一般民眾對大學院校研究單位的刻板印象，常是只專注於學術研究、發表國際期刊論文，然而國立雲林科技大學智慧辦識產業服務硏究中心（以下簡稱IRIS中心）卻大不相同，成立宗旨是要為產業解決實務需求。IRIS中心著眼於開發可解決產業實際問題的方案，近年來在「智慧檢測」、「智慧醫療」、「智慧生活」均已有斬獲，幕後功臣正是NVIDIA DGX A100人工智慧基礎架構通用系統，讓營運場域難解的障礙能藉由人工智慧（AI）來突破。
以深度學習為主的機器學習等新一代AI應用正在深入到各產業營運場域，IRIS中心主任張傳育觀察，AI專案開發過程中普遍遭遇的挑戰，首要是資料蒐集的完整度；其次是業主對於演算模型的認知有誤，以為開發一次即可解決所有生產環境問題，殊不知即便是相同產業都未必能直接套用同一個模型；第三點則是多數業主難以評估投資效益，對此，正可藉由IRIS中心建構的人工智慧技術平台先進行概念驗證（PoC），實際展現解決問題的威力。
原本IRIS中心專家用於進行AI開發的環境，是各自配備NVIDIA GPU卡的獨立工作站，但運算力仍難以有效率地支援多專案同時啟動，IRIS中心遂決議導入NVIDIA DGX A100以建置統一協作系統，才有能力因應日漸增多的AI開發專案需求。導入過程則由敦陽科技在地技術團隊扮演幕後推手，支援補強開發人員較不擅長的實體基礎架構部署與配置，讓NVIDIA DGX A100伺服器得以完整發揮效益。
NVIDIA為了支援所有應用場域AI工作負載而發展的NVIDIA DGX A100，號稱全球首款5 petaFLOPS（每秒5千兆次浮點運算）人工智慧系統，提供前所未有的運算密度、效能和彈性。其搭載A100 Tensor核心GPU，使企業或組織能基於單一基礎架構平台上進行模型訓練、推論與分析。值得一提的是，DGX A100擁有多執行個體GPU（Multi-Instance GPU，MIG）技術，每個GPU最多能分隔成7個執行個體，各自完全獨立且具備高頻寬記憶體、快取、運算核心，讓AI開發人員可依據專案規模配置運行環境，以保障服務品質。
隨著「智慧化」成為各類製造業共同的目標，AI開發專案需求量迅速增多，IRIS中心秉持客製化產業服務策略，為各種不同產品品項製造過程中遭遇到的痛點，運用AI來協助解決。因此IRIS中心必須與產業界密切合作，深入製造現場勘查問題樣貌，甚至須提供建議、協助規畫。張傳育主任以智慧檢測舉例，傳統砂輪片品管（QC）須仰賴人工逐一檢查裂痕，已協助以工業攝影機搭配智慧影像辨識技術，即可有效提升檢測效率與精準度。
某面板玻璃製造國際大廠，也是IRIS中心實際案例之一。由於該公司廠區佔地相當大，自動化程度高的同時，也需對運轉中產線及危險區進行嚴格的安全管制，為了避免人員違規進入管制區域，以人搭配鎖的方式進行管理，進入前需於指定位置掛鎖，同時能避免機器作動、並於清查區域內的人數，然而卻經常發生員工忘記掛鎖或取回的狀況。於是IRIS中心協助建立人員追蹤與鎖頭同步辨識自動控管機制，在多個管制區域出入口加設網路攝影機，在開發時期透過NVIDIA DGX A100伺服器運行即時辨識人與鎖頭的影像，一旦人員違規即自動發出警報並通報管理單位，藉此讓廠區安全管控更加嚴謹。
張傳育主任指出，諸如此類對於AI技術專家來說本就可解決的問題，多數傳統產業卻一無所知，但只要業主願意開放心態，讓IRIS中心研究團隊進行現場診斷及深入輔導，往往便能以客製化的技術來搞定棘手難題。