雖然資訊相關系所及教育機構每年都培養出許多IT專業人力，許多身在業界的IT工作者也持續經由在職訓練提昇自身技能，甚至已經有學者警告要留意IT就業者供過於求的問題。然而事實是，許多台灣企業的資訊部門主管仍然深感人才難尋，招募職缺時往往發現應徵者雖眾，卻普遍缺少企業真正需要的專業技能。
這個現象不獨台灣如此，即使在引領全球資訊技術的美國，也有類似的問題。IT技術日新月異，究竟企業真正需要的人才，應該具備哪些專業技能？日前美國資訊人力資源協會的顧問與獵人頭專家統計出最受資訊經理青睞的十種IT專業技能，具備這些能力的IT工作者將會是今年職場上最搶手的人才，在高度全球化的時代，相信多少也能反映出近期台灣資訊就業市場的趨勢。
基礎網路技能
今日幾乎所有的IT相關工作都不可能與網路無關。事實上每一位IT工作者都應該具備基本的網路概念，尤其對於非網路專業的職務（例如軟體工程師）反而更加重要。專家建議，即使不是網管工程師，也應該稍微學習TCP/IP、乙太網路、光纖等概念，並了解分散網路的架構。如果要撰寫一個部署於資料中心伺服器上的典型三層式應用程式，至少該了解程式如何運用網路來傳輸資料吧，不然如何發揮網路功能。可想而知，了解分散式網路原理的軟體設計師，會比只懂得寫程式的更受徵才者青睞。
行動化應用程式
現今行動網路的潛力，就如同十年前的網際網路，未來肯定會有愈來愈多的應用在手機及其他行動裝置上大放異彩。在美國，BlackBerry或Treos等智慧型行動裝置愈來愈成為商業運作的重要工具，企業已開始急需能將現有的企業應用延伸到這些裝置上的專業人才。簡單的說，如果你能協助企業將現有的ERP、流程管理或費用報支系統改變成能在行動裝置上操作，那麼你將會是非常搶手的人才。
無線網路
從Wi-Fi到WiMax到Bluetooth，各種無線傳輸網路蔚為風潮，「安全可靠的無線傳輸」也成為企業求才時念茲在茲的重點。相較於有線網路，企業對整合多種網路運作以及安全風險問題格外重視，對於有能力從頭建構安全無線環境的人才大為青睞。不過，別以為拿張無線網路證照就可以找到好工作，畢竟業界可沒有只管無線網路的職位，你得是個具有標準技能的網管人員，並額外擁有無線網路專長，因為重點還是在於讓無線網路與其他網路環境搭配運作。
整合式網路技術
隨著愈來愈多企業導入VoIP，網管人員必須了解各種網路（LAN、WAN、語音、數據及網際網路），以及如何將它們匯合在一起。當故障發生時，企業當然不希望聽到管理網路與管理電話的負責人員互踢皮球，也因此許多專家都指出，目前業界對於能同時通曉語音及數據網路及其整合技術的專業人才需求若渴。
專案管理
其實企業對於專案管理人才的需求始終強勁，只不過如今業界普遍發生超出預算及專案失敗的情況，讓企業更加需要能避免這些情況的IT人才。今日雇主徵募的是真正能整合團隊資源、掌握專案生命週期並且確實駕馭專案進行的專案經理。由於企業要求真正具有實戰經驗的專案管理者，因此面試過程變得較嚴謹，缺乏經驗的求職者往往被刷掉，但是具有實戰能力的專案經理卻能獲得較高的待遇。
資訊安全內涵
近幾年資安專業人才一直十分搶手，不過目前卻出現了一些微妙的變化：企業開始要求各類型IT人員在其專業職能中具備資安技能及認證，而非僅針對資訊安全相關職位。對於希望打造一個安全的資訊環境的企業來說，每一位IT人員都應該具備資安概念，無論他是負責管理郵件伺服器還是開發應用程式。事實上，近期所有類型IT職務的求才條件中，「安全」幾乎已經成為必定出現的字眼。
商業智慧
由於商業智慧應用日趨普及，企業也希望找到了解諸如Cognos、Business Objects或Hyperion等商業智慧方案，並能協助導入企業內部的人才。隨著愈來愈多公司投資於商業智慧系統，對於這方面的專業人力需求也穩定上升，然而企業需要的不是只會撰寫script及query的純技術人員，而是兼具資料探勘及公司實際產業運作知識的整合人才。目前具備此種能力的專業人力其實並不多，因此幾乎都能獲得相當不錯的待遇。
開源碼程式設計
在美國就業市場一度行情下滑的open-source技能，最近又開始看俏，而且企業同時需要作業系統以及應用開發的人才。擅長通稱LAMP的開放源碼四天王（Linux、Apache、MySQL及PHP）技術的IT人將會發現，好工作十分易找。專家認為，主要是由於客戶需求以及對資安的重視，導致對自由軟體人才的需求又開始上升，尤其是在系統及資料庫方面。
人機介面
人機介面或稱作使用者介面的設計，也是近年來相當具有人氣的專業技能，簡而言之就是設計網頁或桌面端應用程式的操作介面。隨著蘋果電腦及許多展現了卓越使用者介面的設計問世，消費者及企業都開始體認到操作性的重要，以及工程師不應該只能搞出一些蹩腳難用的介面。無論如何，能設計出更具操作性的軟體介面，將能讓你更容易從一般求職者中脫穎而出。
機器學習
機器學習有點類似所謂的人工智慧，不過更重視的是開發出有效的數據統計分析以及演算法，目前已經有了十分廣泛的應用，例如生物特徵識別、搜尋引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、電腦視覺、戰略遊戲和機器人運用。所以這可不是只有Google才會用到的技術，許多從事企業IT相關資訊產品的專業人士則會在諸如垃圾郵件過濾或者反詐騙網站技術中運用到機器學習。無論你是在實務工作中學到，或者專門在學校進修機器學習的相關技術，擁有這項技能肯定會讓你大受雇主歡迎。