熱門搜尋 :
代理AI聯防 立基全鏈信任
生成式人工智慧(GenAI)與物聯網(IoT)正重組企業的數位版圖,從邊緣裝置、工業控制系統到雲端服務,皆成為長期聯網的智慧節點,同步暴露在看不見的攻擊面。當AI驅動決策、掌握控制權,每筆資料與每次連線都牽動營運韌性,資安不再只是IT課題,而是產品設計與場域營運的共同責任。企業必須以零信任思維貫穿裝置與服務生命週期,結合硬體信任根、AI防禦與國際合規,打造可偵測、可阻擋、可復原的防禦體系,才能在AIoT浪潮中守住創新成果。
企業AI代理 在地端創優勢
生成式人工智慧(GenAI)的發展正迎來關鍵轉折,企業的焦點已從單純的內容生成,迅速轉向具備自主決策與流程執行能力的代理型AI(Agentic AI)。這股浪潮的核心驅動力,源於企業對資料主權、成本可控性與營運治理的需求。當關鍵數據與產業知識完全依賴境外大型雲端模型,企業不僅面臨成本難測的風險,更可能使核心競爭力暴露於外部風險之中。因此,建立一套自主、可控且可治理的AI基礎架構,已成為刻不容緩的戰略議題。 <p> 此趨勢正催化兩大結構性轉變。首先是「模型主權」的確立,企業正從租用雲端大型語言模型(LLM)轉向在地部署小型語言模型(SLM),追求模型的「所有權」而非僅是使用權。2025年被視為「地端模型元年」,SLM能在企業可控的硬體環境中運行,使資料安全、延遲效能與模型調校都能在企業邊界內完成掌握,讓AI從外部資源轉化為內部技術資產。為此,具備本地產業語境的主權模型與整合性的自主開發平台應運而生,旨在縮短企業部署AI的鴻溝,實現AI自主演化。
採取有效授權管理機制 強化敏感資料安全
生成式AI能結合內部資料與大型語言模型和多模態基礎模型來強化模型輸出,企業更應審慎了解生成式AI在工作負載中產生的資料安全與授權需求,特別是使用基礎模型微調、檢索增強生成、AI代理與生成式AI工具的過程中,涉及敏感資料時的潛在風險。
亞太語境讓AI失準 自有資料訓練小模型可解
放眼當今亞太地區,資料海嘯已是不爭的商業事實。當組織試圖從這股非結構化的資料洪流中擷取洞察時,真正的挑戰不僅在於龐大的資料量,更在於那些前所未有的、可以為企業帶來立即且實質商業影響的複雜資料中。
在攻擊發動前先降低曝險 化被動偵測為主動預防
隨著企業數位場域的邊界不斷擴展,從地端資料中心延伸至雲端、邊緣裝置乃至於生成式人工智慧(GenAI)的應用場景,資安防禦的複雜度已非傳統單點防禦所能涵蓋。為了控管新型態應用場景衍生的風險,趨勢科技近年來持續發展Vision One平台,藉由Agentic SIEM(代理型資安事件管理)與Agentic SOAR(代理型資安自動化回應)來實現主動式預測與防範。
整合LLM與數據分析技術 推升政府資安治理AI化
生成式AI(GenAI)與大語言模型(LLM)正在快速滲透進入資安治理流程。過去仰賴人工彙整、專家經驗與靜態報表的治理模式,已難以回應當前威脅樣態高度動態化、資料來源高度分散化的現實。
2026年人工智慧發展 四大軸線改寫全球競局
進入2026年後,全球人工智慧的發展已從技術突破階段,正式邁入「戰略部署」與「系統整合」的競速期,AI不再只是模型能力的比拚,而是全面進入產業結構、國家安全、供應鏈治理、勞動市場形態乃至國際政治的核心引擎。
混合代理架構更可靠 強化AI應用流程治理
生成式人工智慧(GenAI)雖已展現驚人的推理創作能力,但在進入企業核心業務場景時,卻正面臨著難以跨越的「最後一哩路」挑戰。大語言模型(LLM)的幻覺風險、資料治理的資安疑慮,以及難以具體量化的投資報酬率(ROI),成為阻礙AI從實驗室走向生產環境的三大路障。
雲端防護機制越多越亂 四階段穩步升安全成熟度
轉型到雲端原生應用程式保護平台(CNAPP)並非一蹴可幾,但越來越多組織正將CNAPP視為強化雲端安全的關鍵策略,並積極採取行動。本文將闡述企業加速轉型的原因,並提供一份易懂的指引,協助企業快速評估自身CNAPP成熟度所處的階段。
