AI 人工智慧 機器人 大型語言模型 多模態LLM 可信性

AI代理人、AI虛擬人、AI人形機器人輪番上場

三態人帶來新應用新挑戰 完善可信性AI刻不容緩

2024-05-09
從AI代理人的多樣化應用到AI虛擬人的專屬化服務,再到AI人形機器人的靈活部署,探討這三種不同形體的AI類人技術發展,以及其將如何重塑數位與實體、虛擬與真實、人類與機器的互動,以及對社會、經濟和倫理所可能帶來的深遠影響已刻不容緩。

人工智慧(AI)在近兩年有長足的進步,其概念與應用已逐漸深入工作與生活之中,不僅改變了我們的工作方式,也重新定義了人機之間的協作關係。從AI代理人(AI Agent)的多樣化應用到AI虛擬人(Digital Human/Avatar)的專屬化服務,再到AI人形機器人(Humanoid Robot)的靈活部署,探討這三種不同形體的AI類人技術發展,以及其將如何重塑數位與實體、虛擬與真實、人類與機器的互動,以及對社會、經濟和倫理所可能帶來的深遠影響已刻不容緩。

自主學習的自動化助理:AI代理人

AI Agent能夠理解、規劃、與外在環境互動,並使用外部工具來執行複雜的任務,且可依照人類與生成式AI之間的自主性程度分為不同等級,也是通往AGI(Artificial General Intelligence)的階段性成果。AI Agent可分為Single Agent、Agent-Agent、Agent-Human等不同角色類型。AI Agent可以多代理人形式進行代理人之間的協作,以此達到多角色進行不同工作任務的執行,朝共同目標推進;或單一AI Agent應用多種工具完成大型任務需求。

例如,Chat Dev是一家使用AI代理人建構的公司,擁有一位AI執行長、AI人力資源主管、AI技術主管和其他角色,這些AI代理人根據各自專業領域執行任務並相互協作。新創Cognition則打造Devin AI,懂得寫軟體、架網站,或熟練運用各種工具,表現出遠超其他AI模型的程式編寫能力,成為一名頂尖的AI工程師。

儘管AI Agent的能力成長快速且備受期待,其對經濟社會卻可能帶來生產力替代、不當使用風險與能源消耗等挑戰。根據預估,全球將有40%工作受到AI衝擊,隨著AI Agent的普及,可能導致部分工作被取代。AI Agent風險取決於人類賦予其自主性程度、運用方式與任務範疇,隨著任務複雜度增加,雖然更接近通用型AI,卻也將更難監督,甚至可能被濫用於惡意攻擊或非法活動。

多模態LLM與3D建模助力 AI虛擬人更具人性

當前AI生成內容已能一步到位的開發出近似於人類的解決方案,透過整合多模態、聲音克隆、3D建模、影像渲染等技術,能模擬人類思考、表達,也在外型、動作表現上達到「AI虛擬人」的擬真效果。當前已能從廣告代言等媒體領域、技能培訓等教育領域、心理陪伴等健康應用觀察到AI虛擬人的持續滲透,亦有不少大廠與新創相繼在金融、零售、遊戲、交通等領域布局。

綜觀AI虛擬人所能創造的效益,不僅能將委任於不同人員執行的工作合而為一,藉此優化任務執行專業性,也能在提供近似於真人服務的同時也能超越人類所及的範疇。例如,三星(Samsung)發表對話式數位人類,並展示用於個人化、互動式購物的AI虛擬人。另外,新創UneeQ提供了數位愛因斯坦、健康顧問、金融助手、心理健康教練等不同專業的虛擬人。

此外,AI虛擬人已由預錄內容單向傳播,朝向雙向互動體驗轉變,未來有望融合AI與3D、XR創造更具沉浸感、零距離的體驗。而在終端介面部分,當前已有結合螢幕、看板、3D裸眼、浮空投影的虛擬人,未來更能滲透至車載娛樂、個人通訊、元宇宙等情境。AI虛擬人雖然可以模擬人類的語言、表情和動作,但始終無法取代真實的人類情感。更甚者,AI虛擬人越來越能以假亂真,導致各種詐騙或偽造頻傳,引發各界對偏頗、虛假訊息傳播的擔憂,因此開發商在發展上除了追求虛擬人所能引發的共鳴與影響力之外,更須謹慎處理濫用、侵權,或緩解恐怖谷效應所衍生的不適感。

通用大語言模型與多模態技術賦與AI人型機器人新生命

NVIDIA執行長黃仁勳表示通用人工智慧有望在五年後問世。而當AI對於辨識、知覺、推論、對話、處理各種任務已趨熟練之後,加上AI代理人快速發展,多重步驟的理解能力將取得重大突破,AI賦能在人形機器人之上也將跳脫傳統特定型如機器手臂、掃地/物流/巡檢機器人等限制,人類未來面對的將是嵌入生成式AI的通用型實體機器人,具備更多元的環境感測能力與多工的任務處理能力。

此外,人形機器人可以透過自主學習、推論運算及環境模擬,部署在製造、建築、及重工業等環境中。既有的照護型或陪伴型機器人等也可望進一步化身,裝備多元感知與人機互動介面,真正達到智慧萬物聯網(AIoT)的時代。惟生成式AI結合人形機器人仍存在待克服的障礙,包括異常行為的可解釋性、現實環境中的安全性,以及快速應變與決策的自主性。另外,生成式AI既有的偏見或虛假可能具象化到機器人身上,如何確保其行為符合道德標準、防止虛假訊息傳播,以及確保機器人公平對待人類就變得至關重要。

三型態可望帶來新應用安全與可信性AI仍有待完善

這三者不僅將各自演化,彼此之間的相互影響更將進一步推動技術創新、重塑人類與機器的互動方式。AI代理人擅長處理複雜的數據分析、決策規劃和自動化任務,而AI虛擬人則提供了更加直觀和人性化的介面。兩者結合後,AI代理人在後端處理複雜的數據和任務規劃,而AI虛擬人則在前端與用戶進行自然語言交流和情感互動。

另外,AI代理人的決策能力與AI人形機器人的物理操作能力結合,將使AI人形機器人能夠在更加複雜和動態的環境中執行任務,從簡單的物品搬運到精細的手術操作都將成為可能。最後,AI虛擬人將不再侷限於螢幕之中,而是透過AI人形機器人實現物理世界中的互動,使得虛擬角色能夠以更加自然和真實的方式融入現實。

<本文作者:朱南勳,現任資策會MIC主任,專業於軟體與通訊產業研究,長期關注前瞻軟體應用與通訊技術發展趨勢。曾於緯創資通公司擔任產品經理、趨勢科技公司擔任市場競爭力研究員,負責新產品認證開發與國際電腦大廠專案,並曾任經濟部技術處5G辦公室副主任。資策會產業情報研究所(MIC)長期觀測高科技產業市場情報與發展趨勢,是臺灣資通訊產業與政府倚重的專業智庫。>


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