接連兩個月，我們介紹了邊際運算原型定義中的資料密集型、人為延遲敏感型以及機器間延遲敏感型等三種定義，不外乎希望透過具影響力的案例，協助了解每個原型的資料特性，進而引導基礎結構和未來各原型技術需求及資料中心如何規劃。接下來，還有第四種原型需要瞭解，那就是生命攸關型。
生命攸關型包含直接影響人健康及安全的使用案例。在這些案例中，速度和可靠度是最重要的。或許自動化車輛和無人機就是最好的例子，當它們發揮應有功能時，便能提供很大的好處；但如果做了錯誤的決定，就很可能危及人類的健康。
自動化車輛的成長比許多人的預期還要來得更快，許多車商和科技公司已經積極地對他們的車輛展開測試。大部分的自動化車輛都有一個設定，就是當有問題發生時，坐在駕駛座上的人可以越過自動化的控制，來控制車輛，以減低傷害人類健康的風險。但在不遠的未來，無人駕駛的運送車輛和運輸系統就會上路。如果在需要時，這些系統沒有辦法得到它們所需要的數據，後果將會是非常可怕的。
無人機也是一樣，未來，很可能有數百台的運送無人機，在預定的時間飛過城市的上空。
在健康照護上，科技使用的增加也被歸類為生命攸關型。電子健康紀錄、網路醫藥、個人化的醫藥（基因圖譜）和自我監測裝置重塑了健康照護的概念，並因此產生了大量資料。
其他的例子還包括智慧運輸和自動化機器人。運輸和物流業正找尋資料為主的解決之道，來改善駕駛和乘客的安全、節省加油支出以及資產管理。在這個區塊的科技包括至智慧運輸系統、車隊管理和遠程訊息處理；引導和控制系統；乘客娛樂和商務應用；線上預約、收費和賣票系統以及安全和監控系統等等。
除了生命攸關型以外，所有的原型都需要能在本地中心連結到一個大都會和區域型的中心，以便長期的資料儲存和支援如機器學習等能力。大都會中心利用現有的通訊基礎結構，以儲存更長期的資料及更健全的處理效能來支援本地中心，而區域性中心則是可以被當作雲端資料中心，再與本地中心同樣的區域來運作。
對於大都會和區域中心，模組化設計應可以因應之後突然到來的需求，直接簡單地調整。這些設備在設計時也應考量人口密度的調整。影像密集的應用，如虛擬實境以及像是分析和機器學習等這類處理密集的應用，將會需要架設較密集、超過一般10千瓦的規格。在虛擬的情況中，這些中心應該要提供比本地中心同等級或更高等級的備援和安全性。
<本文作者侯建州現為Vertiv台灣區總經理>