生成式AI大浪來襲　跳上與否CEO陷兩難(下)

上集文章說明了生成式AI時代來臨，因應此一趨勢發展，CEO該如何做出決策，而大多數CEO認為最先進的生成式AI將成為企業成功的利器，除此之外，CEO該如何確定獲取的資訊是否重要？本文將接續說明其餘需要深思且積極因應的重要課題。

組織如何做出決策

作為出色的決策者，他們還需要為整個組織中的決策提供指導。他們應當建立一個貫穿整個組織的決策框架，用於指引決策流程以及決策資訊的流動方式。

根據IBM商業價值研究院的調研，一些員工已經開始在其工作中使用生成式AI平台，無論這是否得到高層領導的批准。在設計良好的系統內，這種方式可以極大地加快組織生成洞察並採取行動的速度。但是，這要求AI能夠「展示運作方式」以避免錯誤資訊。這意味著，AI需要透明地揭示其生成洞察的過程和方式，並且還需要一個可支持安全使用專有資訊的平台。

在所有職能領域，生成式AI在案例方面的進展均領先於正式業務計畫。這一趨勢表明，許多公司仍處於探索階段。受訪CEO在十多項公司職能中部署生成式AI的具體情況在每個職能類別中，都至少有四分之三的CEO預計會在未來12個月內完成至少一個案例並準備好進行部署。制定關於生成式AI的規則可以增強其優勢，同時保護倫理、避免偏見、保護知識產權等。

然而，根據IBV的調研，只有四分之一的CEO表示已經發布了關於在組織內使用生成式AI的指導意見。目前，一些CEO正在發布關於禁止在組織內部使用生成式AI的規定，尤其是在金融服務、技術和通訊等行業。現在仍然需要觀察他們接下來的行動，他們是否只是暫時停止，同時仍在確定適當的安全要求、使用限制和基礎模型。

與此同時，一些團隊正在開發一些特定的生成式AI案例，而沒有總體組織計畫。例如，在製造業中，34%的組織已經開發了可投入應用的生成式AI案例，但只有19%的組織制定正式計畫。

為了在AI浪潮中保持領先優勢，富有決策力的CEO正在與團隊開展關於AI應用的深入對話，消除AI應用方面的障礙，並確保安全措施落實到位，從而推動負責任的AI。他們需要建立符合組織價值觀和標準的指導準則。他們還需要組建具備AI技能的團隊。CaixaBank的Gortázar坦率地表達了對AI應用探索的複雜情緒：「生成式AI模型在同一時間給我們帶來了驚喜、驚嘆和驚嚇。」

勞動力規劃面臨考驗

隨著AI有意或無意地滲入工作場所，這也加劇了勞動力危機。根據IBM商業價值研究院的調研，43%的受訪CEO表示，由於受到生成式AI的影響，他們已經縮減╱重新部署了員工團隊；另有28%的受訪CEO表示計畫在未來12個月內縮減╱重新部署員工團隊。然而，也有差不多同等比例的受訪CEO表示，在AI技術的推動下，他們已經擴大了員工團隊規模，並計畫進一步招聘更多人才。整體情況變得相當複雜。「我需要什麼樣的員工團隊？」似乎仍然是一個懸而未決的問題。

然而，只有不到三分之一的CEO評估了生成式AI對其員工團隊的潛在影響。這是該次調研中最令擔憂的一項發現。這意味著，三分之二的CEO都不清楚應當如何幫助員工團隊應對AI帶來的顛覆和不可避免的轉型，也就無法據此採取相應的對策。無論是疏忽還是進度停滯，這都是值得關注的問題，尤其是在組織技能和準備程度上，CEO與其他高階主管之間存在較大的認知差距。

組織是否已準備好在決策流程中採用和實施AI？這也是一個廣泛存在的問題。七成受訪CEO表示AI為整個組織帶來了益處，而其他受訪高階主管則對AI和員工團隊的準備情況抱持更加謹慎的態度。只有29%的其他受訪高階主管認為其組織已經具備採用AI所需的內部專業知識（圖1）。

