九成企業曾經歷身份資料外洩問題，由此可預視，身份安全在2024年仍將成為加強企業網絡安全的關鍵要素。然而，44%企業的身份安全仍處於初期發展階段，當中60%亞太區企業的身份成熟程度仍處未成熟的階段。特別是隨着人工智慧（AI）興起，亞洲開闢新發展領域，同時目睹隨之而生的新安全考慮。企業將繼續加大數位投資的力度，但對身份安全策略的投資亦必須同時增加。
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AI日益普及，意味着業務以雲端為中心的程度達前所未見之高。現代企業業務更數位化，廣泛依賴自動化技術和智慧設備，導致所需管理的設備、應用程式和身份激增。在2024年的數位演變進程中，身份安全的着眼點將會從以設備為中心，轉移為以身份為中心。
在可預見的未來，遠距工作和混合工作模式（Hybrid Work）將持續，企業應繼續確保安全管理所有身份。隨着越來越多個人需要存取企業資源，存取憑證變得薄弱甚至遭入侵或盜用的機會亦可能增加，成為潛在切入點，令試圖利用公司安全基建漏洞的網路犯罪份子有機可乘。由此可推斷，企業因未能妥善控制第三方實體而容易成為攻擊目標亦不足為奇。事實上，59%企業曾經歷由第三方造成的資料外洩問題。
畢竟，目前現代企業擁有的身份種類繁多，不僅限於人力員工，還包括承包商、供應鏈夥伴、軟體機器人、機器人流程和智慧設備等。另一方面，企業追求更高的營運效率，機器人流程自動化（RPA）、實體機器人和物聯網（IoT）系統等非人類實體與人力不斷整合，其中亞太區在採納物聯網方面更處於領先地位。儘管這類實體有助提高生產力，卻同時帶來新安全挑戰，尤其企業對很多物聯網設備的存取憑證控制薄弱，容易成為網路攻擊的目標。事實上，近期的報告顯示，一家企業內超過30%身份並未獲身份解決方案適當保護，第三方身份、機器身份和資料之間的管理及保護存在落差。
因此，企業採納配備機器學習技術的自動化先進身份安全解決方案，絕對是當務之急。這類解決方案以自主、統一整合的方式，有系統地管理企業內錯綜複雜的身份和應用程式網路。由AI/ML技術支援的統一身份安全管理平台運用豐富的身份背景資料、存取活動情報和嵌入式AI技術，提供獨特的洞察報告，執行身份安全程序。管理平台的規模可擴縮，具備靈活度並可自行配置，能助企業根據自身的獨特業務需求，建構合適的身份安全基礎。相比起讓終端使用者和管理員在不同系統中存取帳戶或特權，統一的身份安全管理方案才是企業應對身份挑戰的出路。這意味着企業可憑藉單一的自動化工作流程、單一控制政策、統一的連接架構、一致的API和統一的數據模型，掌握前所未有的控制能力，保護所有企業身份，並解決現代企業目前所面對、以至未來不斷演變的複雜因素。
企業轉移至統一的身份安全模型，便能對身份和存取權掌握更深入了解，視察跨混合環境的完整存取情況，制訂統一控制政策來管理各類身份和資料，而無礙於身份和資料所在位置、帳戶屬特權或非特權。統一全面的身份解決方案會根據政策，授予關鍵資料和資源的及時存取權，企業能成熟駕馭及減輕整體營運範圍內的風險，推動業務加速發展。