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生成式人工智慧持續高速演進，各類AI Coding工具與市場論述接連湧現，產業預測也愈發分歧。無論是AI Agent將取代 SaaS 的說法，或是AI資安工具帶來的市場震盪，都讓IT人員與軟體公司明顯感受到前所未有的變局與不確定性。面對技術突破與市場雜訊交錯的局面，焦慮確實難以完全避免。然而，對IT人員與軟體公司而言，真正值得關注的重點，或許不在於急著判斷未來走向，而在於是否願意回到實際工作情境中展開嘗試，透過持續互動、反覆驗證與動態調整，逐步理解AI所能創造的真實價值。
Red Hat於KubeCon + CloudNativeCon歐洲大會宣布擴大與Google Cloud的合作，協助企業加速應用程式現代化與雲端移轉。此擴展計畫除了在Google Cloud控制台（Google Cloud console）中導入Red Hat OpenShift以深化與Google Cloud服務的整合，同時Red Hat OpenShift Virtualization也已於Red Hat OpenShift Dedicated on Google Cloud正式上線。
AI應用進入實戰階段，企業資料中心發現真正拖慢進度的不是GPU算力，而是資料本身的處理效率。當模型反覆讀取歷史資料、做向量化轉換、跨地搬移時，儲存系統承受的壓力遠超過往。業界專家不約而同地強調，資料平台須整合傳輸、分層、備份與治理，才能穩定承接AI工作負載。關鍵在於讓資料依存取熱度自動移動，打破孤島，並把邊緣節也納入運算架構，才能真正釋放出AI投資效益。
生成式人工智慧（GenAI）與大型語言模型（LLM）的應用日益廣泛，企業正迎來前所未有的數位轉型契機，這股浪潮也對傳統資料中心帶來了嚴峻的考驗。多數企業啟動AI專案，最先投入的往往是模型、算力與GPU伺服器，到了落地階段才發現，拖慢進度的關鍵通常在於資料本身的處理效率。
人工智慧（AI）快速演進，已明顯改寫企業IT基礎設施的設計邏輯與資源配置方式。自2022年大型語言模型（LLM）與生成式技術邁向實用化以來，無論是大型企業、中型組織，甚至小型團隊，都能將機器學習與生成式應用導入日常營運。技術普及帶來的直接影響，就是資料生成量與資料使用量同步攀升。
Progress Software提供AI驅動數位體驗與基礎架構軟體的可信賴供應商，宣布推出新一代網路偵測與回應Network Detection and Response（NDR）平台Progress Flowmon 13.0。Flowmon 13平台專為日益複雜的混合IT與OT環境打造，結合先進AI、機器學習與高速分析技術，可提供更快速的威脅偵測、更深入的網路可視性與更強大的資安防護能力，協助IT、資安與營運團隊在現代威脅環境中保持領先。
生成式人工智慧（GenAI）與代理型人工智慧（Agentic AI）快速進入企業日常作業之後，資料中心的壓力早已不只是容量成長而已。真正改變的，是資料被讀取、比對、搜尋、整理、改寫與再利用的頻率全面升高。
當企業生成式人工智慧（GenAI）應用逐步跨出問答輔助階段，IT架構管理的核心議題也跟著改變。這場變化著眼點並非模型準確率或推論效能，而是企業是否具備一套能支持代理型人工智慧（Agentic AI）持續運作的營運體系，同時又能把風險控制在可接受範圍內。
本文以實戰示範的方式說明vSAN檔案服務的運作機制，透過實際建立NFS檔案共用機制，驗證Quota儲存空間限制機制，以及利用系統內建的健康檢查機制、細部執行效能的情況，幫助管理人員在整體維運方面可以更輕鬆並節省時間。
根據ASRC垃圾訊息研究中心的觀察，2026年第一季，電子郵件安全威脅正經歷顯著的戰術轉變。
在現代企業資安架構中，「身分」正取代傳統邊界，成為新的防護核心。無論是員工、合作夥伴、工作負載，甚至是AI代理，每一次存取、交易、授權，背後都指向某個身分。在高度分散、雲端優先、AI加速滲透的環境下，身分安全已不再只是IAM團隊的營運任務，而應是企業整體資安策略的基石。
