AWS在2024年re:Invent全球大會上，宣布雲端可大規模擴展的物件儲存服務Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）推出新功能，使Amazon S3成為首個全受管支援Apache Iceberg的雲端物件儲存，進一步提升資料分析速度，並以最簡單的方式儲存和管理任何規模的表格資料。
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Genesys是AI驅動的體驗編排服務的全球領導者，正計畫使用Amazon S3建構資料湖。借助Amazon S3 Tables支援的受管Iceberg，Genesys期望為多元的資料分析需求建構一個實體化檢視層（materialized view layer）。Amazon S3 Tables內建支援Iceberg表格，將大幅簡化複雜的資料工作流程，透過自動執行關鍵維護任務，如表格壓縮、快照管理以及未引用檔案清理等。Genesys希望能從Iceberg相容的分析工具中獲得效能提升和廣泛支援，這些工具可直接從Amazon S3中讀寫Iceberg表格。Amazon S3 Tables將成為Genesys未來資料策略的基石，幫助Genesys提供更快、更彈性、更可靠的資料洞察，以支援AI驅動的企業員工體驗解決方案。
隨著越來越多企業Amazon S3作為中央資料儲存庫，資料量與資料種類以指數成長。作為理解和組織海量資料的方式，中繼資料變得越來越重要，讓用戶能找到所需的確切物件。為了應對這個挑戰，許多客戶不得不建構並維護複雜的中繼資料擷取與儲存系統，來深化他們對資料的認知。然而，這些中繼資料系統不但成本高昂、耗時，而且資源密集，通常需要資料工程師在中繼資料流經處理管道時，手動追蹤和更新中繼資料；同時，還需要資料分析師手動檢查海量的物件儲存，以找到用於分析、人工智慧（AI）、機器學習（ML）資料處理工作流程所需的特定資料。
Amazon S3 Metadata能夠近乎即時地自動生成可查詢的物件中繼資料，進而加速資料探索，並提升資料理解，幫助企業輕建構和維護複雜中繼資料系統的負擔。借助Amazon S3 Metadata，用戶可以查詢、探索並使用資料，以支援業務分析、即時推論應用等用途。Amazon S3 Metadata能自動生成物件中繼資料，包括系統定義的詳情，如物件的大小和來源，並可透過新的Amazon S3 Tables進行查詢。隨著物件增加或刪除，Amazon S3 Metadata會即時更新Amazon S3 Tables中的物件中繼資料，確保企業檢視最新的資料。
企業可以使用物件標籤客製化中繼資料，為物件加註特定的業務資訊，如產品SKU、交易ID、內容評分或客戶的詳細資訊。企業可以透過簡單的SQL查詢輕鬆搜尋中繼資料，快速尋找和準備資料，以支援業務分析、即時推論應用、基礎模型微調、檢索增強生成（RAG）、整合資料倉儲與分析工作流程，以及執行指定的儲存優化任務。