數位化永續　醫院低碳轉型

根據勤業眾信（Deloitte）近期發布的《2024醫療照護產業展望》報告，全球醫療照護產業正受到「創新、成本管理、人力資源彈性、社會關懷融合、永續發展」五大構面影響，逐步形塑未來樣貌。未來新世代醫療照護必須兼具永續、智慧、創新和韌性，在以病患福祉為基礎的核心中，藉由治理與管理結合環境與自然保護來加以實現。 <p> 尤其在全球ESG意識抬頭下，永續已成為醫療照護產業發展的關鍵考量因素。根據國際健康無害組織（Health Care Without Harm，HCWH）調查報告，醫療部門約占全球溫室氣體排放的4.4%，而台灣醫療部門溫室氣體排放則略高於全球平均約佔4.6%，換言之，醫療院所也須肩負起降低碳排放和實現永續發展的責任，而這也促使低碳醫院成為重要的議題。在本期專題中，除了邀請業界專家分享醫療院所面對ESG永續的挑戰與策略之外，也邀請低碳智慧醫院先行者暢談如何落實ESG（環境、社會及治理），與數位化深度融合，藉以實現智慧及永續兼具的醫療照護願景。

站上GenAI浪頭　導入成功有方

自ChatGPT在全球引發熱潮之後，不僅讓全球大型雲端服務供應商不惜重金打造AI基礎架構，也讓企業的核心策略從數位轉型開始轉向AI轉型，而這股影響力幾乎涵蓋所有的產業面，無一例外。 <p> 事實上，為了確保核心競爭力，企業組織不斷探索生成式AI可能的應用情境。以政府機構為例，根據調研機構Gartner發布的五年內將對數位政務服務產生顛覆性影響的六項技術調查，各單位對生成式AI關注的重點，已逐漸從基礎模型引發的熱潮轉變為可提高投資回報率（ROI）的案例。目前，GenAI實施多半還是局限在風險較低的內部應用，但隨著生產力工具和AI治理實踐的快速發展，企業組織將運用GenAI於更關鍵的垂直領域中。長遠來看，GenAI驅動的對話式介面將促進技術的商業化，推動AI等技術的普及和全民化。 <p> 波士頓顧問公司（BCG）董事總經理暨全球合夥人陳美融在2024戴爾科技論壇中也提到，Gen AI並不等於ChatGPT聊天機器人，其可對企業有三大戰略價值，包含用來提升企業內部的生產力、改善流程與關鍵職能，甚至更進一步帶來創新的業務模式。 儘管如此，企業面臨的挑戰依然艱鉅，因為生成式AI不只涉及了策略管理面，還包含了技術、人才、工具／資源，甚至帶來企業文化的改變。本期的專題報導中，由多位專家解析產業應用現況與挑戰、監管治理以及如何運用混合的技術方案與工具，解鎖企業生成式AI輕鬆入門。

網安分久必合　SASE奏凱歌

雲端應用的普及與遠端工作的常態化，使得傳統網路安全邊界正逐漸演進到零信任存取架構。基於雲端平台提供的SASE（安全存取服務邊緣）架構模型，成為企業現代化資安矚目的焦點。SASE架構模型主要由軟體定義廣域網路（SD-WAN），以及資安技術堆疊而成的安全服務邊緣（SSE）所組成。其技術範疇涵蓋零信任網路存取（ZTNA）、防火牆即服務（FWaaS）、雲端存取安全代理（CASB）、網頁安全閘道（SWG）等機制，藉由統一的雲端服務來提供，協助IT與資安人員降低部署與維運的複雜度，以保障任何位置發起存取公有雲或企業內網資源，皆可擁有安全性與用戶體驗。

半導體資安標準　設備商拚認證

隨著智慧物聯網應用普及，半導體晶片在聯網設備中大展身手，為企業與個人生活帶來更多商業模式的創新。然而，資料交換管道變多，攻擊面也隨之增加，只要任一零組件單點遭惡意攻擊突破，即可能釀成資料外洩、營運被迫中斷等損害。因此，強化供應鏈安全不僅是防範潛在威脅的必要措施，也是維護企業長期穩定營運的重要策略。

病患權益醫療使命為先　北榮以效率科技減碳

在實踐ESG、推動淨零排放的路途上，台北榮總積極前進，去年即與台灣永續能源基金會簽署《醫院永續發展倡議書》，展現低碳節能永續發展的決心。與此同時，也致力改善軟硬體環境、持續推展智慧醫療，斥資打造重粒子癌症治療中心，以提升醫療服務品質，打造以人為本的全人照護。

病患權益醫療使命為先　北榮以效率科技減碳

在實踐ESG、推動淨零排放的路途上，台北榮總積極前進，去年即與台灣永續能源基金會簽署《醫院永續發展倡議書》，展現低碳節能永續發展的決心。與此同時，也致力改善軟硬體環境、持續推展智慧醫療，斥資打造重粒子癌症治療中心，以提升醫療服務品質，打造以人為本的全人照護。

凝聚內部數位減碳共識　部北醫永續規劃多管齊下

甫於日前榮獲台灣健康永續白金獎殊榮的衛生福利部台北醫院（以下簡稱部立台北醫院），是近年積極響應聯合國世界衛生組織「健康促進醫院行動」倡議、邁向ESG永續發展的醫療院所之一，同時也是部立醫院中第一家依據GRI永續性報導準則發布永續發展報告書的醫院。早在2023年2月，部立台北醫院便成立永續發展委員會及永續發展推動辦公室，培育院內ESG種子人員，並且對外在ESG專網中公布永續進程發展。

