亞太地區及日本向來是人工智慧導入的熱點與試驗場，而這股成長動能並未減緩。IDC預測，該地區企業在AI的支出將從2025年的900億美元幾乎倍增至2028年的1,760億美元。
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多年來，AI被視為提高效率的終極工具，企業運用AI來自動化流程、簡化營運並降低成本。然而，能自主推理、規劃和執行複雜工作流程的AI代理的出現，開啟全新可能。
在2026年，亞太地區及日本企業將把AI作為成長引擎，透過將AI深度嵌入營運核心，開創新的營收模式，並重塑整個產業。例如，金融服務業者可運用代理型人工智慧（Agentic AI）來精簡從貸款審核到理賠驗證的工作流程，讓員工能騰出時間處理更複雜的案件、發掘交叉銷售與加值銷售的機會，並為客戶提供更個人化的服務。製造業則能利用代理型人工智慧管理供應商與庫存，並進行動態生產排程，打造能即時回應市場需求的敏捷供應鏈，同時開啟按需生產（on-demand manufacturing）全新商機。
與全球趨勢一致，亞太地區及日本的企業亦深知流程編排（orchestration）對於真正實現AI投資報酬的重要性 。超過70%的亞太地區及日本企業相信，在未來18個月內，編排能力將為企業帶來顯著的競爭優勢。
流程編排能彌補各種孤立流程之間的差距，使企業得以在端到端的代理型工作流程與系統中，協調、掌控並最佳化AI代理、機器人流程自動化（RPA）、以及機器人與人類的工作。透過這種統一的方法，人員、代理與機器人之間能夠無縫協作，進而推動具情境脈絡的決策（contextual decision-making），並對瞬息萬變的業務環境作出彈性回應。
流程編排在亞太地區及日本的多元經濟體正展現關鍵價值。舉例來說，印度的醫療保健機構正透過流程編排AI代理、機器人與人類專業知識，打造智慧化且高度協作的工作流程，不僅提升營運效率，也帶來更佳的患者照護成果。以Omega Healthcare為例，該公司運用UiPath來編排應收帳款（AR）往來處理、管理拒付流程、服務單處理，以及電子匯款通知（ERA）付款過帳，藉由AI代理、RPA機器人與人工監督的整合協作完成。這使公司能夠更快速、更精準且以更低成本解決拒付問題與確認餘額，大幅提升整體營運效率。
在2026年，「信任」將成為代理型人工智慧時代的全新關鍵價值。隨著亞太地區及日本的企業加速採用代理型人工智慧，企業逐漸意識到資料治理、可解釋性（理解AI系統的行為和決策）、安全性和合規性、與技術本身同等重要。如果沒有穩固的信任基礎，AI就無法實現規模化推動 。
在整個亞太地區及日本市場，公部門正積極推動相關框架，以確保AI創新能以符合道德與負責任的方式擴大應用。例如，台灣近期通過《人工智慧基本法》草案，旨在透過以人為本、具風險意識的架構來促進創新，在產業成長、公共信任與個人權利之間取得平衡，進一步強化台灣在全球AI發展的領導地位。中國和香港則在快速推動AI部署的同時，也愈來愈重視道德與監管議題。隨著「道德AI」與「資料隱私」的討論逐漸升溫，呼應全球朝向負責任AI的趨勢，當前的焦點也從「企業能多快部署？」逐漸轉向「企業該如何負責任地部署？」。
日本的《AI促進法》採用「創新優先」的AI監管方式，以推動當地AI技術的研究、開發和應用。在澳洲，《自願AI安全標準（Voluntary AI Safety Standard）》旨在保障AI在高風險情境中的使用安全，同時不妨礙在低風險應用中的AI部署。在東南亞，《東協人工智慧治理和道德指引（ASEAN Guide on AI Governance and Ethics）》確立了可信賴AI的共同原則，並突顯該地區企業實施可信賴AI的最佳案例。