隨著企業營運業務愈來愈仰賴資訊科技，IT管理者一方面借助雲端平台發展新型態服務，另一方面也擔心關鍵技術被特定供應商所綁定。
Google Cloud推出的Anthos混合雲軟體平台，全數皆採以開源陣營的技術堆疊，例如底層是基於容器調度工具Kubernetes（K8S）設計的Anthos GKE，網路服務維運（SRE）運用Istio設計的Anthos Service Mesh，針對應用部署則是Knative無伺服器框架，打造Cloud Run服務提高應用程式的可攜性。
多年來，Google基於自主研發的大規模雲端平台架構提供消費者耳熟能詳的Gmail、YouTube、搜尋引擎等功能，早已是人們日常生活與工作時必備的工具。儘管過去Google雲端運算看似對於企業端應用較少著墨，隨著應用程式現代化成為數位轉型的重要執行項目，Google Cloud平台亦開始挾強大的技術優勢，以Anthos為軟體平台，大舉提供產業相關解決方案。此外，Google日前已取得美國聯邦通訊委員會（FCC）許可啟用太平洋光纖網路，此為連接美國加州與台灣的海底光纖電纜，預期將有助於台灣企業採用Google Cloud搭配Anthos的混合雲架構網路傳輸品質。
依據產業別特性設計解決方案
雲端運算服務從初期以租代買的商業模式，演進到增添管理性質的相關服務，較多偏重於基礎架構環境，讓企業可直接部署應用服務。Google Cloud客戶工程與技術負責人林書平觀察，如今新世代的雲端技術提供模式，則是依據產業別特性設計解決方案，更加貼近企業發展數位化應用需求。
Google發展協助解決產業問題方案的組成元素，大致可區分為基礎架構現代化、資料管理與分析、人工智慧與機器學習、生產力與協作能力。即便已有部分應用服務部署在不同公有雲平台，仍舊可以利用Google提供的資料分析，把資料餵入BigQuery資料倉儲，實施機器學習技術運行分析，協助業務團隊獲得洞見。
定位上，Anthos較偏重於現代化基礎架構，Google發展Anthos主要是為了打造軟體平台，而非僅為雲端服務模式。林書平說明，Google發現多數企業IT皆不願意被單一廠商綁定，混合雲／多雲勢必成為企業IT普遍的架構模式，因此需要建立一個平台來實踐，這也是Google最初設計Anthos的動機。之後又發現，業界過去對混合雲的探討，往往只著重地端與雲端基礎架構的混合，透過網路把地端與雲端的資源相互連接，但遞送的應用卻非混合雲架構探討的要點，因而有所欠缺。對此，Google Cloud設計混合雲應用環境，認為可以再拉高一個層次，不從基礎架構層級，而是從應用軟體的角度切入，Anthos即是以軟體為基礎，協助客戶發展現代化應用的解決方案。
現代化基礎架構與應用實踐AI
前述提到解決產業問題的方案，首要是基礎架構現代化，透過Google提供全球網路，快速地部署到全球，而非僅針對單一國家或地區。早期應用系統是基於實體主機開發，演進到虛擬化環境是由VMware所推動的浪潮，近年來則是正在進入到容器化時代，後續衍生出許多容器環境的應用模式，例如增添東西向的溝通與調度管理、自動化創建與撤銷等。實作方式幾乎完全交由K8S調度工具，Google Cloud提供的GKE服務，以及Anthos軟體平台皆是以現代化應用框架所發展。
其次是資料管理，具備現代化應用與基礎架構之後，下一步必須正視資料管理議題，可能根據不同應用需求，需要搭配關聯式資料庫，或者是以物件、檔案為基礎所設計的儲存設備。Google最獨特的是Spanner全球級分布式關係資料庫管理系統，可以執行跨區域的複寫，確保檔案一致性，動態產生工作節點擴充供執行程序。
林書平進一步說明，傳統關聯式資料庫最大的痛點在於難以擴充，Spanner具備關聯式資料庫與NoSQL的好處，NoSQL最大的亮點即在於擴充性，把這兩個優勢整合後，讓IT管理者可透過關聯式資料庫的方式，動態地增加執行程序資源的能力，例如儲存空間、資料庫需要IOPS等，同時亦可支援關聯式資料庫的交易（Transaction）過程中需遵守的ACID（不可分割性、一致性、獨立性、耐用性）原則。基於蒐集取得的資料，不同型態採取相對應的處理，可能從異質來源經過萃取（Extract）、轉置（Transform）、載入（Load）至目的的管線（Pipeline），進行資料預先處理，把資料進行適當的格式化之後，以便於後續分析，提供商業決策依據。
產業累積龐大數據之後，可運用近年來備受關注的機器學習與人工智慧，除了依據領域知識創建資料集，運行統計分析，挖掘出有助於商業營運的數據，同時可幫助IT維運減少人力的負擔，提升服務等級。Google本身提供的服務就已經運用機器學習與人工智慧，類似YouTube頻道的推薦機制，可以幫助零售業、電子商務平台，推薦商品給顧客，皆基於機器學習與人工智慧自動執行標註、分類。
結合既有身分驗證 依角色套用權限
從技術的角度來看，Anthos地端的網路配置模式，設計初衷是無需增添額外的設備，盡可能基於現有投資建置的架構，建立地端K8S運行。Anthos除了提供部署在VMware vSphere虛擬化環境，亦可整合F5 BIG-IP LTM等技術，建立自動化配置。Anthos GKE架構由三個元件組成，Admin Workstation是運用gkectl指令實作K8S叢集的控管與蒐集資料；Admin Cluster是K8S的控制層；User Cluster則是實際運行容器的環境。每個User Cluster皆為專屬Island mode，相同叢集的Pod可直接溝通，跨叢集則必須透過虛擬主機的NAT功能來傳輸，進一步交由F5 BIG-IP協助路由揭露，針對軟體定義網路環境，則是整合Calico CNI外掛程式，若有習慣採用的容器環境網路政策配置工具，亦可替換整合。
Anthos可基於VMware虛擬化技術建置，除了網路層的配置，儲存也是重點要項，預設可利用既有的SAN、NAS、SDS等環境，採用CSI（Container Storage Interface）標準化方式整合，為各種不同工作負載的需求，協同各家儲存供應商合作提供支援。
實體配置完成後，還必須留意一致性的身分驗證機制。多數企業內部已有建置Active Directory（AD）驗證身分，在混合雲環境中，企業亦可沿用既有驗證機制，Google Cloud Directory Services可整合來自地端的AD系統，ADFS扮演本地端的IDP，GKE叢集透過OIDC（OpenID Connect）發放Token，讓使用者可採用AD帳號登入K8S，以角色為基礎套用存取控制條件。此外，Anthos提供相當實用的Config Management，從單一介面管理所有跨雲平台與地端K8S叢集的配置與規範定義，並且可提交到Git等版本控管工具。
通常IT人員多數時間用於確保應用系統的正常運作，如今更大的挑戰是新型態應用主要採用的皆來自開源陣營，此時IT人員即可借助K8S衍生的生態鏈來協助，藉此銜接新世代原生應用。