其他高階主管還擔心難以確保負責任的AI。只有30%的非CEO高階主管表示其組織已準備好負責任地採用生成式AI。

當下最重要的決策

在最新一期的CEO調研中，IBM商業價值研究院直接向受訪高階主管詢問了當前最緊迫的優先事項。與一年前相比，生產力╱盈利能力上升至首位，而客戶體驗則從首位下降至第三位（圖2）。鑑於當前全球經濟形勢較為嚴峻，企業尤其關注盈利能力也就不足為奇了。 然而，最讓CEO頭疼的是一些更加不確定的領域。一位公司董事⻑指出，「動盪時代最大的特點就是不確定性增加了，而增⻑的很大一部分來源於不確定性。」

CEO面臨的最大挑戰是什麼？

儘管CEO將生產力和盈利能力視為首要任務，但他們將可持續性和網路安全確定為最嚴峻的挑戰（圖3）。

目前，大約50%的CEO及其高階主管團隊的薪酬與可持續發展目標掛鉤，相較於一年前的15%，這一比例大幅增⻑。事實上，根據IBM商業價值研究院發布的2022年CEO研究報告，將可持續性戰略與數位化轉型相融合的受訪CEO實現了比其他受訪CEO高41%的營收增⻑。

儘管95%的受訪企業制訂了運營ESG目標，但只有10%的受訪企業在實現這些目標方面取得了重大進展。這表示決策與實效之間出現了嚴重脫節。CaixaBank公司的Gortázar表示，「沒有組織會在檯面上說可持續發展不重要。最重要的是區分哪些組織只是說得好聽，哪些組織真正付諸了行動。一些CEO可能只是空談，而並未將可持續發展真正融入到企業運營中。」

Trial Holdings Inc.公司正在大力推動節能減排舉措。例如，該公司直接利用廢棄的教育設施作為其研發場地，而沒有對其進行翻新。該公司強調，充分利用現有資產對於可持續發展至關重要。

然而，令問題更加複雜化的是，可持續性的定義不斷擴大，組織對適當指標的不確定性也越來越高。公眾對可持續性報告的可信度也存在疑慮。只有約45%的受訪CEO表示有信心能夠準確報告ESG戰略和計畫以及資料安全與隱私。此外，公眾對所報導內容的信任度有所下降。

四分之三的受訪CEO（76%）表示，要在其業務生態系統中建立有效的網路安全性，統一的標準和治理必不可少。對於大型國家組織來說，這是一個棘手的問題；而對於全球性組織來說，這幾乎是一個不可能完成的任務，因為它們需要應對全球範圍內的不同標準和法規。隨著生成式AI和量子計算（受益於對量子加密的需求）的發展，這個本已非常嚴峻的挑戰勢必會進一步加劇。

隨著資料和網路安全相關決策的激增，CEO對首席數位官（CDO）的依賴也將日益增加。六成（61%）受訪CDO表示其組織資料處於受到保護的安全狀態，但同時也表示面臨資料管理問題，例如可靠性（47%）、監管障礙（37%）、資料所有權不明確（36%）以及資料孤島╱缺乏資料整合（33%），從而進一步增加了資料和隱私保護的複雜性。

決勝未來

隨著人類與AI的進一步合作，新一輪的競爭浪潮已經到來，任何單一決策模型都無法適用於所有場景。CEO需要投資發展內部人才，以實現更高的績效。

未來已來，CEO應當如何伺機而動，決策制勝？又應如何將內在動力和外在壓力轉化為實際行動，通過深謀遠慮和遠見卓識，引領組織取得成功？富有決策力的CEO普遍對未來世界建立了積極的願景。

為了讓這一願景成為現實，就必須將「利用AI造福人類」列為優先事項。請參考以下行動指南，瞭解如何評估和提升自己的決策能力。