基於愈多愈多人工智慧（AI）應用情境需要即時獲得推論結果，過往在雲端上執行推論的作法逐漸難以滿足即時性，故業界開始倡議將推論工作移出雲端，就近在需求現場執行，此稱為邊緣人工智慧（Edge AI）。
基於愈來愈多的人工智慧（AI）應用情境需要即時獲得推論結果，過往在雲端上執行推論的作法逐漸難以滿足即時性，故業界開始倡議將推論工作移出雲端，就近在需求現場執行，此稱為邊緣人工智慧（Edge AI）。近年來，國際大廠多積極布局Edge AI，顯見市場重要性，同時Edge AI在銷售通路上、開發模式上也與過往資訊軟體產業略有不同，現行軟體商、資訊服務商應有所調整方能掌握成長機會。
Edge AI發展順應多項新軟體模式
Edge AI雖為本地端（Local）安裝、本地端執行，但其軟體交付、銷售、計費卻有別於傳統家戶市場、企業市場的本機端軟體，反而偏向工業控制系統、物聯網、公有雲服務等領域的模式。
Edge AI開發工具雲端化
傳統的軟體開發工具多為本地端安裝、執行，並由軟體商向用戶收取軟體授權費、後續軟體更新費、技術支援維護費。一般而論，用戶不傾向使用雲端版的軟體開發工具，避免原始程式碼因雲端資安問題而外洩。
不過，用戶也逐漸體會到開發環境雲端化的優點，包含可多方協作、軟體版本快速疊代等，故有許多開發工具亦開始衍生雲端版本，與本地端版本並行，甚至雲端版先行改版，即雲端先行，穩定後再比照更新本地版，甚或後續僅有雲端版。
順應此一趨勢，新興軟體商的Edge AI開發工具也傾向雲端版發展，例如Edge Impulse、SensiML的Edge AI開發工具均採行軟體即服務（SaaS）模式，可免費註冊登入使用但有諸多功能、用量限制，訂閱付費版則放寬或解除限制，並採每月、每季收費，更大量使用需求或特殊使用需求，則須直接洽詢軟體商進行商議。
Edge AI推論執行軟體偏工控預裝路線與市集化路線
長期以來，傳統家戶本地端軟體、企業本地端軟體多隨個人電腦或伺服器預裝出貨，軟體商向個人電腦或伺服器硬體商收取預裝（pre-install）授權費。
然而，Edge AI軟體的預安裝則在物聯網閘道器，閘道器鄰近各種現場環境，必須比消費性硬體、商務性硬體更具強固性、環境耐受性，因此多由工控電腦設計製造與銷售。
由此可知，Edge AI軟體商須改變預裝業務的合作管道，改以工控電腦製造商、系統整合商（SI）為主的合作。部分閘道器已確定在條件較佳的環境中運作，則能直接使用個人電腦或伺服器充當閘道器角色，如此仍可循傳統預裝銷售管道推展。
另外，軟體的安裝也開始朝市集化發展，例如Google Play可以在雲端或手機上瀏覽應用程式，選定應用程式後，即可由雲端派送應用程式，下載至本地端安裝執行。
相同作法也開始試用於工控電腦、物聯網閘道器領域，如AWS透過IoT Greengrass雲端服務將IoT應用程式派送到前端，並在閘道器內的Greengrass用戶端軟體平台上執行。
Edge AI多元導入手法與計費方式
就雲端的觀點而言，邊緣為外部終端裝置，然就終端裝置而言，邊緣又有如雲端或代理雲端的角色性質，因此Edge AI既被雲端派送與管理，但Edge AI自身對更前端的裝置而言，也能採行與雲端類似的彈性計費，例如以安裝時間計費、以推論執行次數計費等。
Edge AI也可以採行傳統企業軟體導入作法，先銷售套裝軟體，或依需求選定軟體中的部分功能模組，而後依個別客戶的特有需求進行客製化開發，最後測試驗收以及每年收取軟體維護更新費、支援維護費。
正因為Edge AI的混血（Hybrid）特性，加上不同產業有不同的Edge AI應用情境，如產線產品瑕疵辨識、城市公共安全監控、百貨零售業人潮推算、交通管制車流推算等，使Edge AI發展既靈活彈性，卻也零散複雜。
方案發展與推動須高度務實
Edge AI因實務需求而產生，其軟體與系統整合須高度切合客戶需求，須對產業應用高度認知，因此必須專精或謹慎擴展產業別服務領域。 如DeepSig、Mavenir專注於5G建設所需的Edge AI，或Miacro.ai以廠區應用、資安防護為主，或必須專長於特定性質的應用，如圖片影像類、語音文字類、感測數據類。
在方案導入上，也必須了解客戶導入Edge AI的主要考量，雖然多數考量為時效性，然部分客戶也可能以隱私為第一考量，次之為時效，或重視通訊頻寬的節費，或為整體IoT系統的運作穩定性，同時也盡量降低Edge AI與邊緣運算類似的缺點所帶來的限制。
技術與市場夥伴建立與調整
Edge AI基礎技術多來自Intel、Microsoft等大廠，為我國PC資訊產業長期熟悉的技術合作夥伴，加上Intel期在增強銷售晶片、Microsoft期在增加銷售公有雲服務，故Edge AI基礎技術多不收費，並透過免費擴大自有技術的影響力、壯大其技術生態圈，故有心發展Edge AI方案與市場的資訊服務業者，可延續與加深與Intel、Microsoft等大廠間的技術合作。
在Edge AI的銷售通路市場上，由於Edge AI多在解決實際的企業現場營運問題與挑戰，故以企業營運用的專屬設備商、工控系統商、工控電腦商為主，故需要調整銷售通路夥伴策略，開闢建立新通路，或以過往已有的工控銷售通路加以強化。
市場耐心與保有彈性
Edge AI為新興概念市場，大廠、新創相繼投入，技術上尚未顯現主流，市場上也尚未有明顯的殺手級應用，加上行銷推廣滲透、客戶認知普及等亦需要時間，現階段即投入的業者需有耐心等待的心理準備。
也由於Edge AI市場仍在起步摸索階段，大小新舊業者極可能投入開發相似、重複的技術，並在技術競賽上產生消長，故業者須依據消長動向調整自身的技術策略。
以AI框架為例，Caffe框架已確定無後續維護，Caffe框架的相關軟體開發人員已轉向PyTorch，而PyTorch開始有追趕上先行者TensorFlow的跡象，故是否要持續使用Caffe或轉向PyTorch，抑或轉向TensorFlow，或過往即以TensorFlow為主並持續使用，均需要持續關注關鍵技術框架發展脈動，快速進行評估與發展路線調整。
最後，Edge AI兼具本機端、遠距雲端的特性，其導入方式、計費方式亦同時適用本機端軟體授權、雲端依用量付費等作法，因此不僅技術策略、通路策略應保有彈性，在針對客戶的收費計價上也應保有彈性，並持續評估檢討以滿足用戶多元需求。
＜本文作者：郭思偉現為資策會MIC產業分析師＞