未來的跨界是模糊的，例如資料科學家對分析探勘需要具備的不只是技術本身，同時也需要一些社會或人文或心理學的元素，因此，IT工作者不能只把焦點放在技術提升，而是必須跨出自己設限的方框，人有很多種樣貌，同樣也可以實現在工作上。
史丹佛大學（Stanford University）心理學教授卡蘿．杜維克（Carol S. Dweck）曾說，成功的關鍵因素不在天份，而在「心態（Mindset）」。
杜維克於《心態致勝》書中提到了兩種心態概念，抱持著定型心態（Fixed Mindset）的人們，每當面臨失敗或挫折時，總會把原因歸究於天份不足，他們認為，人的能力與生俱來就被註定，不可能被改變；而成長心態（Growth Mindset）的人們則更能從挫敗中學習，認為只要努力就可以改變現狀，甚至變得更聰明。
杜維克的理論與IT職涯有什麼關聯？台灣微軟人資長程曦認為，專業技能固然重要，但是保有成長心態才能勇於面對挫折，讓職涯更為長久。她提到，技術不斷地演進，使得傳統書本與課堂教授的內容已經有點趕不上產業的發展速度，對微軟而言，當然希望網羅到不同領域技術專家，但是除了人才的技能，更看重的是應徵者是否擁有成長心態，具備好奇心以及不斷學習的能力。
心態是招聘的關鍵
她以自家為例進行說明，「即使像微軟這樣的國際大廠，曾經也面臨過被競爭者彎道超車的挑戰，身為IT市場的老大哥，如何因應一夜之間在某些市場已經被別人超越的危機？關鍵的重點就在於微軟是一家具有成長心態的企業，因此才能扭轉不被外界看好的情況，以正向積極的態度重新取回領先權。」放到個人身上也是如此，或許一位工作者在特定領域非常有成就，或是在某個時間點曾經是非常厲害的人，但人生難免被人超車，如果要讓自己經常處於領先的地位，保持成長心態將非常重要。
近期人工智慧（AI）非常熱門，不少IT人正嘗試透過網路的資源自學相關的程式語言或演算法，雖然沒有取得正式的文憑或認證，但微軟更樂見這類型的人才，「這證明了他很有好奇心，而且打破了傳統的學習途徑，足以顯示其靈活學習的心態，儘管最後還是要看個人的能力來決定是否錄用，但就微軟的角度而言，保有更多的好奇心將會更加分。」程曦說。
擁抱客戶理解痛點
除了成長心態之外，瞭解別人需求的能力，也是HR招聘著重的重點。近幾年，IT的變化已經從產品銷售的角度轉向解決方案層次，身為IT銷售人員，以往只需要專注在單一產品，現在則需要參與客戶的專案，瞭解企業痛點，以便提供一個最合宜的解決方案，而這個解決方案甚至很可能是多個方案的組合。
「企業在轉型過程中，甚至不知道自己需要什麼，然而做為一個業界專家，就算技術再怎麼領先，若是無法理解客戶的需求，再怎麼辛苦付出都徒勞無功。」程曦指出，擁抱客戶的能力相當重要，唯有以客戶為中心，深度理解痛點，站在客戶的角度思考才能協助企業成功。「雖然，對IT業界人士來說，技術與證照的取得相當不容易，但是就HR的角度，找尋一位好的產業人才遠比技術或證照要求來得更重要。」
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| ▲人工智慧AI專業認證課程計畫。 |
她同時也提到，未來的跨界是模糊的，舉例而言，資料科學家對分析探勘需要具備的不只是技術本身，同時也需要一些社會或人文或心理學的元素，因此，IT工作者不能老是把焦點只放在技術提升，而是必須跨出自己設限的方框，不要只想著單一領域的成就，人有很多種樣貌，同樣也可以實現在工作上。
就業崗位導向的認證培訓
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| ▲ 台灣微軟人資長程曦，認為專業技能固然重要，但是保有成長心態才能勇於面對挫折，讓職涯更為長久。 |
面對新興科技浪潮，微軟同樣面臨著人才尋求不易的難題。例如對於人工智慧，程曦坦承，微軟並非要求一定得是很厲害的專家，但想要在產業中找到有經驗或已有一定成果的人員，確實沒那麼容易。因此，微軟在台宣布成立AI研發中心後，也開始啟動智慧人才培育計畫，設計Microsoft Professional Program（MPP）課程，以協助自身及台灣產業弭平人才供需缺口的落差。
微軟教育培訓與認證事業部大中華區總監陳俊志指出，不同於微軟早期推出的以產品為導向的認證，MPP全新課程是以就業崗位導向的思維出發，用學位的想法來設計課程內容，預計今年6月底之前，就會有15個學位課程推出。
他提到，目前已有8個學位課程，包含Web前端開發、資料科學、大數據、電腦科學基礎、人工智慧、雲平台管理、DevOps以及支援工程，預期在未來兩個月還會有物聯網（IoT）、雲計算企業安全等總共15個學位課程內容，每個都包含有250～300小時的課程內容，總共分為基礎技能、核心課程、應用技能以及論文等四個階段。
以資料科學這門課程來說，共計包含了9門主要學習科目以及1項專案，培訓計畫中的9門學習科目可歸納為基礎課程、核心資料科學、應用資料科學三大階段，循序漸進學習完所有課程後，須再實際完成一項大數據專案，例如，基於過去20年亞特蘭大的真實交通資料，以大數據來建模預測與分析未來可能的交通規劃與方向，通過審核後方可正式取得認證。
又如人工智慧這門課程，不只教授AI導論、Python語言，也把數學納進來，因為未來的演算法都需要數學原理，在這門課中也開設法律與道德，主要是因為資料隱私的議題。這些基礎課程之後，就是資料科學金鑰、機器學習與深度學習等核心課程，第三階段則是真實的應用，透過API來實作人臉識別、圖像識別、語音識別等等，最終亦需要完成一個專案，才算完成。
他提到，許多企業都在AI化，但多數的企業IT人員在學校並沒有學習過相關的技術，不少企業為了快速填補技能落差，已經從內部員工中挑選人才受訓，在半年內快速技術升級。「即使具備AI技能，沒有領域知識也很難落實應用，微軟的MPP課程可以協助原本在企業內部具有領域知識的IT從業人員，具足相關技能，以便落實產業應用。」