由於全球產業對生成式AI（Gen AI）、大語言模型（LLM）與數位轉型需求的快速成長，讓今（2024）年的COMPUTEX成為全球科技業關注焦點，更讓台灣資通訊產業成為各國媒體報導重要議題。
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宏碁營運長高樹國表示，接下來真正會讓台灣在AI趨勢站到好的位置，其實是在商用市場應用，古人說，「吃飽穿暖了，才會顧面子問題。」西方則是說「馬斯洛需求理論」。因為對企業與消費者來說，AI在消費市場是「錦上添花」，有AI更好，沒有AI不影響；AI在商用市場是「雪中送炭」的炭，企業沒有AI而被競爭對手比下去，問題就大了。
高樹國提到，台灣企業大多數為AI硬體製造商，主要收入來自於硬體，接下來怎麼樣讓台灣資通訊產業不只是賺取來自硬體的短期收入，真正可長可久的競爭優勢還是應用、軟體與Killer Application。如果要給政府建議，會希望政府確認企業AI應用的Killer Application，並且整合相關資源來做運用，如此一來，不只是軟體業者可以得利，相關硬體製造商也會獲利，進而創造雙贏局面。
針對今年熱門的AI PC議題，高樹國認為AI PC情況完全不一樣，因為2009年智慧型手機的推出，只有取代錄音筆、相機、MP3隨身聽之類的體積比它小或一樣大的產品，並無法取代PC，很多工作還是要在PC上面完成，這一點可以在COVID疫情期間的PC需求反彈獲得證實。AI PC的出現，就像是Internet或WiFi推出的時候一樣，會有更多AI新應用出來，讓許多對AI有興趣的人去用，一旦當出現殺手級的AI PC應用，需求就會明顯上升。
所羅門董事長陳政隆指出，做了十年左右的機器人相關應用，最大的感觸就是，「人類真的很厲害」，因為人與生俱來非常靈巧，且多功能性。早期機器人手臂工作很單純，所以只是A點到B點的固定工作，當有了視覺技術之後，就可以做比較多的事。但是，傳統Rule-based的視覺系統有許多極限，包括環境光改變、物件變得比較複雜，相關辨識率就下降了。這幾年開始有AI搭配在視覺上使用，就可以解決過去比較難解決的問題。以科技業來說，過往都是用AOI光學檢測設備，但是經常造成過殺率（overkill rate）過高問題，但是導入AI之後，就可以解決。
陳政隆表示，當客戶詢問到要使用3D視覺進行檢查AOI檢查或監測時，都詢問到需要多少圖片才能產生AI模型，當我們回答需要收集成千上萬個資料時，客戶聽完之後就不太想做。所以所羅門團隊就思考如何透過軟體平台，讓客戶可以用最少量的樣本去建置客製化的AI模型，以提高客戶導入意願。目前所羅門平台已經可以串聯20、30個不同品牌的機器人，並且包括多種2D、3D影像格式與各種品牌網路攝影機，並且平台上面會放上優化過的AI模型，才能在實際場景中使用。
陳政隆觀察到，歸納目前客戶抗拒使用AI機器人的原因，主要是仍需要足夠數量的資料庫來訓練AI模型，以品質檢測來說，理論上產線的良率接近九成甚至是超過九成，反之就是不良品的瑕疵樣本數過少，可能會無法訓練，但這已經跟傳統AI模型需要上千張的樣本才能訓練的情況，改善不少了。
針對現在最熱門的AI機器人解決人員短缺問題，陳政隆認為，必須要做到幾乎像人一樣聰明，而且具備多功能性。現在輝達已經在開發一些基礎AI模型，如合作開發的Motion Panning（運動平移），就可以納到平台裡面去使用。如果未來有機器可以幫忙剪頭髮，而且人也很放心，這就會是機器人無所不在的時代來臨。
針對人才短缺問題，陳政隆表示，所羅門長期仰賴國際人才，光是視覺部門就有來自15個國家的員工，有些是來台灣念碩博士畢業的，有些是外國員工介紹他們朋友，例如越南或印度等國家，而這是不得不走的一條路，畢竟很難跟科技大廠競爭。