2024-12-12

IBM商業價值研究院（IBM IBV）根據研究調查結果發表了生成式AI應用指南，涵蓋資料安全、投資科技策略和客戶體驗等主題，本文將探討其中與「自動化IT」相關的議題與觀察心得，闡述自動化IT如何成為業務創新的助力，人人皆可成為生成式AI專家。

2024-09-11

不同於過往的任何科技，生成式AI快速地顛覆了商業和社會原本的運作方式，促使企業領袖們重新思考原有的觀點、計畫和策略。為了幫助CEO們掌握快速變化的形勢，IBM商業價值研究院發表了一系列主題式、以研究結果為基礎的「生成式AI應用指南」，本篇主題為網路安全。

2024-07-23

不同於過往的任何科技，生成式AI快速地顛覆了商業和社會運作，促使企業領袖們重新思考原先的觀點、計畫和策略。為了幫助CEO們掌握快速變化的形勢，IBM商業價值研究院（IBV）發表了一系列主題式、以研究結果為基礎的生成式AI應用指南；本篇主題為平台、資料與治理。

2024-06-13

企業應該摒棄「救火」思維，開始重新思考供應鏈。利用即時、由資料驅動的洞察賦能創新。結合運用這些洞察與業務知識，來創造具有差異性的成果。確定哪些資料應該集中管理，哪些資料應該保留在邊緣、或由第三方來處理，以實現價值最大化。

2023-03-10

雲端科技顛覆了傳統的網路安全架構，首當其衝的問題就是該如何管理？根據IBM資訊安全威脅報告統計，99%的雲端安全事件都歸因於組織管理層面問題，資料洩露增加企業成本平均為美金435萬（兩年內增加13%）。所以，當研究機構預估2025年全球將有一半的資料儲存在公有雲時，雲端資安已經成為企業不得不面對的議題。

2023-02-10

這幾年來，IBM在與客戶攜手共創的過程中，最有趣、也最具挑戰性的一項工作就是協助客戶從規劃雲端、雲端轉型的早期階段，邁向更深層、以業務驅動的成熟階段，直到全面駕馭混合雲。

2023-01-05

轉型和追求彈性，並不代表要拋棄完善的規劃和按部就班等良好實踐。在創新科技與作業模式日新月異的今天，企業需要依據願景、策略和階段目標擬定明確的轉型藍圖，勾勒出可以解決現行問題與滿足未來需求的架構方向，定錨合理的轉型旅程指南和運作機制，以確保企業能夠適應市場的快速變化。

2020-02-11

上集講述了幾十年間發生的三波資訊科技變革，企業大型主機面對這些巨大的市場衝擊，出人意表地不但未被淘汰而更顯重要，但面對接下來的幾十年，大型主機該如何尋求成功轉型找尋自身定位，繼續發展下去呢？本文將給出明確的答案。

2020-01-21

資訊發展多年以來，建構在網際網路上的科技應用本質上沒有太多的改變，但所需的電腦計算規模與儲存空間卻幾乎呈指數級增長。對此，本文將分成上下兩集從大型主機出發，介紹每一波科技浪潮所帶來的衝擊與改變，並針對時下蔚為風潮的開放性雲平台提出分析及建議。