2024年第二季度Gartner對451名高級技術領導者進行的一項調研顯示，57%的資訊長（CIO）表示自身肩負企業人工智慧（AI）戰略的領導責任。然而，四大新興挑戰令CIO很難實現AI價值。
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AI和資料在企業中廣泛應用，已不再是IT部門直接控制的集中資產。Gartner對300餘名CIO進行的調研發現，未來平均只有35%的AI能力由內部IT團隊構建。這意味著企業需要採取新方法管理和保護資料存取、治理AI輸入和輸出，並安全實現AI價值。
在描述未來的AI技術堆疊時，LeHong表示，這裡將涉及『技術架構組合』概念。組合底層是所有來自IT的資產，通常是集中的資產；頂部是來自企業各處的資產，通常是分散的資產；中間則是保證所有資產安全的信任、風險和安全管理（TRiSM）技術。這種下拉式列示方塊架有助於企業應對各種類型的AI和資料。
Mesaglio表示，CIO應當設計一個技術架構組合，既能應對AI複雜性，又能對新機遇保持開放。採取穩步AI化計畫的企業機構（AI專案不超過十個）將通過人類團隊和委員會管理其技術架構組合。採用加速AI化計畫的企業機構將通過引入TRiSM技術——一系列用於建立信任、監控風險、管理安全的技術，以確保大規模AI應用的安全性。
有些員工可能會很喜歡AI工具，有些則會感覺受到威脅或產生反感。對AI的強烈反應可能會引發意想不到的行為結果，進而對員工工作表現產生負面影響，例如嫉妒使用AI的同事以及過度依賴AI工具等。
然而，很少有企業機構在積極管理這些行為結果。Gartner在2024年6月和7月進行的調研顯示，只有20%的CIO表示自己致力於減少GenAI對員工福祉的潛在負面影響。
Mesaglio表示，大多數企業不太關心員工對AI的感受，但這一點其實很重要，因為AI可能會引發各種意想不到的行為結果。關鍵在於，通過變革管理解決這個問題時，企業必須明確行為結果的相應負責人，像管理技術和業務成果一樣嚴格管理行為結果。