Amazon SageMaker是面向機器學習開發者的一個整合式開發環境，是一項全託管的服務，消除機器學習過程中每個階段的挑戰，使開發人員和資料科學家日常能夠從根本上更輕鬆、更快速的建構、訓練和部署機器學習模型。
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在製造業中，需要許多邊緣推斷的應用，如異常偵測或是品質檢測，在邊緣裝置提供低延遲且準確推斷對於工廠的運行效率十分重要，這次發布的Edge Manager能在雲端訓練精確模型，針對不同的邊緣置進行壓縮與優化，達到加速推斷速度至二倍並降低所需記憶體至十分之一，提升了邊緣推斷的效能。
另外，邊緣推斷面臨的另一個問題是，如果機器學習模型因為環境變遷之故準確率隨時間變動，將對產線效率及產品品質有重大影響。Amazon SageMaker Edge Manager 讓使用者加密上傳模型及推斷資料至Amazon SageMaker，對模型推斷效能進行監控，提早發現模型準確度變動的問題，先一步提供根據最新資料優化的模型，維持產線效率及產品品質。