電氣基礎設施 行動運算 資料中心 巨量資料 雲端運算 能源效率 虛擬化

七大IT趨勢席捲而來 舊式資料中心備感壓力

2016-08-15
升級舊有資料中心的機械與電氣基礎設施可大幅提升可靠性、效率、彈性及擴充能力,同時降低營運支出,也可以為企業省下建造全新設施所產生的龐大支出。
年來,科技領域發生了眾多改變,在IT持續迅速演進發展之下,各種新興趨勢及問題,也讓企業舊有資料中心面臨壓力而必須跳脫目前的營運方式。若想與時俱進,擁有10年以上資料中心的組織勢必得認真考慮將其設施現代化,而升級舊有資料中心的機械與電氣基礎設施可大幅提升可靠性、效率、彈性及擴充能力,同時降低營運支出,也可以為企業省下建造全新設施所產生的龐大支出。

影響現有設施最重要的近期技術包含了行動運算及巨量資料、無所不在的運算力、整合及虛擬化、雲端運算、透過主機代管達成商品化、自動化及預測分析、能源效率及永續性。

行動運算及巨量資料

全球有25億以上的網際網路使用者,光是美國就約有2.5億人。在2013年,全球資料有90%是在前兩年間產生。由於智慧型手機的使用率持續成長,新一代的穿戴式運算裝置隨之竄起,巨量資料將持續爆炸成長,並出現即時資料存取、儲存、處理等全新需求。

運算無所不在

有越來越多日常裝置及設備均配備有感測器、處理能力、連網功能,因此物聯網(IoT)將隨之進一步帶動資料量激增,達到令人驚訝且前所未見的狀態。分析師聲稱有關此項趨勢的處理需求,可能會決定資料中心的建造及地點,以達成更接近終端使用者的最佳處理狀況並加以管理。分散式資料中心架構可能無法支援未來運算能力呈指數成長的資料需求;預期未來反而會是小型區域站台,能夠提供較可接受的延遲時間。

整合及虛擬化

為了整合未充分利用的硬體以尋求較低的資本支出與營運支出,現今的企業廣泛採用伺服器虛擬化,僅需使用一部實體伺服器(或主機),即可支援多個各自擁有作業系統與應用程式的虛擬機器。刀鋒伺服器通常搭配虛擬化使用,而且共用饋電、電源供應器、風扇、線路、儲存裝置,由於刀鋒伺服器能將大量的運算容量壓縮至小型空間,因而可大幅降低資料中心的樓板面積需求。對許多組織而言,實體與虛擬伺服器之間的比例,實際上已透過虛擬化大幅改變。對於希望找出以最低風險獲得長期投資報酬的中型資料中心而言,整合是熱門策略,能讓資料中心更專注於提供核心IT服務。

雲端運算

許多組織目前面對的關鍵問題,就是決定哪裡最適合進行資料處理。部分公司希望降低經常成本並提升效率,正迅速以公有、私有或混合實作方式採用雲端運算。公有雲端解決方案透過網際網路提供應用程式和基礎架構資源,而私有雲端基礎架構也採用相同的基礎技術,但位於個別組織的防火牆內。

雲端策略仍吸引新聞媒體興趣及宣傳,但企業資料中心並不會很快消失,而且這種現象在之前大量投資的情況下更是明顯。組織也需要小心謹慎,在移往快速解決問題的雲端方案之前,應充分瞭解整合需求。在部分情況下,運算需求的新穎程度,將無可避免影響及左右資料處理地點的決策。

透過主機代管達成商品化

對希望降低營運成本公司而言,多租戶資料中心(MTDC)服務已成為熱門趨勢。分析師預測這類資料中心最快在2016年,可能佔所有資料中心容量的25%以上。主機代管對營運支出較有利,而非資本支出;部分公司發現管理資料中心設施會轉移注意力,使其無法著重於其他核心業務,因此主機代管是可行解決方案。

在這類情況下,語言及存取的簡易度通常成為公司選擇主機代管服務供應商時的重要因素。可能對主機代管決策產生重大影響的其他因素,包括延遲、效能、災難復原需求。

主機代管無法妥善支援成本效益及可靠性,並在提升能源效率方面造成挑戰。營運費用、公用事業獎勵及其他激勵因素,通常會分散在數個組織之間。此時,整合MTDC之中的空間及電力容量,可提供全新契機,在多個客戶組織之間創造及分佈共同的節省及效益成果。因此,未來MTDC可能考慮提供「綠色租賃」合約範本,讓客戶更容易訂定獎勵效率的合約。

自動化及預測分析

現今營運及IT系統監控的資料,針對能源消耗提供寶貴的營運見解,顯示需要在哪裡設置額外容量,讓資料中心可針對各項設備指定用電量。

現在有各式各樣的資料中心資訊管理(DCIM)工具,提供整合的監控工具、分析功能及管理演算法,進一步帶動甚至自動化額外的能源效率、資產管理,並強化 IT 工作流程。

有將近一半營運中的資料中心,都已投資智慧配電裝置(PDU),並利用功能豐富的選項,更妥善分析用電情形及效率。同樣地,進階監控及管理機架機櫃配電裝置或ePDU,可在插座層級實現類似的資訊型效益及控制功能,並具備高精準度。DCIM解決方案獲得的關注持續增加,產生的營運及能源效率效益相當可觀,確保加快實現投資報酬(ROI)。

能源效率及永續性

美國自然資源保護委員會(NRDC)發現:「美國資料中心到了2020年,每年將消耗約1,400億千瓦小時的電力,相當於50座大型電廠的總輸出量(每座500百萬瓦電量),並排放將近1.5億噸的碳污染。在舊有資料中心之中,多達30%的伺服器處於『昏睡』狀態,不再需要使用;其他機器則大多未充分運用,並且仍存在多項策略以及戰略障礙。」

為了測量資料中心的電源效率並訂定實際可行的效率提升目標,大多數資料中心營運者採用名為電源使用效率(PUE)的測量方法。許多公用事業公司提供能源效率獎勵計畫,協助避免受罰。彈性、按比例、模組化且可擴充的資料中心解決方案,具有獲得上述獎勵的資格,可協助因應各種問題並提升PUE;不過要讓企業達成更高的永續性,也必須放眼未來,預測未來的成長及資產使用率。

(本文作者現任伊頓美國生產線經理)


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