客戶體驗是企業所有業務的關鍵核心，任何公司若要取得長期成功，網路基礎架構是不可或缺的重要要素。短短五年前，所謂的網路不過是一組靜態連結。IT團隊主要的工作是將系統連結至私人資料中心，以人工方式確保A點與B點共用資訊。時至今日，隨著智慧型手機普及，大眾對速度與便利的期望越來越高，系統和應用程式的建構方式也出現極大變化。各家企業開始採用微服務技術，將單體式應用程式拆解為多項獨立功能。
微服務架構的出現是為了提高靈活性，卻也帶來新的挑戰。為了讓應用程式順暢運作，各項微服務均須以安全、有效率且低延遲的方式相互通訊。由於微服務的堆疊沒有數量限制，並透過網路技術相互綁定，網路基礎架構的範圍和重要性更加關鍵。隨著網路邁向動態架構，掌握及維護系統的健康狀態變成傳統IT單點解決方案無法處理的燙手山芋。另一方面，混合與多雲環境也提高了網路的異質性和複雜度。
當傳統IT工具集無法滿足現今網路環境的需求，就必須以一套全新的技術和架構建立現代化網路，而開放、內建安全性和主動作業便是網路技術的全新趨勢：
˙開放：開放式標準
開放式網路標準再度獲得重視。開放式應用程式設計介面（API）可將內部部署和雲端環境中的應用程式相互結合，讓企業能夠保留既有的基礎架構項目，同時執行網路現代化作業。透過Envoy、Istio和Kubernetes等開放原始碼軟體，企業可以運用程式碼透明公開地開發標準，不必從頭編寫API及建立模型。
˙內建安全性：動態基礎架構
動態基礎架構技術將為安全性帶來根本的影響。相對於舊式網路只有一個輸入和輸出點，現今網路安全機制需要同時防護無數個分散的端點。現今的技術已有機會直接讓網路內建安全防護機制，而非在網路上方建立多層防火牆。 如此一來，無論網路在何處，都能打造持續運行的原生安全性平台，並且查看所有流量，偵測異常活動並識別遭受攻擊的風險。
˙主動作業：機器學習
機器學習技術讓我們能駕馭動態基礎架構。過去，網路作業的錯誤設定往往是在部署至實際工作環境後才被發現，而IT團隊大部分時間也在排解這些問題。透過機器學習，企業能更即時監控效能，監控規模也可以更大。機器學習也能協助避免雲端服務中斷，因為在實際部署前就能主動預測遷移的工作負載或設定變更可能帶來的影響，甚至提供修正建議。
未來，使用者對於速度和便利的期望會持續提高，網路架構也會更複雜。無論是影音串流服務、多人對戰遊戲，或跨國協同合作等，網路都是塑造良好體驗的關鍵。
＜本文作者：林書平現為Google Cloud 客戶解決方案經理＞