新HCI功能回歸WS2025 試玩S2D超融合叢集
本文將透過深入剖析和實戰演練,一步一步帶領管理人員體會實際建置過程,並透過微軟巢狀式虛擬化技術,讓預算本來就吃緊的中小型企業和組織的管理人員,在無須準備任何x86硬體伺服器的情況下,也能夠研究和測試S2D超融合叢集。
雲延遲隱私連線費用高 AI落地用戶裝置端成解方
AI的快速發展讓Transformer模型被廣泛部署在雲端基礎建設中,儘管有效但也帶來延遲、資料隱私等相關挑戰。而隨著市場對「更貼近使用者、可在本地運作的AI」需求持續攀升,在消費性裝置上進行本地推論,正逐漸成為可擴展且更具彈性的替代方案。
活用PowerShell腳本 高效自動管理Hyper-V
Windows PowerShell已成為IT人員管理Windows Server的必備工具之一,尤其是在中大型以上規模的IT環境中,若懂得善用PowerShell Script來協助日常各項系統的維運任務,將可以為IT部門大幅提升作業效率。今日就一同來學習如何活用PowerShell命令與Script全面高效率控管Hyper-V虛擬化平台。
弱會話識別ID易猜穿 網站登入後連線恐遭劫持
本文將介紹Cookie和Session的基本原理及其在網路世界中所扮演的角色。為了更具體地探討其安全性問題,還會實際演練DVWA的Weak Session ID等級Low、Meduim和High的範例題目,重點講解Session ID的常見問題及其破解方法,揭示Weak Session ID所帶來的安全風險。
善用Linux內建PAM機制 強化SSH安全防護
系統管理者通常會使用SSH服務以加密的方式遠端登入系統進行管理,也因此SSH經常成為惡意攻擊者的目標,因此建議設定適當的防火牆政策,控管可連線SSH的來源,降低被攻擊的風險。此外,也可利用系統上的PAM機制,進一步加強防護SSH。
vSAN9原生快照上線 保護關鍵VM營運服務
透過本文的深入剖析與實作,將能夠理解最新發布的vSAN 9.0版本中有哪些亮眼的特色功能,而透過實作vSAN 9 DP快照保護機制,將可以有效幫助企業組織保護重要的VM虛擬主機和營運服務,在災難事件發生時快速回復還原先良好的運作狀態。
串聯端點身分網路雲端 AI分工拆解攻擊鏈
隨著企業數位應用場景多元發展,端點、身分、網路與雲端之間的界線逐漸模糊,攻擊事件的形成不再是單點突破,而是一條結合帳號濫用、合法工具操作與多階段行為的完整攻擊鏈。面對複雜的威脅樣態,Sophos近年來持續推動XDR(延伸偵測與回應)架構落實「以預防為優先」,也就是把防禦措施往前推移,讓風險在攻擊鏈尚未完成之前就被拆解。
XDR轉向主動防禦 治理流程前移成關鍵
面對網路威脅樣態持續演變,企業的防禦思維正站在一個重要轉折點上。過去資安領域長期依賴的「偵測與回應」模式,在攻擊者大量導入自動化工具與人工智慧後,雖然仍是防線中不可或缺的一環,但其侷限性也愈發明顯。
受惠AI導入/供應鏈移轉 電子簽章躍升策略性工具
近期參加中部地區的金融業務研討會,與會者皆為金融領域的負責人及高階主管們,驚艷的是,深入探討了電子簽章的法規、技術、及各領域(銀行、證券、保險、投信投顧)應用的業務場景,並分享交流近期全球發展趨勢。
入侵週期加速 平台化防禦有解
生成式人工智慧(GenAI)的崛起儼然成為企業數位轉型的雙面刃,既是推動營運效率的強大引擎,亦淪為攻擊者縮短入侵週期的利器。面對這場非對稱的攻防戰役,企業必須重新審視防禦邊界與自動化回應的深度,將安全治理從傳統的網路層與端點,延伸至瀏覽器工作區與自主式資安維運中心(SOC)。
全棧AI堆疊組成價值鏈 開源模型驅動人工智慧島
在美國試圖透過晶片禁令遏制中國AI發展的同時,中國正採取「以退為進」與「彎道超車」的策略,透過高品質的開源模型,試圖重現當年Android對抗iOS的輝煌,建立全球開發者所依賴的生態。這場關於開源與封閉、地緣政治與技術霸權的博弈,正重新定義AI的未來。
電子簽章新紀元 「身分驗證」躍升未來關鍵要角
