隨著時代演變，資訊與通訊技術已逐漸成為世界各國各行業推出新業務的基礎。現今有五項值得觀察的技術趨勢，包含快速數位化、行動化、持續性的技術變革，以及它們如何影響網路平台的未來發展，此為數位經濟的關鍵要素之一。
分析和自動化功能實現簡單化
數據分析是機器智慧工具箱中眾多工具之一，它涵蓋的範圍從簡單分析多個節點和千兆位元的數據，到多維度分析平行處理器系統。數據分析通常是和人有關的過程，同時亦需要考量其他層面，包括如何處理數據量、數據傳輸速率以及各類型的數據等。
運用大量的即時數據來處理複雜事件的最佳例子就是電子交易，這類型的工具能在一秒內從數百萬條資料中處理和分析數據，並得出結論。從網路的觀點來看，隨著物聯網的演進，未來將可以看到更多這類型的案例。不久後也將上線使用的車聯網和其他類型連網裝置，就是需要使用來自不同數據源即時訊息的案例。
網路演進帶來更多的益處
未來十年，無論各行業或是社會都將使用機器學習技術，為建立洞察驅動型系統奠定基礎。在預測模型和自動化操作的推動下，新型態的服務模式將應運而生。 除此之外，服務於各樣應用的不同部署模式將不斷湧現，例如雲端原生應用、於用戶營運的數據中心運作，以及橫跨多站點分佈式部署等，可以預期許多數位化的企業與行業都將受益。
數據分析、機器智慧和自動化功能將成為未來網路建構不可或缺的一部分，從網路營運到物聯網新商機等方面，都實證了創新正在進行中。
物聯網的端到端安全與身份認證
雖然物聯網的發展前途一片光明，但如何妥善處理安全和隱私的議題仍有許多的討論空間，特別是在須進行關鍵型任務的產業。隨著連網裝置和軟體的數量不斷攀升，網路安全的威脅也急遽增加。因此從裝置和連結到雲端的閘道、物聯網平台和應用程式；從晶片到服務，從開發到營運等各階段，全盤考量的安全和隱私措施顯得更加重要，同時也需要考慮到整個行業和跨產業的合作。
這種全面性的方法包括對安全隱私的端到端管理，提供預測性安全洞察，在許多情況下可以依照當時策略自動調整。安全和隱私不是可以隨意添加的元件；它們必須完全整合至網域和組件、流程、儲存和通訊中。
未來幾年，身分管理技術和可在核心業務數據和個人隱私相關數據領域取得信任的技術將持續成為焦點，而區塊鏈在這方面將是很有潛力的新興技術。安全性分析和機器學習技術將針對威脅、漏洞和安全狀態提供安全洞察報告。系統完整性使用可信根技術，也就是它只採用可信任的軟硬體組件。
跨行業協作
身為全面性安全和隱私防護方法的一部分，威脅、漏洞和信任交換等方面的合作交流將會增加，也使得不同行業的廠商可以在其專業領域內合作。
提高透明度將可提升信任度，然後增加物聯網的使用率以及促進關鍵任務型產業的數位化。全面性的安全與隱私方法、所有產業的共同合作，以及聯合信任的發展和標準化將成為推動建立信任不可或缺的因子。
不斷擴展的分佈式物聯網平台
物聯網帶來技術轉變，以前所未有的方式改變科技業。開發並擴展物聯網平台能力的競賽已經開始，未來跨行業與社會的活動將帶來新的商機。
所有行業的物聯網平台將由分佈式裝置組成，這些裝置的範圍很廣，從簡單的被動型裝置，到透過分佈式雲端連網的自主型裝置，其中此分佈式雲端系統具備水平式應用和管理平台。分佈式系統可以從邊緣向中心匯整出分析結果，但它同時也必須遵行每個裝置和用例的使用規範和安全性設定。一個跨雲端的基礎設施是由公共和現場部署On-premise解決方案結合而成，連接並提供任何類型的物聯網服務，從近成品到「軟體即服務」。
工業物聯網（IIoT）也正興起，主要是藉由企業連網提供具有產業專用需求的案例優化服務，具備特定漫遊和行動性的系統功能，可以使產業擁有生產彈性。另外，安全地處理訊息非常重要，如此才可以確保數據資料不會恣意流入或是流出系統。