AWS 生成式AI AI

AWS 生成式 AI 新服務加速創新

2023-10-16
AWS推出五項生成式AI創新,使各種規模的企業都可以建立新的生成式AI應用程式,提高員工生產力並完成業務轉型。

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Amazon QuickSight的新生成式BI創作功能,可以幫助業務分析師使用自然語言命令輕鬆建立和客製資料視覺化效果

Amazon QuickSight是為雲端建立的統一BI服務,能夠建立互動式儀錶板、分頁報告以及嵌入式分析,同時具備使用QuickSight Q進行自然語言查詢的能力,因此企業的每位用戶都能以偏好的格式獲取所需的洞察。

一般情況下,商業分析師需要花費數小時使用BI工具來探索各種不同的資料來源,進而計算、建立和完善視覺化效果,然後呈現在儀錶板中提供給業務相關利益人士。要建立一個簡單的圖表,分析師必須先找到正確的資料來源、識別資料欄位、設置篩檢程式,同時進行必要的個人化設定以實現良好的視覺化效果。

如果進行資料視覺化需要進行新的計算(例如年度銷售額),分析師還必須確定所需的參考資料,然後建立、驗證並將視覺效果添加到報告中。如果可以減少商業分析師手動建立和調整圖表和計算所花費的時間,讓他們將更多時間投入到高價值的任務中,企業也能從中獲益。

新的生成式BI創作功能擴展了QuickSight Q的自然語言查詢功能,使其不僅能夠回答清晰表述的問題(例如,「加州銷售排名前10的產品是什麼?」),還能幫助分析師從問題片段(例如,「銷售排名前10的產品」)快速建立客製的視覺效果,透過提出後續問題來釐清查詢用意,優化視覺效果,並完成複雜的計算。業務分析師只需描述想獲得的結果,QuickSight即可生成具有良好觀感的視覺物件。分析師僅需簡單操作就能將其輕鬆添加到儀錶板或報告中。

例如,分析師可以要求QuickSight Q為「2022年和2023年運動鞋銷售額的每月趨勢」建立視覺化內容,該服務會自動選擇合適的資料,並根據請求使用最合理的圖表格式(比如折線圖或長條圖)繪製所需資訊。QuickSight Q還將提供預設的提示問題,幫助分析師釐清在多個資料欄位與其匹配查詢時可能出現的歧義(比如圖表應包括運動鞋銷售額的美元總額還是銷售的單位個數)。

分析師獲得了初步的視覺化內容後,還可以使用自然語言添加更複雜的計算,改變圖表類型,或優化視覺化效果。QuickSight Q中新的生成式BI創作功能使業務分析師能夠輕鬆快速地建立良好的視覺效果,透過大規模資料驅動決策,提供寶貴的資訊依據。


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