液空集團（Air Liquide）日前宣布其位於台中的全新先進材料廠房順利落成。
在高利率、地緣政治與AI科技交織的年代，半導體算力不只是科技議題，更是企業是否能穿越景氣循環的關鍵變數。
回顧2025年，電子郵件資安攻防戰大規模利用合法服務與心理操弄，傳統的資安邊界以區分黑名單與白名單的機制正面臨失效。2026年，資訊安全不僅是技術與技術的對抗，更是對人性的考驗。在信任崩解的網路世界中，唯有保持高度警覺與適度的懷疑，才能有效保全資產與數據安全。
隨著澳洲《線上安全修正案（社群媒體最低年齡）法》全面生效，未滿16歲的青少年被法律強制隔離於TikTok、Instagram、X（前Twitter）甚至YouTube等主流平台之外。該法案不僅僅只是一項國家政策的落地，更象徵著全球網際網路治理模式的重大轉向。
NIDS利用偵測網路流量的方式來判別流量中是否有攻擊行為並加以記錄或阻擋，但無法全面掌握網路流量資訊，為此本文將介紹開源程式Zeek，它能夠完整解析網路協定並記錄網路連線的相關細節，並用於後續資安事件的鑑識與分析。
全球應用與API交付與安全防護廠商F5，於2026 AppWorld大會上宣布推出全新安全能力，強化AI驅動與現代化應用的防護。這些創新整合於F5 Application Delivery and Security Platform（ADSP）中，透過整合智慧型威脅防護、零信任存取控制與具備密碼敏捷性的架構，協助企業保護分散式應用，同時為未來可能出現的後量子風險做好準備。
Palo Alto Networks推出Prisma Browser for Business，這是專為小型企業打造、最安全的工作平台。這項全新產品讓小型企業主可輕鬆設定與管理企業所仰賴的應用程式與AI工具，同時讓員工無論使用任何裝置、身處任何地點，都能安全地工作。Prisma Browser for Business亦可防範網路釣魚、勒索軟體與詐騙威脅，並提供內建AI控管功能，避免企業資訊落入不當人士手中。
從透過BMC AMI簡化大型主機應用開發，到運用BMC Control-M解決方案編排複雜的商業流程與資料管道，Atruvia、NRB、LINE Bank Taiwan等企業正顯著提升營運效率、降低IT成本、強化服務交付能力，同時提高合規與營運韌性。
全球產業正迎向人工智慧（AI）新世代，資安防護已不再僅是單純的技術議題，而是涉及國家安全、產業韌性與治理效能的核心戰略。面對日益複雜的網路攻擊手法與地緣政治風險，台灣作為全球供應鏈的關鍵樞紐，資安防禦體系必須具備高度的前瞻性與實戰能力。國家資通安全研究院（資安院）作為國家級的資安技術幕僚與研發單位，正致力於推動從傳統人力維運邁向自動化、平台化與智慧化的治理轉型。
Red Hat 與 Google Cloud 合作透過 Red Hat OpenShift 加速應用程式現代化與雲端移轉
AI浪潮下的焦慮與實踐
建立AI原生資料平台 撐起新常態工作負載
儲存設備強調分層/治理 平台化管理支撐企業應用
基礎架構升級力挺AI 實現落地先解資料瓶頸
Progress Flowmon 13：強化效能、AI 驅動資安與網路洞察力
邊緣運算促資料架構升級 企業主權AI一站打造
AgenticOps改寫維運 遙測落實AI安全護欄治理
實戰vSAN跨站儲存架構 打造高可用容錯機制
ASRC 2026第一季電子郵件安全觀察
建置高可用性iSCSI儲存設備（中）
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort＋BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第243期
2026年4月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲：物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
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