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採取有效授權管理機制 強化敏感資料安全
生成式AI能結合內部資料與大型語言模型和多模態基礎模型來強化模型輸出,企業更應審慎了解生成式AI在工作負載中產生的資料安全與授權需求,特別是使用基礎模型微調、檢索增強生成、AI代理與生成式AI工具的過程中,涉及敏感資料時的潛在風險。
AI引領智造 產業逐層升級
生成式人工智慧(GenAI)與高效能運算(HPC)的興起,正推動全球製造業邁入全新階段。對台灣而言,這波轉型並非單純的技術導入,而是牽動整體產業鏈結構、能源基礎設施、資料治理與營運模式的系統性重構。企業若要在未來十年的國際市場維持競爭優勢,必須將AI納入長期產業策略的核心,從基礎架構、資料治理、算力資源到應用場景,全面展開升級與佈局,而非停留在技術實驗與局部應用的階段。 <p> 南台灣製造聚落正具體展現「產業級AI轉型」的樣貌。以主權AI(Sovereign AI)為核心理念,透過在地資料訓練與數位孿生(Digital Twin)平台建構,將半導體、材料、化工與機械等關鍵產業上下游緊密串聯,形成橫跨多領域的「S廊帶」產業生態體系。
演練生成WebShell攻擊 用DVWA模擬實際駭侵
裝置支援模組(Device Support Module,DSM)是一個代碼模組,可支援各式各樣的日誌來源,並且將其分析轉化輸出成一個標準能夠使用及顯示的模式。在本篇的文章中,將詳細介紹如何自訂DSM或是調整其組態,以符合使用者環境的需求。
以輕量化AI技術突破硬體算力瓶頸 峻魁智慧模型優化工具催速邊緣AI應用落地
AI時代的浪潮推動各行業積極導入人工智慧,但高昂的硬體成本與龐大的模型運算量,卻讓AI應用發展面臨瓶頸。峻魁智慧看準這個痛點,開發出相應的AI模型優化工具方案,能讓AI模型在算力與記憶體資源有限的輕量化晶片上高效運行,協助企業在硬體成本與效能間找到最佳平衡,加速AI成功落地。
軟體產業生態遭AI顛覆 提供智慧系統成轉型戰略
Bain Technology Report 2025報告指出,進入二〇二五年後,科技產業的節奏再度被人工智慧徹底改寫,人工智慧不僅是技術進步的下一個循環,而是全面重建產業競爭、價值創造與商業模式的關鍵節點。對軟體產業而言,這場變革的意義遠超自動化或效率提升,它將重新界定「軟體」本身的邊界。
代理式AI驅動智慧轉型 打造企業可信賴營運中樞
在全球產業加速導入人工智慧(AI)的浪潮中,企業逐漸從嘗試階段邁入系統化規劃,並思考如何在營運中長期落地AI驅動的治理與效率提升。微軟Windows與裝置團隊近期提出的Frontier Firm(前沿企業)模型,正是為企業在AI世代建立可信賴的轉型架構提供方向。這套模型以「代理式AI轉型」為核心,協助企業重塑流程、優化供應鏈、強化永續治理,並推進至創新曲線翻轉的全新競爭態勢。
駕馭混合多雲複雜性 AI賦能零信任防禦縱深
在全球數位轉型的浪潮下,醫療產業正以前所未有的速度擁抱新興科技,其中,雲端運算與人工智慧(AI)無疑是驅動這波變革的核心引擎。台灣的醫療機構,無論是大型醫學中心或區域診所,皆面臨著電子病歷、影像儲存及法規遵循所帶來的龐大資料壓力。
置換連結遭攻擊濫用 電郵防線亟待重新整隊
今年第三季,電子郵件攻擊呈現「手法更精緻、攻擊鏈更長、利用合法服務為跳板」的趨勢。攻擊者大量採用AI∕生成式工具強化社交工程,讓郵件文案更具說服力且在多語系場景下更難以辨識。本文為ASRC與中華數位科技在這一季的特殊觀察。
S廊帶聚合產業動能 生成式AI推助智慧製造
人工智慧(AI)的浪潮從雲端運算中心湧向產業每個角落,其重要性將不再只是選項,而是攸關存續的必經之路。這場變革的核心議題,已從「是否導入AI」,深化為「如何駕馭AI」。
從風險辨識到法規治理 全面守護資料庫安全
本文從風險樣態、合規演進到治理策略,深入探討如何以精細化權限控管、行為監控、稽核追蹤與即時應變等手段,強化機敏資料防護體系。並分析DBSAFER作為資安防護平台如何因應零信任架構與跨國法規需求,建構動態調適與可持續性的資料庫安全體制。
實戰Hyper-V虛機備份 因地制宜選內建或第三方
針對虛擬機器的備份,在小型的架構環境中只要執行一個Script或是使用內建的極簡備份工具即可搞定。而中大型架構下的虛擬機器備份,由於需要因應各種不同情境下的備份與還原需要,可以考慮整合功能強大且更易於集中控管的第三方備份系統。
感知運算打造虛擬安全區 機器人安全延伸至3D環境
智慧型與自主型機器人的應用前景相當可期,但如何確保系統安全運作、避免對人類造成傷害,仍是一大挑戰。環境感知正是安全運作的關鍵要素,它能確保偵測到所有與安全相關的物體,進一步使機器人能根據感知調整相應行為。
Azure Local單節點叢集 實測巢狀虛擬化部署
本文將以深入剖析與實作的方式說明為何以Azure Local超融合叢集在名稱上取代過去舊有的Azure Stack HCI,以及與Windows Server在使用情境上的區別,並透過巢狀式虛擬化技術,讓管理人員在無須任何硬體伺服器的情況下,也能研究及測試Azure Local超融合叢集。
