AI Agent風起　掀代理浪潮

近兩年，全球企業已然感受到生成式AI（GenAI）帶來的影響，在大型語言模型（LLM）的快速演進下，企業得以藉此生成文字、圖像或是影音來加速生產力，甚至更進一步應用在資料的擷取與洞察，以改善企業營運，創新企業價值。 但人工智慧（AI）的進展並不只於此，我們正在從以知識為基礎（knowledge-based）的GenAI，進入到可以在數位世界中執行複雜工作流程的「行動」階段。自去（2024）年下半年以來，AI代理人（AI Agent）以及代理式AI（Agentic AI）已經開始嶄露頭角，成為科技熱門話題。調研機構Gartner甚至將其列為2025十大戰略技術趨勢的首位，並預測到了2028年，有33%的企業軟體應用程式將包含代理式AI，且至少有15%的日常工作將透過自主的代理式AI來做出決策。 什麼是AI代理人？代理式AI又如何實現複雜的任務？本期我們邀請業界專家深度探索AI代理人與生成式AI、機器人流程自動化（RPA）差異，以及在現有的解決方案中如何運用AI Agent打造任務自動化並創造新的生產力浪潮，同時也分享Agentic AI入門指南。

深化AI轉型 加速虛實整合

隨著全球製造業加速邁向自動化與數位轉型，生成式人工智慧(GAI)正成為推動智慧工廠革新的核心技術。透過GAI優化製造流程與決策，加上數位孿生(Digital Twin)技術即時模擬工廠運作、預測未來狀態，製造業的營運模式將迎來顛覆性變革。在這場技術演進中，智慧工廠不再只是單純的自動化系統，而是具備數據驅動決策、預測性維護及自主學習能力的高度整合生產環境。 <p> 本次由新電子、新通訊、網管人雜誌共同主辦的《2025智慧製造落地攻略論壇》，聚焦現代化新興技術如何驅動生產效率提升、優化產品品質管理並加速產業創新。同時，論壇也強調企業須確保營運韌性，以因應市場快速變化，進而建立競爭優勢。

人工智慧夯　翻新IT技能樹

自ChatGPT問世以來，人工智慧（AI）正在擴大其影響力，近期DeepSeek橫空出世，這款號稱能用十分之一的成本就能打造出色推論能力的大型語言模型正吸引諸多的目光，甚至有望驅動AI推論的發展，加速邊緣AI落地；而伊隆．馬斯克（Elon Musk）的新創公司xAI也在日前加入了戰局，發布最新的Grok-3模型。然而，AI早已不只是一門技術而已，隨著技術的演進，人工智慧早已深入到日常生活，提升辦公室生產力，甚至連IT職涯都與AI脫不了關係，不管是在工作機會數、自我技能的精進，還是在薪資福利的躍升，都與AI有著緊密的關連。 <p> 實務上，IT部門並不只肩負著提高生產力與創新業務模式的責任，關鍵基礎架構穩定營運也蔚為重要，善用如雲端運算、大數據分析、物聯網等新興科技來因應市場變化，以及在資訊安全日益重要的今日，確保資料安全與防範駭客攻擊也是資訊部門責無旁貸的使命。而這些總體趨勢的發展也將影響IT職務需求以及走向跨域、通才的人力樣貌。 <p> 本期，除了邀請人力銀行分享熱門科技職務外，也將邀請業界專家分享相關的技能需求，以及如何快速擬定學習路徑，以做為探索最適IT職涯或轉換職場領域的參考。

DeepSeek安全堪慮　引爆AI資安/主權AI爭辯

DeepSeek近期因其DeepSeek-R1模型表現亮眼，更挾著低成本及創新技術與全球頂尖模型競爭，引發產業廣大迴響與關注，也使美中科技戰更加白熱化。而其開源特性進一步推動更多新創的加速崛起，並促進低成本小模型的快速導入與迭代。

善用無伺服器架構優勢　簡單可擴展按使用付費

「無伺服器」並不意味著沒有伺服器，它代表了一種責任的轉移——從開發者轉移到雲端供應商，由他們來處理伺服器管理的複雜性。透過抽象化這些複雜性，無伺服器架構讓開發者能夠專注於構建強大的應用程式。

基於LLM自主軟體服務　AI角色從助理走向代理人

人工智慧應用已經從單一技術走向了多元技術的應用，AI代理人也具有多種技術集合的概念。其涵蓋了機器學習（ML）、深度學習（DL）、增強式學習（RL）、自然語言處理以及電腦視覺等五種核心技術。

第三代技術無須下指令　代理式AI考驗企業準備

近期，代理式AI（Agentic AI）及其潛力已成為廣泛討論的話題，Forrester更稱其為2024 年十大新興技術榜單中「最令人興奮的發展」；資誠（PwC）也表示：「關鍵議題已不在於是否採用這項技術，而是企業能否迅速整合它，以維持競爭優勢。」

依使用深度分三階段　AI代理人將與AI助理並存

Copilot Studio是一款圖形化低程式碼工具，企業可以依情境的需求，以及使用內部的資料來建立所需的代理人（Agent）。但是除了自建選項之外，Copilot Studio也預先提供了19種AI Agent模板，例如IT Helpdesk、網站Q&A、顧客自助服務等等，協助使用者根據自身需求參考並靈活調整，打造最適合自身業務場景的AI Agent，以進一步提升工作效率並推動業務發展。

