NVIDIA 數位孿生 Digital twins 工業機器人 機器人

新框架對工廠和倉庫進行軟體定義測試和最佳化,實現下一個工業AI與機器人模擬時代

NVIDIA 「Mega」Omniverse Blueprint 打造工業機器人機群數位孿生

2025-01-09
據資訊科技研究顧問公司Gartner指出,2024年全球終端用戶在所有IT產品上的支出為五兆美元。這個產業建構在電子運算結構的基礎上,完全由軟體定義及加速,現在開始由生成式AI賦能。這個產業的規模雖然龐大,卻也只是依賴原子移動之大型實體工業市場的一小部分。

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使用Mega Omniverse Blueprint創造運作效率

凱傲集團與埃森哲採用Mega Omniverse Blueprint為凱傲集團及其客戶建立下一代供應鏈,以提高運作效率。凱傲集團可以透過使用電腦輔助設計檔案、影片、光達、圖像和AI生成的資料,在Omniverse中捕捉和數位化一個倉庫的數位孿生。

在NVIDIA Isaac的驅動下,凱傲集團使用Omniverse數位孿生作為其工業AI機器人大腦的虛擬訓練和測試環境,利用智慧攝影機、推高機、機器人設備和數位人類。凱傲集團的倉儲管理軟體結合Omniverse數位孿生模型,可以為機器人大腦建立和分配任務,例如將貨物從一處搬到另一處。

可以輕鬆將圖形資料導入 Omniverse 視窗,展示生產力和處理量等其他所需的指標。

這些模擬出的機器人能夠感知環境及進行推理來執行任務,並且能夠規畫下一個動作,然後採取在數位孿生中模擬出的行動。機器人的大腦會感知結果以決定下一步的動作,而Mega會精確追蹤數位孿生中所有資產的狀態和位置,如此循環不息。

透過Mega為各地設施提供服務

全球專業服務領導廠商埃森哲採用Mega,作為該公司以NVIDIA AI和Omniverse為基礎所開發出AI Refinery for Simulation and Robotics產品的一部分,協助企業利用AI模擬重塑工廠和倉庫的設計與持續經營。

埃森哲將透過這個藍圖提供新的服務,包括客製化機器人與製造基礎模型訓練與微調、智慧人型機器人,以及AI驅動的工業製造與物流模擬與最佳化,旨在將物理AI和模擬的強大功能擴展到全球的工廠和倉庫營運商。例如,現在一家企業可以在選擇並實施最佳方案之前,探索倉庫的多種選擇。


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