利用協定漏洞做ARP欺騙 中間人攻擊手法實驗演練
本文將帶領大家走進中間人攻擊(MITM)的世界,從其運作原理到常見的攻擊手法進行深入探討,並選擇在Kali Linux環境中使用dsniff套件進行ARP欺騙,以實際操作的方式示範中間人攻擊的整個過程。唯有理解威脅,才能有效防範。
別盡信AI思維鏈步驟 企業應監督代理流程風險
多代理式AI系統在解釋性、可靠性和信賴度方面帶來新挑戰。在檢視代理式AI系統的思維鏈(CoT)推理時發現,儘管這些系統生成的結果看似具說服力且邏輯清晰,並能解釋其如何得出結論,然而在推理過程仍可能存在錯誤且具誤導性。
多代理AI變身行動派 開啟企業決策新模式
生成式AI(GenAI)正推動各產業的數位應用加速演進。當大型語言模型(LLM)能力持續突破、應用門檻快速降低,企業已不再僅滿足於生成文字或圖像的表層創意,而是轉向如何將AI融入內部資料資產,使其能驅動具商業價值的決策與行動。
資料治理躍升AI關鍵 企業加速打造資料工廠
在生成式人工智慧(GenAI)快速演進的推動下,資料已不再只是運算的原料,而是驅動決策與重構商業模式的關鍵資產。資料治理(Data Governance)已由過去因應法規合規的輔助角色,躍升為企業數位韌性與攸關AI導入成敗的基礎建設。
TLS憑證效期將減到47天 自動化更新勢在必行
由Apple、Google等產業領導者倡議,並已獲CA/Browser Forum正式通過,自2029年起,所有公開的TLS憑證將最多只有47天的有效期限。相較於目前長達398天的效期,這無疑是一場數位安全策略上的劇烈變革,其連鎖效應也將難以忽視。
智慧營運邁向永續 AI應用重塑管理模式
在全球缺工與高齡化社會加速到來的同時,台灣企業正面臨人力資源緊縮、營運效率提升與永續減碳的多重挑戰。叡揚資訊(GSS)以近40年的系統開發經驗為基礎,結合AI、知識管理、低程式碼開發與永續治理等多元能力,協助企業從「AI願景」邁向「AI行動」,轉化為數位轉型的動能。
智慧製造不中斷 NAS串聯MES與AI
在工業4.0浪潮驅動下,智慧製造正邁向以資料為核心的精準營運時代。然而,生產現場的高度複雜性與日益暴增的資料流量,使傳統儲存架構難以滿足即時處理與安全控管需求。
生成式AI激增能耗 電力基礎設施迎變革
生成式人工智慧(GenAI)與高效能運算(HPC)的崛起,正在改變資料中心的能源系統架構。業界預估單一伺服器機櫃的功耗密度,將從現行的10kW,到2030年上看1MW。伊頓飛瑞慕品(Eaton)資深產品技術應用經理唐揚晉觀察,這種指數級的增長不僅是數量上的擴張,更代表電力供應設計理念與部署邏輯必須有所轉變。
模組「AI工廠」 助力規模化轉型
鑑於企業普遍遭遇人工智慧(AI)應用導入的困難,包括IT環境過於碎片化、資料品質與主權問題、人才短缺與營運成本壓力等等,HPE(慧與科技)提出以「Agentic AI Factory」為核心的發展藍圖,著力於將AI應用導入標準化與模組化。
中型企業挺進多雲之路
過去十年間,雲端服務的蓬勃發展徹底重塑了中型企業的營運模式。雲端運算讓中型企業得以透過更具成本效益的方式,享有大型企業級的技術與基礎架構。雖然初期「節省成本」是企業採用雲端的主要誘因,但隨著資料規模成長,成本優勢逐漸被侵蝕,反而帶來沉重的雲端支出與管理壓力。
智慧製造上雲四大佈局
時序從2025展望2026,台灣製造業如何轉型為高價值解決方案提供者?落實企業數位核心為重中之重,從「打造雲端基礎架構、完整匯集營運數據、AI全面分析營運場景、到跨國供應鏈可視化管理」四階段佈局,將是鞏固台灣在全球供應鏈地位的重要工程。製造業是台灣經濟的重要命脈,2024年產值達新台幣19.3兆元,寫下歷年次高紀錄。景氣熱絡但挑戰仍存,特別是邁向智慧製造過程不乏「內外夾殺」危機,企業該如何突圍?
液冷已經是標配而非選配
隨著AI運算熱潮持續升溫,資料中心的散熱壓力正急速攀升。現今高效能伺服器單機功耗動輒達2,000至3,000瓦,為支撐多顆GPU的高速運算,系統熱能密度屢創新高。
強化在地價值 AI產業有商機
隨著人工智慧(AI)應用日益普及,如何確保其安全性與可信任度,已成為全球共同關注的焦點議題。
資安韌性保障醫療品質
醫療照護體系正承受多重壓力,不僅必須降低員工倦怠、控制成本、突顯競爭優勢,還要同時拓展病患數與收入來源。醫療IT專業人員更須面對持續不斷的網路攻擊。
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針對UNIX及其相容系統所設計 開放源碼界防毒天王—ClamAV
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檔案嵌入浮水印防變造 萃取比對原件辨真偽
強化實體與環境安全
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第239期
2025年12月
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