《台灣AI產業趨勢報告2022》顯示，台灣已有超過48%企業進入AI科技應用的規模化階段，儘管台灣企業的導入狀況逐漸成熟，然而AI為人類社會帶來的並不僅有益處，面對快速變動的產業市場與生態環境，資料治理與永續發展無疑將成為下一個全球課題。
作為一項潛力巨大但尚未充分實現的技術，人工智慧（AI）長久以來都是企業心中的戰略規劃之一。隨著Open AI橫空出世對所有產業拋下震撼彈，全世界紛紛瞄準商機，加大對AI的投資力度，Microsoft更是對Open AI投資了100億美元，再加上Meta、Google等大廠接連推出生成式AI相關的策略性計畫，AI發展就如同啟動了加速模式，高速邁向未來世界。《台灣AI產業趨勢報告2022》顯示，台灣已有超過48%企業進入AI科技應用的規模化階段，儘管台灣企業的導入狀況逐漸成熟，然而AI為人類社會帶來的並不僅有益處，面對快速變動的產業市場與生態環境，資料治理與永續發展無疑將成為下一個全球課題。
人工智慧將帶來兩大資料儲存挑戰。一是資料規模與複雜性攀升為資料中心帶來巨大壓力。AI發展須仰賴複雜的模型以及大量學習參數，隨著生成式AI與大型語言模型的出現，資料集的規模與複雜性皆呈指數暴增。由於資料量與AI平台的準確度有極大關聯，因此所有投入AI的企業都希望建立一套大型資料集來徹底發揮AI的無限商機。面對資料量急速攀升，企業將須採用更高密度與更高效率的儲存基礎架構，以防止資料中心的硬體規模不斷擴大。
其二是龐大資料儲存需求與有限環境資源的抗衡。電力與冷卻成本飆高將會是AI發展的另一項挑戰。顯然地，AI正在加重資料中心的負擔、衝擊企業的永續性承諾，大規模儲存擴充需求將阻礙企業未來十年的淨零排碳目標，讓企業承受更多壓力，隨著GPU部署規模不斷攀升，資料中心技術人員也將面臨巨大挑戰。
企業若能與合適的技術供應商合作，這些壓力將是可以承受與管理的。有些科技廠商已開始從產品設計來解決永續性問題，例如全快閃儲存解決方案就比傳統硬碟更有效率。透過打造專屬的快閃模組，達成更好的效能、電源利用率及效率。全快閃不僅擁有更低的耗電量，更不如傳統硬碟或混合硬碟需龐大冷卻需求，得以幫助企業省水、省電、省空間，更能降低碳排放量。採用現代化資料儲存設備，企業將有機會降低高達85%的能源使用與碳排放量，在經濟效益上，更有機會減少一半的總體擁有成本。
隨著AI持續演進，產業焦點將逐漸轉向資料安全性、模型可重複性，以及倫理。而這些目標都將對資料儲存市場帶來新的要求。資料儲存廠商已開始將這些關鍵要素納入產品開發藍圖中，因其知道未來企業將會找尋更安全、更高效且可擴充的儲存解決方案來邁向成功的AI發展。如何在發展技術與發展永續間取得平衡點，已從企業課題，昇華為全球性共同的議題。
＜本文作者：何與暉現為Pure Storage大中華區技術總監＞