供應鏈碳足跡標準化　對接數據因應CBAM挑戰

隨著歐盟碳邊境調整機制（CBAM）將於2027年正式實施，產業供應鏈的碳足跡管理也將成為關鍵課題。近期，財團法人資訊工業策進會（資策會）與台灣富士通共同簽署合作備忘錄（MOU），雙方將攜手推動低碳數位技術，鎖定碳排放管理，協助企業讓供應鏈夥伴完善數據透明度，以提早因應「綠色海嘯」的來襲。

網站應用安全最常見破口　XSS漏洞攻防實兵演練

跨網站指令碼（XSS）是一種利用網站應用程式漏洞，將惡意腳本注入網頁的攻擊手法，本文將以「XSS攻擊」為主軸，帶領大家了解這種攻擊的運作機制與潛在風險，並透過DVWA進行練習，示範以Python建立一個HTTP Server來模擬竊取Cookie的實作。

輕鬆上手vSphere Client　一次學會高效虛機管理

VMware vSphere 8不僅提供各種強大的功能與機制來滿足虛機從小型網路到超大型網路運行中的高可用性要求，對於IT管理員更提供完整與友善介面設計的vSphere Client。只是對於新手IT人員而言，該如何快速掌握vSphere Client的關鍵學習，便是本文要與大家分享的重要內容。

CLIP模型不再是黑箱　可解釋性工具透視邏輯

類CLIP的視覺-語言模型在視訊檢索、影像生成等各種任務中變得越來越重要，為了深入了解類CLIP基礎模型的複雜運作，英特爾實驗室推出CLIP-InterpreT工具，協助使用者以結構化且容易理解的方式探索這些模型的內部機制。

vSAN DP實踐資料保護　大舉強化儲存可靠韌性

本文將深入剖析最新發布的vSAN 8.0 Update 3版本中有哪些亮眼的特色功能，而透過實戰演練，實作示範vSAN DP資料保護機制，管理人員就能夠學會如何幫助企業和組織保護重要的VM虛擬主機和營運服務。

Autopsy鑑識磁碟映像　分析模組萃取確切跡證

本文介紹開源鑑識工具Autopsy，它可以用來分析嫌疑檔案，透過其檔案偵測模式，識別及提取潛在的犯罪證據。Autopsy內建的多種分析模組，能夠從海量資料中快速定位重要證據，並使用報告生成功能產生詳細的取證報告，以利在法庭上作為證據使用。

VMware授權個人用免費　Workstation Pro初探

儘管伺服器的部署大多已採用虛擬化平台架構，大幅簡化管理複雜度與硬體維護風險，但大量應用系統與服務的維護壓力，卻讓系統維運人員直呼吃不消。如何有效化解？且看今日實戰講解的VMware Workstation Pro 17，就能輕鬆完成各類應用系統上線前後的評估測試。

2025企業資安威脅升溫　勒索詐騙AI供應鏈成戰場

網路環境日益複雜化，目前企業與政府正面臨更進階的資安威脅、更嚴格的法規要求及技術風險擴大，其中主要影響因素包括：地緣政治風險升溫、供應鏈安全風險增加、AI驅動網路犯罪、監管法規增多，以及關鍵基礎設施成為攻擊目標。

助理若添類Agent能力　需求未必非AI代理人不可

AI代理人與代理式AI有著技術領域上的差異，AI代理人比較偏向單一可執行的任務，而代理式AI則是可以串連多個不同的任務，而且會再加上ReAct（Reasoning and Acting）的過程，亦即代理式AI會依據其推理來執行它認為該執行的任務。」

思維鏈技法強化推理　超出規則也能自主判斷

AI代理人真正面臨的挑戰並不是來自於技術層面，困難點在於，企業不太能接受AI代理人出現錯誤，而這也導致了雖然企業對AI代理人很感興趣，但目前都還在小型的試驗階段，還沒有大規模地部署到對外的應用中。

資料保護策略軟硬整合　智造現場/研發/韌性全到位

在數位轉型的浪潮下，製造業正積極發展工廠自動化與人工智慧(AI)應用，龐大的資料量需要更有效率的儲存與備份策略，才能確保生產運營的穩定性與營運數據的安全性。

電網互動式UPS整合儲能　穩定調節供電助力智造轉型

生成式人工智慧(AI)、量子運算等新興科技正迅速推動產業升級，而這一切的發展都仰賴穩定且充足的電力供應。伊頓(Eaton)透過電網互動式UPS(EnergyAware)技術，提供高效能電力解決方案，不僅能保護關鍵設備不受電力中斷影響，更能協助企業建置微電網，提升能源韌性，並透過儲能技術優化電力使用，以降低電費支出與碳排放。

AI寫程式碼恐隱含威脅　審慎避免軟體供應鏈風險

隨著人工智慧技術的快速發展，AI生成程式碼在軟體開發中的應用愈來愈普遍，特別是在加速開發過程及提升創造力方面顯示出巨大的潛力。國際研究機構Gartner表示，約有60%企業在開發過程中已採用AI生成程式碼技術，其中35%企業將其應用於核心產品開發。