財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）公布2025年度《台灣網路報告》調查結果，這項委由國立陽明交通大學進行調查的研究結果顯示，台灣整體上網率達88.75%，較2024年的88.39% 提升0.36個百分點；其中固網上網率為69.77%，行動上網率高達87.12%，5G行動上網率也攀升至40.76%。網路基礎建設已臻成熟，整體上網率成長趨緩，顯示「能否上網」的近用問題已大致解決，台灣數位發展正從「能否上網」轉向「用得好、用得有力量」的新階段。
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調查顯示，有43.19%台灣民眾已使用生成式AI，更有8.54%的台灣民眾願意付費訂閱生成式AI服務；多數使用者在跨越使用門檻後，自我效能明顯提升，顯示AI已從新奇工具轉為能協助解決問題的日常助力。另一項重要發現是，82.74%上網民眾支持AI受法律規範、83.03%支持AI素養教育，呈現高度的科技公民意識。
台灣民眾的AI素養在2024至2025年間顯著提升。針對有AI使用經驗者分析，能評估AI服務優劣的使用者比例從72.51%提升至79.25%，增幅達6.74個百分點；能有效運用AI完成任務的比例從58.38%提升至66.23%，增幅達7.85個百分點。然而，雖然能評估AI優劣的使用者達79.25%，但能有效運用AI的僅66.23%，兩者相差約13個百分點，顯示民眾從「知道AI」到「會用AI」之間仍存在明顯落差。
調查也發現40歲以上與專科以下族群在AI素養各面向都顯著較低，指出世代與教育程度的能力差距。同時，民眾對AI風險呈現「樂觀的第三人效果」：認為AI對自己風險較小，但會對他人造成風險。這些發現顯示台灣在AI能力提升的同時，仍面臨世代能力差距與風險意識落差的雙重挑戰。
須文蔚主任指出，調查顯示近八成民眾希望政府提供AI素養教育，反映出『AI假性自信』現象。未來教育需區分兩個層次：一是基礎AI素養，讓使用者理解AI的偏見與侷限；二是AI防護能力，涵蓋防詐、假訊息辨識與個資保護。當詐騙手法結合AI技術，專業化程度極高，台灣需要更大規模的教育投入來回應這項挑戰。
張郁敏教授分析，約七成民眾自認能辨識AI生成內容，但國際實證研究顯示，民眾實際辨識真的是人做出來的照片跟AI生成的照片，正確率只有61.3%。即使是人類最敏感的臉部特徵也難以分辨真假。台灣民眾的高度自信可能存在『自我感覺過於良好』的情況，唯一有效解方是要求平台主動揭露為AI生成內容。
調查顯示，台灣民眾獲取新聞的主要管道正經歷結構性轉變。電視新聞占比從2024年的39.57%下滑至32.02%，單年流失7.55個百分點，創下近年最大跌幅。社群媒體躍升為第二大新聞來源達21.11%，較2024年提升6.28個百分點；YouTube達14.67%，提升5個百分點。專業新聞媒體網站或APP僅占5.08%，較2024年下降3.06個百分點。這些數據顯示，平台機制及其使用的演算法，成為傳統編輯室以外，影響「什麼新聞會被看見」的重要力量，資訊生產與閱讀的消費結構正在深度轉變。
在這樣的資訊環境下，當被問及查證新聞或資訊真假的能力時，57.11%上網民眾自認有信心；但實際上有超過六成（65.91%）上網民眾從不或很少主動查核資訊，其中經常查核者僅有一成（13.6%）。這顯示民眾不查證並非僅因懶惰，而是面臨「工具難尋」的困境，包括不知道有查證工具、不知道如何使用、工具不夠友善易用等，導致即便有心防禦，也因缺乏易用的工具而卻步，也進而更難以養成查證習慣。
邱家宜執行長表示，近六成民眾自認能辨識假訊息，但超過六成從未實際查證，這是很大的盲區。我們常說，無法判斷時就要『懸置（suspend）』，不要太快轉傳、太快相信。另外，好消息是，認為自己看過假訊息的民眾從2022年的75%提升到2024年的95%，顯示媒體素養教育有成效，但公權力仍須出面保護資訊弱勢。