資訊科技技術的成熟正在推動各產業落實智慧化應用，對於醫療院所而言，現階段發展智慧醫療的關鍵在於達到精準醫療。國立成功大學醫學院附設醫院（以下簡稱成大醫院）為了實施基因體精準醫學計畫，引進NVIDIA DGX超級電腦，打造全方面基因體醫學核心實驗室技術分析平台，基於精準的演算模型分析全基因、影像等醫療大數據，發展遺傳及癌症疾病的精準預防、診斷治療，不僅改變臨床看診模式，亦增添新的營運項目。
目前成大醫院正積極推動的精準醫學，成大醫院腫瘤醫學部醫師林鵬展指出，主要分為基因體與影像。基因體是協同生物資訊團隊溝通實作，解決臨床上遭遇的困境，例如俗稱泡泡龍症的皮膚和感覺器官遺傳性疾病，明顯的特徵是孩子從小就出現皮膚傷口難以癒合現象，大多來自先天性基因缺陷所導致，必須經過全基因篩檢才可精準找到病因，制定出有效的控制或治療方法。
問題是過去的全基因檢測，若僅以一般電腦的CPU運算，林鵬展實際的經驗是每人得耗費約20小時，如今運用NVIDIA DGX超級電腦運算則可縮短到25分鐘，運算效能提升超過40倍，讓醫療團隊得以有更多時間深入探討肇因，或探索其他罕見疾病。
NVIDIA DGX超級電腦除了擁有GPU高速演算能力，成大醫院臨床創新研發中心主任蔡依珊認為，對醫療院所而言，更關鍵的是提供NVIDIA Clara平台整合影像、基因體研究、病患監測和藥物開發，並且串連學術單位分享成果，讓醫療業界得以免費下載演算模型，再持續餵入自家病患醫療資料，來提高精準度。為了確認可靠度，林鵬展實際驗證NVIDIA提出的Parabricks基因體定序套件，以及成大醫院專業醫療團隊既有人力研究分析的結論，兩者一致性高達98%以上，足以顯見資訊科技技術之成熟，才取得醫療團隊信任採用。
成大醫院臨床創新研發中心主任蔡依珊（左）與成大醫院腫瘤醫學部醫師林鵬展（右）攜手引進NVIDIA DGX超級電腦推動精準醫學。
至於影像處理方面，NVIDIA DGX超級電腦已內建十多種影像自動切割方法可訓練演算模型，現階段可達八成以上的精準度，隨著影像資料持續不斷訓練，精準度勢必可進一步提升，幫助醫師快速地判斷病患狀態。蔡依珊說明，通常病患在門診完成影像檢查之後，資料會被拋送到醫療影像系統，讓各科別、診室可存取查看，引進DGX超級電腦則可讓醫療影像得以進一步加值開發，例如偵測腫瘤特徵等應用。
目前NVIDIA技術團隊正在協助成大醫院後台系統工作流程中納入AI輔助標註機制（AI-Assisted Annotation）技術，讓過去必須靠專業知識及人力肉眼判斷異常的苦工，可在醫療影像被拋送到後台系統時，自動切割出異常畫面，運用影像組學（Radiomics）提取醫療影像特徵，餵入演算模型分析數值，轉換成為評估量化指標，以科學化方法輔助醫師判斷疾病風險。隨著影像餵入的資料量增加，亦可進一步驗證演算模型的預測能力，將來為病人看診時，醫師不只可從影像判斷病徵，同時可參考演算模型分析預測的論述。
值得一提的是，醫師與IT跨領域溝通與協同合作，勢必需要系統整合商扮演橋接與轉譯的角色，蔡依珊指出，敦陽科技身為NVIDIA的合作夥伴（NVIDIA PARTNER NETWORK），不僅深諳成大醫院組織分工架構、採用的應用系統，同時熟知醫療領域相關技術與供應商，當需求單位提出想法時，敦陽科技正可扮演居間協調與溝通的角色，促進學習彼此專業用語，加速跨領域溝通效率，讓專案如期如質完成。
NVIDIA DGX超級電腦輔助全基因檢測，運算效能提升超過40倍，讓醫療團隊得以有更多時間深入探討肇因，或探索其他罕見疾病。