輝瑞借助 AWS 雲端服務和生成式 AI 加速創新

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建立企業資料策略助力全球業務的成功

輝瑞目前正在努力推動18個月內推出19種藥物和疫苗。目前此目標也已取得顯著的進展，輝瑞現已成功推出13種。數位化、資料和AI對實現這一目標至關重要，而輝瑞的獨特之處在於如何將這些技術應用於整個公司。多年前，輝瑞就已經奠定這方面的基礎。透過集中資料、打造全球可擴展的標準和平台、培養強大的數位化和AI人才以及建構穩健而安全的基礎，輝瑞為科技和AI在公司內的蓬勃發展打造必要條件，助力實現更具影響力的創新。

2021年，輝瑞啟動一項重要措施：將上雲的核心IT基礎設施比例從10%提高到80%。這需要在42週內遷移1.2萬個應用程式和資料庫以及8000台伺服器，這是與輝瑞同等規模的公司中，在AWS上實現的最為迅速的遷移專案之一。

遷移至AWS為輝瑞每年節省超過4700萬美元，並幫助公司縮減三個資料中心，減少4700噸二氧化碳排放，相當於1000個家庭一年的能源使用量。這些也為輝瑞提供快速且大規模的創新。例如，輝瑞成功將打造運算能力所需的時間從幾個月縮短到幾個小時(1小時即可擴展至6萬個CPU)，從而將大型藥物提交所需的資料生成速度提高75%。而這一切均是建立在更早的成功之上：2019年輝瑞和AWS整合來自數百台實驗室儀器的多模態資料合作開發的科學資料雲Scientific Data Cloud(SDC)。

這一端到端的平台可以簡化處理、儲存、搜尋、重複使用和分析實驗室及生產設備生成科學資料的流程。SDC基於AWS建構的開放資料湖架構，讓平台可以隨著資料量的增加和分析需求的複雜化而動態擴展。自啟用以來，它賦予了輝瑞科學家們即時執行簡便、客制化的搜尋所有歷史分子和化合物資料的能力，這在以前的分散環境中需要數週或數月才能完成。SDC帶來的時間節省讓輝瑞團隊加速了分析和計算研究，並利用AI演算法來辨別和設計最有前景的新化合物。