醫療照護體系正承受多重壓力，不僅必須降低員工倦怠、控制成本、突顯競爭優勢，還要同時拓展病患數與收入來源。醫療IT專業人員更須面對持續不斷的網路攻擊。
《2024年全球威脅情報報告》指出，攻擊者正運用生成式AI強化社交工程與網路釣魚，並散布錯誤資訊；勒索與恐嚇攻擊造成的資料外洩，也讓機構蒙受重大損失。若要提前準備，醫療機構須從提升資安成熟度、保護備份避免昂貴的復原代價，以及守護醫療數據以加速營運恢復三方面著手。
縮小攻擊面是限制攻擊者滲透途徑及存取範圍的關鍵。由於醫療資料高度敏感，醫療機構宜落實多重要素驗證（MFA）、定期弱點掃描與網路分段等措施，藉此強化防護並確保合規。同時，即時偵測與回應對醫療IT系統的防護至關重要，採用AI驅動的工具如託管式偵測及回應（MDR），能迅速識別並緩解威脅，再搭配AI Proxy等AI防護機制與定期滲透測試，有助於管理AI特定風險，確保系統的安全與可靠。復原計畫則須超越傳統的網路攻擊範疇，還要防範如LLM錯誤輸出造成的系統故障或AI運作異常。能快速將AI系統回復至先前版本，是維持營運不中斷的關鍵；完整策略必須涵蓋定期備份、明確的事件回應計畫與不可變儲存機制。
根據Dell Technologies 2025年的調查，有64%的商務與IT決策者認為，在遭受網路攻擊後依服務水準協議（SLAs）迅速恢復業務仍具挑戰。因此，醫療IT系統必須以「攻擊無可避免」的思維來規劃、準備與演練，並將焦點放在縮短中斷時間與加快恢復營運。這樣的準備需要AI整合的解決方案來加速資料復原與減少遺失，進一步提升面對網路威脅時的資安韌性。不可變且隔離的儲存機制能確保備份一旦建立便無法被竄改或刪除，並透過隔離環境避免在攻擊波及醫療IT系統時連帶受損，成為資料復原的最後防線。資料加密則透過數位金鑰鎖定資料，讓只有授權使用者能解密與存取，確保敏感資訊在任何情況下皆受到嚴密保護。而資料驗證的程序，則能確保備份的準確性與完整性，使資料在需要時能可靠可用。