2021-08-12

數位化應用服務已是現代企業與顧客互動的橋樑，為了防範惡意攻擊前端程式，多數網站常見部署網頁應用防火牆來保護，以免攻擊者嘗試開採程式碼漏洞。隨著線上服務推出的行銷活動趨向多元，如何分辨正常用戶、惡意爬蟲、詐欺者的行為，已成為數位應用服務確保顧客應用體驗、避免消費流程漏洞遭用於詐欺的關鍵能力。

2021-08-10

台灣許多國際級的半導體、電子零組件廠商，近年來積極地發展數位轉型提高生產力與良率，已成為其他製造業者效法的典範。但若欲達到數位轉型的目標，首要必須先提高數位化程度，才有能力進而推動商業模式的轉型。

2021-08-05

當傳統封閉式的工業場域，因應數位化應用需求必須接取網路，極易衍生資安風險。從過去一兩年來，本土國際級製造業接連遭受勒索軟體感染而登上新聞版面，不難看出以非法手段謀取利益已成為現代駭客攻擊的主要目的，正在積極發展數位轉型的製造業不得不防。

2021-08-03

在工業領域已經營超過百年的洛克威爾自動化（Rockwell Automation），近幾年伴隨客戶數位轉型的腳步，基於深厚的領域知識，積極地推動IT與OT的工作流程整合，結合物聯網、機器學習等技術提出Rockii（Rockwell Information Intelligence）解決方案，最新發布資產效能管理（Asset Performance Management）與擴增實境（AR）功能模組，藉此提升產品良率、產線效率、稼動率、故障預測等能力。

2021-08-02

當前全球製造業皆看重工業物聯網（IIoT）的應用模式，參照國際自動化協會提出ISA-95架構下的獨立運行系統予以串連，逐步邁向智慧製造的目標。以電腦輔助設計模型軟體（CAD）起家的PTC（參數科技），為因應高科技業、石化業、科學農業、智慧交通等客戶數位轉型的需求，針對工業物聯網應用發展三大關鍵技術，包含Kepware工業設備連接、ThingWorx工業物聯網平台、Vuforia擴增實境（AR），協助製造業實現數位化應用。

2021-08-02

隨著邊緣運算、雲端運算、人工智慧等IT領域技術發展日漸成熟，藉助數位化的力量來推動企業轉型，已是各產業共通的課題。台灣製造業中數量與規模皆為可觀的電子產業，正可運用工業物聯網（Industrial Internet of Things，IIoT）平台，蒐集並分析生產線的完整資料，進而即時監控與調整參數配置，以最佳化工作流程，提高生產品質及達到預測性維護。

2021-08-01

為了讓製造業解除連接性障礙，進而運用IT技術演算分析工業場域運行狀態，提升監控與預測故障能力，西門子推出工業物聯網平台Siemens MindSphere，可部署在場域邊緣或公有雲服務廠商提供的私有雲環境，整合了自動化控制與Mendix低程式碼（Low-code）開發技術，讓沒有開發背景的OT人員或合作夥伴也能快速地實現數位化應用需求。

2021-07-26

正當本土COVID-19疫情全台擴散，防疫警戒提升為三級之際，全球不同區域仍持續發現病毒變異株，近期世界衛生組織（WHO）更提出，名為Delta變異株的傳染力更強，正在成為主要流行的變種病毒，人們暫時得與病毒共存看來已無法避免。

2021-07-22

為了回應現代全球企業深受COVID-19疫情影響，必須讓員工在任何地點都得以持續地工作，VMware近期發布由VMware Workspace ONE、VMware SASE、VMware Carbon Black組合而成的VMware Anywhere Workspace。

2021-07-21

國際外商盛行的遠端工作，在COVID-19疫情大流行後，已逐漸成為未來新型態普遍工作模式。企業為防範本土疫情持續擴散，在全台實施三級警戒時期大規模實施居家辦公，成為實驗可行性的契機。

2021-07-20

去年（2020）起COVID-19疫情大流行，驅動了全球企業數位轉型加速進展，即便是對雲端運算應用趨勢相對保守的本土企業，也開始願意把內部應用系統遷移部署到雲端平台，抑或是直接採用SaaS服務，讓居家辦公的員工得以順利執行工作任務。

2021-07-15

本土COVID-19疫情蔓延，企業紛紛緊急實施員工異地辦公或居家辦公應變措施，除了要有順暢的網路連線以供存取雲端服務與公司內部應用系統，更必須同時兼顧資安風險控管，也讓新興的SASE（安全存取服務邊緣）大獲企業青睞。

2021-06-28

在台灣推廣近20年的Ipswitch，於2019年被國際知名的Progress軟體公司收購，Progress藉此整合增進開發、部署並管理關鍵影響的商業應用能力。雲端化議題在台灣接受度逐漸增溫，尤其在COVID-19疫情期間，企業主更加深刻體認雲端服務的便利性與彈性，預期將驅動內部應用系統遷移到雲端平台的力道，以達到數位轉型的目標。

2021-06-28

當前各產業積極開展數位轉型計畫，但若欲借助國際間發展已日漸成熟的機器學習演算技術與人工智慧（AI）應用，讓既有的產品與服務得以更精確地因應需求市場的快速變異，首要必須先行解決技術落差與資料科學家難尋問題。

2021-06-24

為了協助企業讓機器學習演算模型加速部署到營運環境，SAS參考DevOps方法論提出ModelOps，讓分析生命週期的驗證、測試、部署階段得以提升效率，並且持續監控與重新訓練確保達到效益。基於雲端原生架構的SAS Viya平台，設計SAS Visual Data Mining and Machine Learning（VDMML），讓資料科學家建立AutoML，來管理分析知識資產，進而部署到SAS智慧決策（SAS Intelligent Decisioning）輔助前端營運系統。

2021-06-23

各產業看重機器學習與AI應用的效益，競相投入發展智慧化，促使技術已相當成熟的資料分析領域，得以朝向更深入探究商業價值的方向發展。

2021-06-22

運用機器學習（ML）與人工智慧（AI）驅動的企業營運戰略，已逐漸成為產業轉型的重要目標，藉此深入洞察與及時回應市場需求。IBM Cloud Pak for Data平台整合異質元件的底層資料基礎架構，以及應用開發的方法論，讓資料科學家與IT維運人員協作，建立MLOps工作模式，讓團隊在單一平台開發、執行、部署以發揮價值。

2021-06-11

現代資料科學的應用發展，從商業智慧範疇的描述式分析、診斷式分析，演進到人工智慧（AI）實現預測式分析、處方式分析，相關工具除了基本可視化分析能力，統計數值分析引擎亦不可或缺。

2021-06-07

全球在COVID-19疫情衝擊下，混合式工作型態與數位轉型，已成為現代企業優先關注的議題。

2021-06-01

因應全球產業數位轉型趨勢，近年來政府積極推動產業創新政策，讓精密機械運用5G、物聯網、人工智慧（AI）等新興資通訊科技落實轉型，近期試營運的「智慧機械雲平台」，目標是協助本土眾多製造業廠商建立智慧生產線，進而整合上、下游產業鏈，建構智慧機械產業生態體系，藉此打造完整解決方案以邁向國際市場。