2024-06-03

隨著VMware的授權模式轉變，反而更促使已經可以接受訂閱模式或是On Demand消費模式的企業，加速往遷移的策略邁進，考慮直接把環境搬上公雲，因為不只能節省直接的產品採購成本，包括後端的維運與相對應的管理的成本都可以委外而有所精省。

2024-05-20

為了克服資料倉儲與資料湖既有架構的侷限，資料湖倉（Data Lakehouse）將資料湖的靈活性與資料倉儲的結構化功能結合，為儲存和分析各種結構化和非結構化資料提供統一的平台。其能解決Data Lake資料準確性的問題，也採用雲原生架構來保有橫向擴展能力。

2024-05-20

近幾年才崛起的資料湖倉（Data Lakehouse）是一種新的資料管理架構，其結合了資料倉儲與資料湖的優點，讓企業不管是應用於BI分析還是資料科學，都能夠在單一平台中實現。

2024-05-16

短短幾年，資料湖倉（Data Lakehouse）概念便已在各個產業中落地，包含電子商務、零售、航空、遊戲、金融產業均已有先行企業採用。根據市場研究公司Propeller Insights調查，有70%的受訪者表示，三年內將有超過一半的分析會在資料湖倉上進行；另外，也有56%的企業認為若移轉到資料湖倉，將可節省五成以上的分析費用。成本效率與易用性是企業採用的主因。

2024-05-15

資料湖倉（Data Lakehouse）雖然才剛在台灣起步，但在國外討論已非常熱烈，原因即是要同時管理維護資料倉儲（Data Warehouse）與資料湖（Data Lake）架構並不容易，也漸漸無法因應AI時代下的應用需求，這才催生出新的現代化資料架構平台。

2024-05-14

資料湖倉（Data Lakehouse）的發展與資料的歷史演進有著密不可分的關係，從字面上來看，Lakehouse是取自資料湖（Data Lake）的Lake加上倉儲（Warehouse）的house，本身就有整合並取其優點的意味。

2024-05-13

晶睿通訊於日前宣布再添智能搜索新功能案例庫（Case Vault），將過去需要耗費大量時間精力才能調出的關鍵影像，縮短到幾分鐘內即可快速拼湊事件全貌，並匯出完整事件報告。

2024-04-18

Akamai推出Akamai Connected Cloud分散式雲平台，提供兼具運算、資安與內容遞送網路（CDN）的一站式雲端服務，再加上全新推出的通用邊緣運算計畫Gecko，可望以分散式雲端的先進架構，透過新連結模式為企業及終端使用者帶來更優異的網路體驗與安全性。

2024-04-15

越來越多的企業開始運用邊緣運算與人工智慧技術，藉由分析邊緣設備收集而來的資料取得創新洞察，以進一步改善營運。而這股需求也推升了邊緣AI的市場發展，根據Market Research Future預估，全球邊緣AI硬體市場將從2023年的26.86億美元成長到2032年的159.88億美元，年複合成長率達21.92%。

2024-04-11

專注於Edge AI影像分析、物聯網（IoT）以及網路安全防護技術的大猩猩科技（Gorilla Technology），自2001年成立以來，便積極投入政府機構、智慧城市、安全城市、教育機構、智慧建築和工廠等垂直領域的應用，不只提供各種人工智慧驅動的網路分析解決方案，更融合了安全的功能，為企業的IT/OT和資安需求，提供全面性的保護。

2024-04-10

儘管邊緣AI能夠帶來諸多優勢，例如能對資料進行即時處理、減少延遲、能降低對外部伺服器發送機敏資料的需求、更有效地利用網路頻寬以及延長邊緣設備的壽命。但就實務上來看，多元件的整合與無縫協作卻是邊緣AI目前面臨的極大挑戰之一，特別是如何管理異質的硬體與軟體環境。

2024-04-09

相較於以往將資料送至雲端資料中心進行處理，再把結果推送到邊緣的Cloud AI作法，Edge AI的優勢是就近在邊緣處進行資料處理，因此能夠克服資料傳輸延遲的問題，更有助於即時地進行判斷與決策。

2024-04-08

全球資料呈指數性增長已是不爭的事實，數位潮流與技術趨勢發展都是造成資料大幅激增的重要關鍵，不管是影音串流、社交媒體運用，電子商務、雲端運算崛起，或是在COVID-19影響下不得不為的數位轉型變革，以及人工智慧（AI）、機器學習帶來的智慧化浪潮，在在都帶領著資料格局的演變，從而也影響到企業儲存的布局與思維。

2024-03-11

日前Seagate宣布推出Mozaic 3+硬碟平台，藉由熱輔助磁記錄（HAMR）技術，讓單一碟片的磁錄密度突破3TB以上，預計未來幾年，也將陸續發展出單碟4TB和5TB以上的磁錄密度。目前正在量產中的是Exos旗艦系列，其最新推出的硬碟單顆容量可達30TB以上。

2024-03-07

過去一年，生成式AI（GenAI）在台引領一股旋風，不只改變資料的存取與應用模式，也成為企業加速轉型的驅動力，鑑於生成式AI蘊含的無限潛力，各行各業無不希望導入GenAI為原本的企業核心產品加值，創造新的競爭優勢，而這也加速生成式AI落地應用。

2024-03-06

不少企業還沒有認知到備份的重要性，以為有了備援架構就已經足夠，但備份與備援其實是兩個不同的概念。雖然是高可用性的備援架構，但由於資料同步設定，當一台設備的資料被駭客加密時，另一台同步的設備也會被加密。這時如果企業沒有備份資料可以還原，就會無法應對勒索威脅。

2024-03-05

越來越多的企業將應用容器化，容器的資料該如何保護也就成為亟需面對的課題。根據調查，有75%的受訪者以為可以像備份應用程式一樣備份容器，但這個想法並不正確。

2024-03-04

資料保護的任務已越來越艱鉅。去年，Rubrik Zero Labs發布的《資料安全狀態：確保不確定未來的旅程》研究報告，高達三分之二的受訪者認為，現今資料的成長速度超過了他們保護資料的速度；預估2024年企業需要保護的資料量將增加近1倍，未來五年，需要保護的資料量更可能增加到7倍之多。

2024-03-02

僅僅依賴備份並不足夠，更好的做法是將資訊安全（Cyber Security）與資料保護（Data Protection）整合，從而提供一個更完整的資料保護方案，以有效保護端點、系統與資料。

2024-03-01

根據Hitachi Vantara近期的調查指出，到了2025年大型企業的資料量將超過65PB，亞洲企業甚至可能上看到80PB。不少企業的決策者擔心，他們已經擁有太多的資料，61%的受訪者認為他們已經被管理的資料量壓得喘不過氣；更多的受訪者（75%）擔心，企業目前的設備將無法擴展以滿足未來兩年的資料需求。