近期看到數發部官方臉書一則短文〈電子簽章、電子化簽名,有什麼差別呢?〉,用詞相當精準,對社會大眾釐清觀念很有幫助。
架構債務阻礙企業AI落地
在全球AI浪潮推進下,AI已成為企業提升效率、強化安全與加速創新的關鍵。台灣數位發展部也以「推動AI產業發展、強化資安韌性、落實打詐」為施政方向,顯示台灣正全面朝向AI驅動的數位未來。
解鎖QLC技術在關鍵任務工作負載中的真正價值
長期以來,QLC用於主要儲存的討論,往往被視為在成本、效能與可靠性之間的取捨。然而,透過正確的創新技術,QLC不僅能達到媲美TLC快閃記憶體的次毫秒等級效能,也能符合具備高度韌性的主要儲存環境所需的嚴格標準。
早一步為合規AI做好準備
生成式AI近年已成為企業提升效率的關鍵,同時也為企業的營收成長帶來許多意想不到的可能性。正因如此龐大的潛力,市場上湧現無數AI代理,各國政府無不加緊腳步建立法律框架,避免AI代理邁向失控。然而,在這些規範正式成為法律之前,企業需要更主動地先行規劃自己的AI策略,建立一套能涵蓋整個技術版圖的集中式治理架構。
企業競爭力的五個新指標
在心理學上有這麼一說:不確定性是人類焦慮的根源,但也是成長的起點。從企業經營的角度來看,不確定性已經從障礙與阻力變成驅策企業轉型的催化劑。例如,全球市場波動促使企業加速採用新科技應變。
資安韌性從特權管理開始
在AI、雲端與自動化共同推動的全新時代,身分安全的下一個篇章,正是從特權開始。在企業IT仍以本地端架構為主的年代,特權存取管理(PAM)是一個相對明確的工作。保護少數系統管理員的登入憑證、把密碼放進金庫、固定輪換、紀錄特權操作—這樣的作法有效又足夠。當時的IT世界有清楚的邊界,也有固定的使用者型態。然而,那樣的世界已經離我們越來越遠。
雙軌模式解生成式AI困局
生成式AI浪潮席捲全球,已從早期的「驚艷」走向「落地」階段。然而,企業決策者擁抱這股力量時普遍面臨兩難:一方面渴望擁抱AI帶來的效率革命;另一方面,卻對隨之而來的成本失控、資料外洩以及管理混亂感到焦慮。
【找到你的AI神隊友】立即免費下載,開啟AI智慧應用無限可能
建立 IT 與 OT 防線 構築零中斷資安韌性新架構
【創新必備】「AI on Chip產業合作策略聯盟」手冊,開創AI晶片應用合作新契機
達梭系統與 NVIDIA 合作建構工業 AI 平台 驅動虛擬孿生技術
洛克威爾自動化以自主化發展五階段 助企業掌握製造新動能
Data-DI 推出 AltaBots.ai 打造多場景 AI Agent 應用
Palo Alto Networks 整合可觀測性與資安 迎向 AI 時代
數發部資安署攜手經濟部中企署與資安院 打造中小企業資安防護體系
Check Point Software 推出 AI 驅動的曝險管理方案 消弭網路安全修復落差
建置高可用性iSCSI儲存設備(中)
Citadel協同合作系統 企業級基本功能一應俱全
針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
NEITHNET 全套式防禦 缺資安人力也能完美駕馭
檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
K8s深度整合vSphere VMware Tanzu全新出擊
裸機安裝EMC ScaleIO 簡單享用軟體定義儲存
記錄惡意網路封包資訊 實作Snort+BASE網頁型入侵偵測系統
LINE CONVERGE 2019 宣示持續耕耘台灣市場擴大社會參與
第241期
2026年2月
AI代理保護全域網路安全線上講座 — Check Point Software
AI攻擊來襲:物聯網資安防線的下一場考驗 — 國家資通安全研究院副院長 龔化中
從汽車資安軌跡看見機器人未來: 機器人資安風險與防禦之道 — VicOne
追蹤我們Featrue us
本站使用cookie及相關技術分析來改善使用者體驗。瞭解更多