為了強化端點保護平台的防禦力，McAfee近年來把以往Endpoint Security（ENS）獨立運行的防毒引擎、防存取惡意網站的SiteAdvisor、主機入侵防禦、個人防火牆，以模組方式全數整合。
防毒引擎整合原有主機入侵防禦技術延伸為Threat Prevention（TP）、SiteAdvisor演變而來的Web Control，以及內部共享情資的TIE（Threat Intelligence Exchange），包含新增添防範未知型威脅攻擊的ATP（Advanced Threat Prevention），皆同樣由ePO（ePolicy Orchestrator）統一管控。
此外，資料外洩防護（DLP）、設備控管、應用程式控管，甚至是McAfee ETDR（Endpoint Threat Defense and Response），目前雖仍為獨立安裝運行的軟體，未來也將逐步整合到ENS平台。
McAfee台灣區總經理沈志明指出，獨立功能改以模組化方式建構在ENS平台之後，可藉此達到協同工作的目的。例如使用者連線存取的網址與下載的檔案，會透過TP模組檢查安全性，基於檔案的Hash值辨別是否為惡意，若結果為已知的病毒，不僅阻止檔案被執行，網址也會被記錄為惡意並回饋到Web Control。
靜態與動態的機器學習 防加密勒索入侵
在McAfee ENS平台中，ATP為新增添的機制，主要是提供靜態與動態的機器學習技術，來防範加密勒索軟體等未知檔案入侵。沈志明說明，靜態機器學習在ENS平台中稱為Real Protect Client，指的是針對已蒐集取得的龐大樣本進行屬性值分析，找出共通點，即可成為判斷新威脅的依據，在惡意程式尚未執行之前加以偵測攔阻。
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| ▲ McAfee Endpoint Security整合旗下產品技術，提供五大模組，包含：主機防火牆、防毒引擎結合主機入侵防禦的Threat Prevention、Web Control（前稱為SiteAdvisor）、內部共享情資的Threat Intelligence Exchange、可防範未知型威脅攻擊的Advanced Threat Prevention，且皆可透過ePolicy Orchestrator統一控管。 |
只是靜態機器學習最主要的疑慮在於，檔案未被執行前即觸發攔阻，通常是判定為零時差攻擊，若偵測機制敏感度拉高，誤判攔阻則愈多；若要顧及使用者操作體驗，讓攔阻機制敏感度降低，卻可能出現遺漏。欲確保安全無虞，往往難以取捨。
「目前市場上強調提供機器學習技術的方案，以靜態類型居多。」沈志明指出，但McAfee ENS可提供的不只如此。ENS平台提供的ATP模組，也包含動態的機器學習，稱為Real Protect Cloud，在檔案執行過程中持續監看，同時以McAfee特別設計的DAC（Dynamic Application Containment）技術來限制惡意執行。
他進一步說明，在偵測機制皆無法判定檔案為惡意的情況下，也就是在檔案執行之前，首先透過TIE（內部共享威脅情報）或GTI（全球威脅情報）檢查，既非已知惡意也從未見過的檔案，即列入未知型檔案。ENS可允許未知型檔案在本機正常執行，但是DAC會限制其行為能力，例如變更機碼、系統目錄下產生執行檔、大量檔案加密等常見的勒索軟體行為模式，以免遭受攻擊。例如日前知名的WannaCry蠕蟲事件，DAC即發揮作用，在第一時間即限制其加密行為。
DAC限制未知檔案執行行為 阻擋惡意潛伏
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| ▲ McAfee台灣區總經理沈志明認為，端點保護平台持續隨著威脅的轉變演進，以防毒引擎為核心擴展，進而提供機器學習演算法輔助檔案偵測，以及納入事件調查與回應機制，整合在統一控管平台。 |
「DAC可說是McAfee在市場上較獨特的技術。目前多數廠商提及的機器學習，確實也是以大數據為基礎，透過屬性來判斷是否執行攔阻，然而一旦允許執行以後，大都欠缺行為模式檢查機制，相較之下DAC則可持續觀察與偵測。」沈志明強調。
透過DAC在作業系統環境中建立允許檔案執行的框架，可透過統一安全控管規則條件來運行，就如同沙箱環境，但並非以模擬虛擬環境來執行，如此一來，才可避免耗費運算資源，同時讓未知型檔案在實際系統環境中被執行，可兼具沙箱技術分析效果。
由於在DAC框架內被執行的行為與結果，皆會被ENS轉換為Hash值，例如在根目錄下產生abc.exe檔案的動作，所產生的Hash值，皆會被上傳到雲端資料庫進行比對，藉此偵測一連串的行為模式是否為犯罪組織慣用的技巧。
此外，只要執行的檔案為未知型態，即使端點未連接網路，無法透過Real Protect Cloud上傳到雲端資料庫比對，ENS仍舊會主動運行DAC框架，雖無法取得未知型檔案的威脅性等資料，但仍可避免惡意行為的執行。例如當使用者點選加密勒索軟體，因而開始在系統進行大規模地檔案加密，該行為模式即違反DAC規則，執行緒會被立即阻斷，因此即便使用者誤觸勒索軟體也不致發生檔案加密的結果。
OpenDXL開放介接TIE平台交換情資
提供內部共享情資平台的TIE，可說是McAfee旗下產品得以實現聯合防禦，不可或缺的角色。以部署架構來看，沈志明說明，TIE伺服器中已具備信譽評等資料庫，可透過McAfee DXL（Data Exchange Layer）建立的通訊層，讓所有產品線，包含經過簽約的第三方資安廠商，皆可藉此機制分享情資。
如今的DXL標準化通訊規則，甚至以OpenDXL專案開放在GitHub網站上，即使未與McAfee建立正式合作關係的資安產品，擁有技術背景的系統整合商可透過OpenDXL開發整合機制，撈取第三方資訊設備的沙箱技術運行模擬分析後產出的標準STIX（結構化威脅資訊表示）格式資料，整合到TIE伺服器，即可擴大內部情資範疇，輔助檔案得以被快速地辨別。
其實從WannaCry事件即展現出，如今的網路犯罪愈來愈不按牌理出牌，會發明各種招數來達到目的。畢竟加密勒索已是有效的獲利模式，勢必不會消失，類似WannaCry採用舊技術的新手法，未來還是會不斷地出現更刁鑽的方式，這是無法避免的事。因此，防禦機制已無法僅仰仗病毒碼分析比對，而是須提升到新世代的端點安全技術架構，才有能力面對各種新威脅。