「區域全面經濟夥伴關係協定」（RCEP）對台灣製造產業影響重大，過去已有多家製造業者在東南亞布局，成為企業因應RCEP的解方之一。然而，面對供應鏈從過去集中在中國大陸，漸漸分散到東南亞等各地的趨勢，如何提高各國據點的生產資訊串流與決策效率，便成為製造產業在跨國供應鏈管理上的一大挑戰。
勤業眾信聯合會計師事務所發布與科技部人工智慧製造系統研究中心共同完成研究之《智慧製造數位轉型關鍵能力》報告，剖析台灣製造產業數位轉型的機會與關鍵能力。勤業眾信建議，製造產業推動數位轉型應關注「人才培育、資訊安全、創造鼓勵創新的環境、系統整合與數據治理」四大議題，評估轉型路徑應由單點、流程、體系、價值鏈或整體營運模式著手，以推動整體策略藍圖和方向。
根據數位轉型成功的受訪廠商經驗，成功的數位轉型有兩種實務做法：第一、在生產與業務單位內納入資訊與數據分析的人力，以業務單位常態績效目標驅動數位轉型專案；第二、建立跨功能團隊：由業務單位負責數位轉型專案之成效，並由專責團隊進行轉型事務之整合與推動。製造產業應專注於將內部優秀的理工（STEM）人才，與其他專業部門的產業經驗整合，並以不同角度協助決策者擬定發展策略。整合跨部門經驗便可將人才專業及經驗留於公司內部，解決製造產業持續面臨之專業人才斷層問題。
智慧製造可藉由新式機台、感測器與物聯網設備即時取得資訊與應用，並串聯供應鏈資訊平台化，經由機器學習或資料建模分析工具，提供即時而完整的決策分析資訊。由於需串接外部資訊，且內部製造、採購、生產等各部門也需整合，因此也衍生出許多不在傳統邊界範圍內的風險，使得資安風險管理變得更難以掌控。製造產業可思考建立符合國際標準的資安機制，掌握最新資安情資，提升風險管理意識以及加強資安應變等措施。
製造產業的數位轉型經驗若日漸成熟，將可聚焦於資產、能力及價值鏈上的配置，以便使用不同的方式服務顧客和創造獲利，例如：半導體製造業藉由數據分析優化內部數據治理，進而成立AIoT公司服務其他客戶或同業，創造新興商業模式並開闢新收入來源；另外，也可將焦點放在技術或商品的重新發明、重新結合，或是找尋新的關聯，藉此為客戶創造新的價值，例如：輪胎製造廠收購車輛資料與管理科技公司，為下一步輔助自動駕駛系統的事業奠定基礎；業者也可以思考以獨特的方式連結員工、服務員工、吸引員工，以增進工作效能和跨部門溝通合作。
智慧製造是創新的供應鏈網絡與產線升級過程，對製造產業而言，是與過往經驗截然不同的新型態。企業須建立跨系統／跨業務端到端的數據治理，將數據生命週期做完整的規劃與管理，依資料架構、保存與歸檔、品質、所有權、法遵等，建立完整的數據治理制度，藉由管理制度與流程、技術架構與治理組織，確保數據能夠正確、一致且有效率地在企業內外部應用，讓數據的價值變現（Data Monetization），以滿足業務需求和策略目標。
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