高密度需求的用戶轉往多節點（Multi-node，過往IDC稱為密度最佳化Density-optimized）伺服器發展，多節點伺服器對用戶的套索（Vendor lock-in）較低，單價也較低。
一般而言，電子產品無論是消費性電子產品或資訊技術產品，隨著長期的量價均攤、規模成本效益的擴大，其單價、均價（ASP）將逐步走低。過往x86伺服器亦是如此，隨著PC技術生態的擴大，降價而使需求擴展，需求擴展也促使降價一再發生。然而此一走勢在不久的將來有可能反轉，均價有走高的趨向，此一趨向是多方因素所共同造成，以下將逐一解析。
首先是實體伺服器需求的台數將減少，成長動能趨緩降低，原因是虛擬機器（VM）技術的普及（例如VMware vSphere），使硬體效
虛擬機器普及後，也開始有業者經營虛擬機器的遠端租用業務，即Public IaaS雲端服務（例如Amazon AWS），對於新創業者、短期活動業者等，不再需要購置伺服器，只要在前期或短期租用虛擬機器即可。
虛擬機器仍過於厚重，業界開始倡議輕量化的容器（Container）技術（如Docker），此將使硬體效能、資源獲得更大的運用發揮。
基於此三點長期技術演進趨勢，未來短期內伺服器的台數不易大增。也因此，過往伺服器生產商仍可能寄望於數量的增加來產生獲利，因而接受被壓低的訂單單價，但在數目難增趨勢下，將比過往更重視單機獲利性。
新硬體應用 拉拔伺服器的單價
虛擬、雲端、容器壓抑了伺服器的台數需求，但同時新硬體應用技術卻在拉拔伺服器的單價，一是記憶體內資料庫（In-Memory Database），將過往硬碟的資料都搬遷到記憶體內運作，達到企業即時營運、即時決策分析的效果，但因此需要擴增記憶體容量，致使伺服器單價拉高，如SAP HANA方案。
二是NAND型快閃記憶體（Flash Memory）構成的固態硬碟使伺服器內部儲存效能大增，愈來愈多企業用戶傾向購買配備固態硬碟的伺服器，而非傳統機械硬碟，但現階段固態硬碟每單位容量成本偏高，也因此使伺服器單價提高。
再者，因伺服器內部儲存效能大提升，企業也開始減少對外接式儲存系統的投資，甚至改採運算、儲存在單機內共同虛擬化的方案，如超聚合基礎建設（HCI）、軟體定義儲存（SDS）等。或者，伺服器廠商也積極與儲存軟體業者締結預裝（Preinstall）方案、搭售（Bundle）方案，這些軟體技術與授權成本的加計也同樣會墊高價格，如Lenovo StorSelect方案，或ASUS與StorMagic的合作等。
晶片與作業系統朝向高價的路線發展
除了記憶體技術、儲存技術、儲存系統軟體的影響外，x86伺服器最關鍵的兩個軟體硬組件：CPU與作業系統，也是朝調高價格的路線發展。今年（2017）7月Intel發表10年來最大架構變革的伺服器CPU：Xeon Scalable系列，不僅改變晶片的級別規則，價格也隨之增加。
而微軟更是在去年（2016）10月隨新版Windows Server 2016伺服器作業系統的提出而變更授權規則，從CPU接座（Socket）數計價改成核心（Core）數計價，若伺服器在16核內授權費用不變，但超過將增加授權費用。雖然目前僅部份伺服器多過16核，但中長期而言伺服器CPU的核數仍為上升趨勢，整體授權費增加的可能性將愈來愈高。
Intel提高CPU計價，估計與超規模（Hyperscale）資料中心業者有關，由於Amazon AWS、Google GCP等廠商的伺服器需求持續擴大，Amazon與Google多直接向Intel採購CPU，並善用採購量的議價籌碼，使Intel必須折扣供貨。同時Amazon、Google也偏好直接向伺服器代工業者採購伺服器，一方面跳略品牌商，另一方面可進一步降低價格。
跳略品牌商除了超規模資料中心業者自身有充足、優異的資管人員，不似一般企業高度倚賴品牌商的售後服務外，也在於因應規模營運需求須有伺服器客製的支援，然品牌商著眼於全球市場多不能配合客製。
人工智慧崛起 驅動伺服器運算需求
在過往，超規模資料中心業者佔全球伺服器需量極低，但近年來已難以小覷，根據IDC調查，全球近3季（2016Q4、2017Q1、2017Q2）由超規模資料中心業者直接向伺服器代工廠商採購的x86伺服器數量，已佔全球x86伺服器出貨的16%、20%、22%之高。若無超規模業者，即便是大型企業，面對CPU晶片商也難有足夠的需量議價籌碼。
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| ▲ IDC統計自2012年第一季起，到2017年第二季止，台灣廠商直接銷售（ODM Direct）伺服器佔全球出貨台數比值逐年攀升。 |
雖然超規模業者已站上20%台數佔比，但Intel畢竟長年壓倒性主佔（大於90%）全球x86伺服器CPU市場，價格的全面提升，期望可抵消對超規模資料中心業者的折扣影響。此外，隨著運算多元化，高效能運算（HPC）、資料中心也增加現場可程式化邏輯閘陣列（FPGA）晶片的運用，如Microsoft、Baidu均運用FPGA晶片加速搜尋服務。再加上人工智慧、機器學習、深度學習的崛起，通用繪圖處理器（GPGPU）需求也增加，FPGA、GPGPU的配置均可拉抬伺服器售價。
最後，短期內伺服器的均價也可能增加，原因在於DRAM記憶體的缺貨漲價，以及NAND型快閃記憶體的缺貨漲價，面對此企業客戶有幾個選擇，一是依循原採購規格但接受漲價，二是維持原採購預算但降低硬體規格，三是等待記憶體價格回落，四是放棄採購。
接受漲價即會提高伺服器均價；價格維持但降規，仍可維持著伺服器市場的量價規模；至於等待、放棄均會減少伺服器的需求數目，台數出貨動能遞延、降低，如此將回到前述，伺服器生產商將更重視單機獲利。
其他細小的價格影響因素如伺服器的外觀構型（Form Factor），如高價的刀鋒伺服器（Blade Server）正逐步減少，高密度需求的用戶轉往多節點（Multi-node，過往IDC稱為密度最佳化Density-optimized）伺服器，多節點伺服器對用戶的套索（Vendor Lock-in）較低，單價也較低。
若將刀鋒與多節點相加，IDC對此合稱為模組化（Modular）伺服器，模組化伺服器在全球伺服器的出貨台數佔比上，近5季處在18.8%到22.7%區間，甚至有略下滑趨勢，相對地，機架伺服器仍是整體市場的最大宗，近5季約在63.9%到69.4%之間。因此多節點伺服器的降價，仍難以對整體伺服器價格產生影響。
＜本文作者：郭思偉，IDC台灣區企業應用研究部資深市場分析師。＞