對於許多小型企業而言，最有用的工具並非是大數據與成千上萬的訊息來源點，而是有意義地去分析自己的客戶和交易。特別是需要使用技術來追?客戶資料。
近年來，大數據已成為小型企業主的關注焦點。大數據通常是指傳統軟體無法處理的大量資料，和過去十年一樣，現在關注的重點還是停留在研究人員處理的大量科學、醫療和財務資料。
很多時候，有些看不見的數據，也就是所謂的數據冰山，讓人只看到訊息的表層。對於小企業主來說，這種冰山很可能已存在於客戶關係管理（CRM）系統內的數據資料庫中或在雲端應用程式中，企業主無須依靠程式機器來處理這些訊息，可以直接從軟體供應商處獲取報告。
另一個例子是Google Analytics（分析），企業主可以深入了解網站到訪者，了解他們如何瀏覽網站。或者可以運用多種方法深究，並細分可用的格式，以幫助了解哪些網頁和內容最吸引人，例如手機用戶（與桌機用戶）。Google可以顯示出消費者運用何種設備、瀏覽器或應用程式來瀏覽網頁。
對於許多小型企業而言，最有用的工具並非是大數據與成千上萬的訊息來源點，而是有意義地去分析自己的客戶和交易。特別是需要使用技術來追?客戶資料。例如，一家小型零售商可能使用進階的銷售（POS）系統，以便針對每筆交易進行數據分析。
這樣的分析數據可以用來評估銷售時推出特價是否會成功，或是銷售不同類型商品的時間（如在什麼時間內推出最適合企業的產品）。大數據聚焦在微觀的角度，使小企業主能夠更有效地利用他們的市場訊息。對於大多數的小型企業，了解原有客戶的能力比分析廣泛市場的趨勢更為重要。
所以，儘管圍繞大數據的討論不斷，小企業主仍有很多機會學習並找出既有存在於企業內部的資料，而尚未被沒有好好運用的訊息。仔細審視，或許內部的訊息可以幫助企業主賺取更多的利潤，找到企業發展的契機。為了應對不同的資料類型，企業必須採用更精細的方法來處理各式的大數據資料負載。隨著大數據分析技術的普及，企業用戶需要一個可信賴的硬體整合技術提供者。在IBM x86伺服器產品的收購後，Lenovo持續朝此方向前進，期盼成為企業用戶值得信賴的夥伴，透過健全的數據資料分析，協助企業達成業績成長目標。