過去三年來，企業試圖解決前所未有的挑戰，因此加快了數位轉型的腳步。Google Cloud預期，未來兩到三年間將出現更多突破性革新，這些改變的推力來自包容神經多樣性的設計（neuro-inclusive design）、開放原始碼管理，以及有助實現「週休三日」的AI擴展趨勢。
以下列出Google Cloud預測2023至2025年十大雲端應用開發趨勢：
在過去幾年來，AI技術與相關產品已被證實能可提升員工效率。以整合式機器學習平台Vertex AI為例，該平台透過自動處理例行工作，像是模型管理、監控與版本控制，協助資料科學家更快將機器學習模型導入實際工作環境中。現在Vertex AI能以快5倍的速度，協助建立及訓練機器學習模型，可讓資料科學家省下時間來進行實驗、減少自訂程式碼作業，並將更多機器學習模型導入實際工作環境。
而Vertex AI Vision現提供適用於打造電腦視覺應用程式的全代管開發環境，可大幅降低建構及部署相關應用程式所需的時間，過去要耗費數週的作業時間，現在只要幾小時就能完成。其他Google Cloud的AI工具也提供多樣的協助。
越來越多企業選擇以更聰明的方式完成工作，而採用AI技術帶來的效率提升，便意味著「週休三日」的願景很有可能成真。
相較於單純取得資料，如何即時「以數據驅動決策」更是關鍵。首先，企業必須要先能看見並信任資料；Google Cloud的Dataplex現在可以將企業所有的GCP資料自動分類，並整併第三方來源的資料。為了提供更可靠的資訊，Dataplex的資料品質和資料歷程（data lineage）功能均採用智慧技術和自動化作業，確保資料能產出可做為行動依據的準確洞察。
此外，Google服務採用的串流分析服務Dataflow可讓企業在使用這項服務時，能先從小處著手，再向上擴充處理即時事件，例如在應用程式需要時，提供某地的路況資訊。Google Cloud會在未來幾個月推出其他功能，讓更多企業能充分運用現有的資料，持續創造業務佳績。預計2025年前，將有90%的資料能透過機器學習技術，即時轉化為可做為行動依據的資訊。
隨著技術民主化的發展，讓「低程式碼」或是「無程式碼」技術被更多企業所熟識，預期未來將有越來越多的開發工作是由非IT部門的團隊或人員負責。根據市調機構Gartner指出，至2025年，由企業所開發的新興應用程式當中，將會有高達70%是採用「低程式碼」或者是「無程式碼」技術所打造。遠高於2020年，僅有近25%應用程式採用該技術所開發。
這代表非IT技術背景的人員也可以建立符合需求的企業級應用程式，並不必具備程式設計能力，就能自行打造應用程式和自動化工作流程。
開發人員仍須打造這些無需程式碼的工具，並提供防護機制保護企業安全，但企業使用者可在沒有開發人員的協助下完成更多事情。這一轉變讓企業的營運不再僅仰賴於特定IT專業人員，也讓不同層級的人員都有參與開發的機會。