AWS與輝瑞於AWS re:Invent宣布正在執行的生成式AI(Generative AI)以及過去一年的創新合作和未來規劃。
在過去的一年中，生成式AI受到高度關注。借助AWS強大的技術能力，輝瑞在17個使用場景中推動創新並提高生產力。從科學和醫學領域的內容生成到製造等更多場景，輝瑞利用Amazon Bedrock和AWS的人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術，在短短幾週內就建立了多個原型專案。輝瑞預計，一些重要的使用場景每年將可節省7.5億至10億美元的成本。例如，生成式AI在辨別新的標靶治療方面發揮關鍵作用。
目前，這是一個人工的過程，需要將來自不同資料來源的資訊執行彙整。但借助AI，輝瑞能在更短的時間內從更多來源中辨別和整理相關資料和內容。AI演算法不僅可以對生成潛在標靶治療執行趨勢評估，還能更快地執行驗證，從而提高成功率。
此外，透過AWS的服務，輝瑞迅速部署了自己認證的生成式AI平台VOX，讓員工能夠以安全的方式執行創新，並使用包括Amazon Bedrock和Amazon SageMaker上提供的模型在內的最佳大型語言模型。輝瑞正在積極探索其他生成式AI應用，包括撰寫專利申請初稿和生成醫療和科學內容，供人工審核和最終確認，在節省時間的同時能夠將突破性成果更快地帶給患者。
AWS的敏捷文化與輝瑞的工作方式高度契合，這讓兩家公司可以快速反覆運算原型。借助Amazon Bedrock提供的各種大型語言模型，輝瑞可以為特定使用場景選擇更適合的工具。AWS的模組化方式使輝瑞能夠與各個供應商輕鬆對接，這極大地加速了輝瑞整體AI策略的推進。
回顧新冠肺炎(COVID-19)流行期間，AWS和輝瑞積極地讓技術以更有意義的方式發揮作用。從輝瑞宣布與BioNTech合作開發新冠疫苗，到獲得FDA(美國食品藥物管理局)緊急使用授權，僅用了269天。然而在正常情況下，這一過程需要8至10年的時間。在疫情爆發之前，輝瑞的整個產品組合生產製造了2.2億劑疫苗。而僅在2022年，新冠疫苗Comirnaty的產量就已經飆升至40億劑。這一成就需要大量的技術合作才能實現。
首先，AWS迅速提供了額外的高效能運算能力，使輝瑞能夠在雲端中擴展數萬個核心計算資源。透過這些額外的CPU(中央處理器)，輝瑞可以執行運算密集型的分析，從而了解如何製造候選疫苗。之後，當輝瑞需要在不到一天的時間內提交資料執行FDA申報時，AWS按需求增加了運算能力，使輝瑞可以迅速推進。
接下來，輝瑞的數位營運中心為團隊提供跨工廠合作的平台，並能即時查看生產狀態和解決問題，從而實現20%的產能增加，這已成為輝瑞工廠營運的核心。例如，透過mRNA預測演算法，輝瑞每批次的疫苗產量增加2萬劑。如今，輝瑞和AWS正在使用AI技術生成主動預警，以提前發現可能會干擾供應鏈的事件，例如在颱風「伊恩」來臨之前提前介入，確保關鍵藥物和疫苗的持續供應。