醫療業科技減碳挑戰多　從非核心業務先下手

近幾年醫療院所積極發展數位醫療，以優化診療服務、提升患者的照護品質，並藉以提升醫護效率。然而在實現虛實整合的醫療服務的同時，也要朝向更節能、高效精進，而首要的關鍵即是了解醫療院所的溫室氣體排放源。

創新醫療服務品質　有賴網路安全嚴密把關

去年醫療行業連續第13年位居所有行業中資料洩露成本最高的尷尬位置，平均成本已經達到1,093萬美元，比2020年增加了53%以上。COVID-19的影響尚未徹底消除的當下，這一挑戰也變得更複雜。本文將簡要探討如何在創新與必要的網路安全之間實現平衡。

CPU替代昂貴GPU方案　高效能低成本推動AI應用

本文將透過實際案例，探討英特爾客戶評估基於LLM的聊天引擎，並將之部署於客戶服務產品的過程，此案例是於2024年2月至4月間，在美國奧勒岡州由英特爾管理的VMware實驗室中進行測試。

Nagios掛NRPE更給力　遠端主機資源即時監控

架設網路監控程式Nagios，就能夠利用監控網路服務的方式來掌握相關運作情況，一旦發現異常便立即通知管理者進行處理。若想進一步監控遠端被監控主機的系統資源，則必須透過本文將實作示範的NRPE（Nagios Remote Plugin Executor）機制。

vSphere 8維運密技公開　確保虛擬機器穩定運行

對於vSphere的維運，除了需要學會從部署、升級、更新以及各類配置的技巧外，也得不斷地從其他IT先進身上學習到一些寶貴的管理經驗。今日就針對vSphere 8維運經驗，分享六項效能配置上的關鍵建議，以及八大管理員常見故障難題的化解。

開箱Win Server 2025　實戰雙節點工作群組叢集

透過本文的深入剖析和實戰演練，管理人員將能夠理解最新Windows Server 2025有哪些亮眼特色功能，並實戰演練工作群組叢集，以及加上檔案共用見證機制，讓小型企業和組織即便在沒有Active Directory網域環境的情況下，也能輕鬆建構容錯移轉叢集運作環境。

微調讓LLM更領域專精　企業生成式AI駕馭有道

本文將講解在生產環境中部署基於大型語言模型（LLM）時可能面臨的典型挑戰，該如何克服這些挑戰，並且說明激發微調（Fine Tuning）大型語言模型的潛在效能，以及微調過程中所存在的一些挑戰。

實體主機/異質虛機移轉　打造全vSphere 8運作(下)

歷經vSphere 8評估階段期間的驗證，確認vSphere 8能夠滿足所有功能面的要求後，就會擬訂計畫將重要系統移轉至vSphere架構中，本文分成上下集內容，針對實體主機與異質虛機的移轉作業做詳盡的操作示範，並且解說箇中需要注意的事項，本文將講述最後的完整內容。

數位化/遠距醫療助攻　長庚要用AI減碳節能

省電要有全面性的做法，從建築的設計理念開始就要納入綠建築的概念，如果照顧病患的必要需求中就包括使用大型的醫療設備，那麼就只能從整體的環境中進行耗能的優化，不能因此而影響到醫療的進步或是停止提供更優質的醫療，反而應該在雙軌並行的情況下，找到節能減碳的方法。

先建立低碳永續意識　新世代醫院引智慧科技

在實現永續發展目標上，透過創新和智慧化措施將有助於達到節能管理、永續採購以及減少醫藥品浪費等等。而數位醫療與AI技術，例如數位病理、醫療聯網、電子病歷、虛擬手術等等，也將協助驅動醫療照護產業變革，不僅可簡化流程，還能優化診療服務、提升患者的照護品質。

AI/深偽淪為駭侵幫兇　假訊息充斥社群平台

根據美國國土安全部10月初發布的威脅評估報告，隨著11月美國總統大選來臨，外國勢力的網路攻擊和恐怖主義威脅日益嚴重。來自中國大陸、俄羅斯和伊朗的駭客組織不斷加強攻擊，試圖竊取機密資訊，並利用人工智慧和深偽技術製造虛假訊息，企圖分裂美國選民。

視電子簽章為突破性科技　金融業須化疑慮為行動

銀行業在討論導入電子簽章適合的應用場景時，勿陷入替代性的迷思，故停滯在評估階段很長一段時間，仍需借重高層的策略指引，方能往下繼續推動。若將電子簽章視為一項「突破性科技」，而非僅僅是現有技術的延伸或升級，或許能以不同的策略觀點，重新思考其潛力。

駭客鎖定IoT漏洞猛攻　企業資安控管遭空前考驗

不論是一般網路駭客或國家級駭客集團都看準了IoT裝置安全性有限、卻又日益連網的情況。駭客正利用所謂的Operational Relay Box（ORB）網路以及不死殭屍網路進行一場持續的典範轉移，其影響就如同近年來駭客的攻擊工具、手法與程序（TTP）紛紛移轉至就地取材（LOTL）攻擊一樣。

雲地混合兼顧隱私訓練　選對目標有感提升生產力

資料集龐大且雜亂、企業內部不具備資料處理能力人才、欠缺AI技術開發能力，以及資料隱私等問題，都是企業在生成式AI導入過程中可能面臨的挑戰，尤其台灣製造業與金融業，非常看重資料隱私，間接也帶出混合架構與資料擁有權（Data Ownership）的課題。