攻擊手法。對此，F5透過AI Gateway進行語意層次的防護，並以模型路由（Model Routing）概念強化控制能力，將語言模型依場景需求進行智能選擇與流量治理。
陳廣融強調，AI Gateway與API Gateway雖然皆以Layer 7（應用層）為治理對象，但AI Gateway更進一步跨入Layer 8，處理語言模型內部的邏輯與指令風險。例如模型選擇是否與商業條件相符、資料輸出是否符合企業敏感資訊控管標準，這些皆需仰賴智慧化分析與即時策略調整。「而這正是F5以AI Agent驅動XC的真正價值所在。」
除了AI場景的快速滲透，多雲部署也是F5策略重心之一。根據F5最新的《2025應用策略現況報告》統計，有高達94%的企業已採用混合部署架構，並在本地、雲端與邊緣交錯運行應用，79%更在過去一年將部分工作負載從雲端遷回地端，以因應成本、安全與合規壓力。F5對此提出解方，以「同一策略、多樣部署」為設計準則，無論應用執行於容器、虛擬機或SaaS環境，皆可透過ADSP進行治理整合。
其中，BIG-IP Next為F5在ADSP平台現代化方面的重要代表。其核心已改為容器架構，更易整合至Kubernetes與DevOps流程，同時仍維持對既有功能與指令集（如iRule）的相容性。此外，陳廣融透露，F5亦投入WebAssembly研發，預期將成為如同iRule的交付邏輯引擎，結合自動化與生成式AI能力，實現語意指令的政策轉換。在這波以AI為驅動的產業演進中，F5以ADSP為主軸，不僅保有對基礎結構的深度掌控，也逐步打造可程式化、自動化、智慧化的治理框架，成為未來應用交付領域中不可忽視的關鍵力量。