隨著全球永續意識抬升，減碳議題持續發酵。台灣也已開始積極策劃永續政策，預計將於2024年針對年排放量逾2.5萬公噸的排碳大戶開徵碳費，並將2050年溫室氣體淨零排放入法。為因應大環境，降低碳排並擬訂節約能源改善計劃，為企業面臨的當務之急。有鑑於此，施耐德電機Schneider Electric與國眾電腦攜手合作，協助企業部署數位化且智慧化的機房解決方案，優化能源使用效益，逐步落實零碳未來。
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關鍵二為AI節能：智慧型製冷優化，實現最低能源消耗
空調系統為資料中心最耗能的系統之一，傳統資料中心需花費大量的電力和成本進行降溫。施耐德電機的AI智能空調優化系統製冷優化（Cooling Optimize）能有效偵測現場環境溫度，即時調節空調設備運轉，且可透過AI自我學習，使能源供給貼近真實需求，減少能源浪費，並實現最低能源消耗。
施耐德電機研發業界首款雲端式的資料中心基礎設施管理軟體DCIM3.0（DCIM，Data center information management），協助有效管理機房設施，一步步打造智慧機房。DCIM3.0透過大數據對設備做預測分析，預測設備或電池故障時間，讓機房管理者盡早採取防範措施，大幅降低資料中心停機風險。同時，也可透過模擬影響分析，檢視機房備援的可靠度，以及預測資料中心停機的潛在風險。